新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與防范研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-18 10:03
新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)既具有一般小農(nóng)戶信貸風(fēng)險(xiǎn)周期性和季節(jié)性的特征,又具有規(guī)模企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)復(fù)雜性和關(guān)聯(lián)性的特征。因此,要破解新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸約束,必須從源頭上進(jìn)行分析,識(shí)別防范信貸過(guò)程中的不確定性因素。本文基于1165份新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體有效信貸樣本實(shí)證調(diào)查,設(shè)置包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、10個(gè)二級(jí)指標(biāo)和33個(gè)三級(jí)指標(biāo)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素評(píng)定指標(biāo)體系,對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)及其影響因素進(jìn)行分類(lèi)篩選和有效性驗(yàn)證,并運(yùn)用Probit模型,對(duì)從事經(jīng)濟(jì)作物、大田作物和畜牧養(yǎng)殖生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的三類(lèi)主體進(jìn)行關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)影響因素識(shí)別。結(jié)果顯示:不同類(lèi)別新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素存在著明顯差異,且畜牧養(yǎng)殖類(lèi)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)的影響因素相對(duì)最多,也最復(fù)雜。因此,應(yīng)采取設(shè)立差別化準(zhǔn)入門(mén)檻和審批條件、基于第一還款來(lái)源構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別體系、利用金融科技手段降低信息不對(duì)稱、利用供應(yīng)鏈金融場(chǎng)景化分散降低風(fēng)險(xiǎn)等手段防范新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)縱橫. 2020,(08)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、實(shí)證調(diào)查與參數(shù)設(shè)置
(一)樣本選取和描述性統(tǒng)計(jì)
1.樣本選取。
2.描述性統(tǒng)計(jì)。
(二)參數(shù)設(shè)置
(三)固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)
1.模型構(gòu)建。
2.檢驗(yàn)結(jié)果。
3.結(jié)果說(shuō)明。
四、基于Probit模型的信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素識(shí)別
(一)模型構(gòu)建
(二)基于Probit模型的信貸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與判斷
1.經(jīng)濟(jì)作物類(lèi)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素。
2.大田作物類(lèi)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素。
3.畜牧養(yǎng)殖類(lèi)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素。
五、信貸風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策
(一)設(shè)計(jì)差別化準(zhǔn)入門(mén)檻和審批條件確保風(fēng)險(xiǎn)可控
(二)基于第一還款來(lái)源了解信貸風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體化差異
(三)利用金融科技減少信息不對(duì)稱
(四)利用供應(yīng)鏈金融場(chǎng)景化分散降低風(fēng)險(xiǎn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融信貸的減貧效應(yīng)研究——基于不同主體領(lǐng)辦合作社的實(shí)證比較[J]. 申云,李慶海,楊晶. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2019(04)
[2]中國(guó)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 倪旭,張峭. 農(nóng)業(yè)展望. 2019(06)
[3]農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融道德風(fēng)險(xiǎn)的放大效應(yīng)研究[J]. 彭路. 金融研究. 2018(04)
[4]基于截面固定效應(yīng)模型的商業(yè)健康保險(xiǎn)需求影響因素分析[J]. 倪瀾,馮國(guó)忠. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[5]基于XGBOOST的用戶信用評(píng)分建模[J]. 韓修龍. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(05)
[6]供應(yīng)鏈金融視角下農(nóng)業(yè)中小企業(yè)融資模式及信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 楊軍,房姿含. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[7]農(nóng)戶小額貸款違約影響因素研究[J]. 張潤(rùn)馳,杜亞斌,荊偉,孫明明. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)
[8]農(nóng)戶小額信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素層次差異性研究[J]. 呂德宏,朱瑩. 管理評(píng)論. 2017(01)
[9]中國(guó)穩(wěn)健貨幣政策的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與貨幣政策理論的國(guó)際前沿[J]. 徐忠. 金融研究. 2017(01)
[10]基于Logistic回歸的農(nóng)戶小額信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)證研究[J]. 張國(guó)政,姚珍,楊亦民. 財(cái)會(huì)月刊. 2016(27)
本文編號(hào):3193598
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)縱橫. 2020,(08)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、實(shí)證調(diào)查與參數(shù)設(shè)置
(一)樣本選取和描述性統(tǒng)計(jì)
1.樣本選取。
2.描述性統(tǒng)計(jì)。
(二)參數(shù)設(shè)置
(三)固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)
1.模型構(gòu)建。
2.檢驗(yàn)結(jié)果。
3.結(jié)果說(shuō)明。
四、基于Probit模型的信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素識(shí)別
(一)模型構(gòu)建
(二)基于Probit模型的信貸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與判斷
1.經(jīng)濟(jì)作物類(lèi)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素。
2.大田作物類(lèi)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素。
3.畜牧養(yǎng)殖類(lèi)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素。
五、信貸風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策
(一)設(shè)計(jì)差別化準(zhǔn)入門(mén)檻和審批條件確保風(fēng)險(xiǎn)可控
(二)基于第一還款來(lái)源了解信貸風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體化差異
(三)利用金融科技減少信息不對(duì)稱
(四)利用供應(yīng)鏈金融場(chǎng)景化分散降低風(fēng)險(xiǎn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融信貸的減貧效應(yīng)研究——基于不同主體領(lǐng)辦合作社的實(shí)證比較[J]. 申云,李慶海,楊晶. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2019(04)
[2]中國(guó)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 倪旭,張峭. 農(nóng)業(yè)展望. 2019(06)
[3]農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融道德風(fēng)險(xiǎn)的放大效應(yīng)研究[J]. 彭路. 金融研究. 2018(04)
[4]基于截面固定效應(yīng)模型的商業(yè)健康保險(xiǎn)需求影響因素分析[J]. 倪瀾,馮國(guó)忠. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[5]基于XGBOOST的用戶信用評(píng)分建模[J]. 韓修龍. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(05)
[6]供應(yīng)鏈金融視角下農(nóng)業(yè)中小企業(yè)融資模式及信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 楊軍,房姿含. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[7]農(nóng)戶小額貸款違約影響因素研究[J]. 張潤(rùn)馳,杜亞斌,荊偉,孫明明. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)
[8]農(nóng)戶小額信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素層次差異性研究[J]. 呂德宏,朱瑩. 管理評(píng)論. 2017(01)
[9]中國(guó)穩(wěn)健貨幣政策的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與貨幣政策理論的國(guó)際前沿[J]. 徐忠. 金融研究. 2017(01)
[10]基于Logistic回歸的農(nóng)戶小額信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)證研究[J]. 張國(guó)政,姚珍,楊亦民. 財(cái)會(huì)月刊. 2016(27)
本文編號(hào):3193598
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