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基于綜合模擬模型的肇慶市房地產(chǎn)預(yù)警實(shí)證研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-25 02:11

  本文關(guān)鍵詞:基于綜合模擬模型的肇慶市房地產(chǎn)預(yù)警實(shí)證研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:房地產(chǎn)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱型產(chǎn)業(yè),關(guān)聯(lián)度高、帶動(dòng)力強(qiáng),其發(fā)展與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化的發(fā)展有著密切聯(lián)系,同時(shí)也關(guān)系到普通百姓的安居樂(lè)業(yè)。因此房?jī)r(jià)問(wèn)題,從某種意義上說(shuō),既是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,也是社會(huì)問(wèn)題。近十年來(lái),國(guó)內(nèi)主要城市房地產(chǎn)價(jià)格的上漲與波動(dòng)引起各方的廣泛關(guān)注,房地產(chǎn)預(yù)警研究成為學(xué)界熱點(diǎn)。雖然房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)具有客觀性、必然性與不確定性,但科學(xué)地預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、并通過(guò)相關(guān)調(diào)控措施化解風(fēng)險(xiǎn),是一個(gè)極具研究?jī)r(jià)值的課題,也是本文研究的目的與意義所在。本文以廣東省肇慶市作為實(shí)證研究對(duì)象,采用綜合模擬模型,建立房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng),對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)運(yùn)行過(guò)程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與分析,對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的運(yùn)行狀況加以判斷,并根據(jù)預(yù)警結(jié)果展開(kāi)分析。全文共分為五章,主要包括如下部分:首先,闡述房地產(chǎn)預(yù)警研究的歷史背景,明確本文的研究意義。綜述國(guó)內(nèi)外學(xué)者在房地產(chǎn)預(yù)警領(lǐng)域里的研究成果。進(jìn)而找到本文的研究目標(biāo),理清研究思路,確定研究的理論基礎(chǔ)、研究方法和研究?jī)?nèi)容。第二,對(duì)城市房地產(chǎn)預(yù)警研究的理論基礎(chǔ)進(jìn)行深入探究。對(duì)房地產(chǎn)預(yù)警的基本概念、基本原則、功能、方法、指標(biāo)體系和基本工作流程作出明確的解釋。對(duì)周期理論和預(yù)測(cè)理論進(jìn)行深入探究,為本文開(kāi)展房地產(chǎn)預(yù)警研究奠定理論基礎(chǔ)。第三,建立肇慶市房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)。根據(jù)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述的研究成果確定好本文的設(shè)計(jì)方法、思路和預(yù)警指標(biāo)的選取原則。進(jìn)而選取預(yù)警指標(biāo),建立預(yù)警指標(biāo)體系,確定預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重,合成預(yù)警指數(shù),劃分預(yù)警區(qū)間,預(yù)測(cè)警情以及對(duì)預(yù)警結(jié)果展開(kāi)分析。最后,建立起一套科學(xué)完備的城市房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)。第四,對(duì)肇慶市房地產(chǎn)預(yù)警展開(kāi)實(shí)證研究。首先對(duì)肇慶市房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀作基本概述。然后采用定性與定量研究相結(jié)合的方法,在城市房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)建立好的基礎(chǔ)上,利用肇慶市房地產(chǎn)市場(chǎng)近十年的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展開(kāi)實(shí)證研究。最后對(duì)肇慶市部分具有代表性的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商進(jìn)行實(shí)地走訪,以期驗(yàn)證實(shí)證研究所得出的結(jié)論。最后,根據(jù)實(shí)證研究的結(jié)果得出2005--2012年肇慶市房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展平穩(wěn)(2008年除外,該年受全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響,肇慶市房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)入低迷狀態(tài)),2013--2014年肇慶市房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)入微熱上升狀態(tài),但2014--2015年開(kāi)始進(jìn)入由熱轉(zhuǎn)冷的下降通道,且?guī)齑娣e壓有增大趨勢(shì)。結(jié)合實(shí)地走訪過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,給出加強(qiáng)環(huán)境治理,推動(dòng)城市綜合發(fā)展,帶動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展;制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,指引房地產(chǎn)行業(yè)健康、穩(wěn)定發(fā)展;多策并舉,籌集資金,破解基礎(chǔ)設(shè)施投入不足的問(wèn)題;優(yōu)化資源配置,把握土地供應(yīng)節(jié)奏;進(jìn)一步優(yōu)化行政服務(wù)體系,改善投資軟環(huán)境等5項(xiàng)政策建議。同時(shí)對(duì)未來(lái)房地產(chǎn)預(yù)警研究做出展望。
【關(guān)鍵詞】:房地產(chǎn) 預(yù)警系統(tǒng) 綜合模擬模型 肇慶市
【學(xué)位授予單位】:廣州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F299.23
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-11
  • 第一章 緒論11-19
  • 1.1 研究的背景和意義11-12
  • 1.1.1 研究的背景11
  • 1.1.2 研究的意義11-12
  • 1.2 研究的目的和內(nèi)容12-13
  • 1.2.1 研究的目的12
  • 1.2.2 研究的內(nèi)容12-13
  • 1.3 國(guó)內(nèi)外研究綜述13-17
  • 1.3.1 國(guó)外研究綜述13-14
  • 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究綜述14-17
  • 1.4 研究方法和技術(shù)路線17-19
  • 1.4.1 研究方法17-18
  • 1.4.2 研究思路和技術(shù)路線18-19
  • 第二章 城市房地產(chǎn)預(yù)警研究的理論基礎(chǔ)19-31
  • 2.1 房地產(chǎn)預(yù)警的基本概念19-24
  • 2.1.1 基本概念的解釋19-20
  • 2.1.2 房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警的基本原則20-21
  • 2.1.3 房地產(chǎn)預(yù)警的功能21-22
  • 2.1.4 城市房地產(chǎn)預(yù)警的方法22
  • 2.1.5 房地產(chǎn)預(yù)警的指標(biāo)體系22-23
  • 2.1.6 房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)的基本工作流程23-24
  • 2.2 周期理論研究24-28
  • 2.2.1 經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)理論研究24-25
  • 2.2.2 房地產(chǎn)周期波動(dòng)理論研究25-27
  • 2.2.3 城市經(jīng)濟(jì)與城市房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)系27-28
  • 2.3 預(yù)測(cè)理論研究28-29
  • 2.3.1 預(yù)測(cè)理論的基本要素28-29
  • 2.3.2 預(yù)測(cè)模型及研究方法29
  • 2.4 相關(guān)理論啟示29-30
  • 2.5 本章小結(jié)30-31
  • 第三章 肇慶市房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)31-41
  • 3.1 預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法和思路31-32
  • 3.2 預(yù)警指標(biāo)選取的原則32-33
  • 3.3 預(yù)警指標(biāo)的選取和預(yù)警指標(biāo)體系的建立33-35
  • 3.3.1 警素指標(biāo)的選取33
  • 3.3.2 預(yù)警指標(biāo)體系的建立33-35
  • 3.4 確定預(yù)警指標(biāo)和各板塊指標(biāo)的權(quán)重35-37
  • 3.4.1 預(yù)警指標(biāo)權(quán)重的確定35-37
  • 3.5 合成綜合預(yù)警指數(shù)37
  • 3.6 劃分預(yù)警區(qū)間37-39
  • 3.7 警情的預(yù)測(cè)39
  • 3.8 預(yù)警結(jié)果及分析39-40
  • 3.9 本章小結(jié)40-41
  • 第四章 肇慶市房地產(chǎn)預(yù)警實(shí)證研究41-67
  • 4.1 肇慶市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀41-47
  • 4.1.1 宏觀環(huán)境分析——經(jīng)濟(jì)保持快速發(fā)展41-42
  • 4.1.2 行業(yè)發(fā)展情況分析——房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)數(shù)量平穩(wěn)上升,開(kāi)發(fā)實(shí)力有待增強(qiáng)42
  • 4.1.3 投資和建設(shè)現(xiàn)狀分析42-44
  • 4.1.4 發(fā)展情況分析44-47
  • 4.2 預(yù)警指標(biāo)的選擇及標(biāo)準(zhǔn)化47-51
  • 4.2.1 預(yù)警指標(biāo)的選擇47-49
  • 4.2.2 預(yù)警指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化49-51
  • 4.3 確定預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算各版塊的預(yù)警指數(shù)51-55
  • 4.4 合成綜合預(yù)警指數(shù)55-56
  • 4.5 劃分預(yù)警區(qū)間56
  • 4.6 警情預(yù)測(cè)56-58
  • 4.7 預(yù)警結(jié)果及分析58-62
  • 4.7.1 肇慶市房地產(chǎn)發(fā)展速度指數(shù)K1預(yù)警分析58-59
  • 4.7.2 房地產(chǎn)市場(chǎng)供求均衡狀況指數(shù)K2預(yù)警分析59-60
  • 4.7.3 房地產(chǎn)業(yè)內(nèi)部均衡狀況指數(shù)K3預(yù)警分析60-61
  • 4.7.4 房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性指數(shù)K4預(yù)警分析61-62
  • 4.7.5 綜合預(yù)警指數(shù)K預(yù)警分析62
  • 4.8 實(shí)地走訪發(fā)現(xiàn)及相關(guān)政策建議62-66
  • 4.8.1 實(shí)地走訪發(fā)現(xiàn)62-64
  • 4.8.2 促進(jìn)肇慶房地產(chǎn)健康可持續(xù)發(fā)展的建議64-66
  • 4.9 本章小結(jié)66-67
  • 第五章 結(jié)論與展望67-70
  • 5.1 研究結(jié)論、發(fā)現(xiàn)的主要問(wèn)題和相關(guān)建議67-68
  • 5.2 研究的創(chuàng)新之處68
  • 5.3 研究中的不足之處68-69
  • 5.4 研究展望69-70
  • 參考文獻(xiàn)70-72
  • 附錄A-1:指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2015年肇慶市房地產(chǎn)預(yù)警指數(shù)72-82
  • 附錄A-2:肇慶部分具代表性開(kāi)發(fā)商和中介代理商走訪記錄82-90
  • 附錄B:攻讀碩士期間發(fā)表的論文90-91
  • 致謝91

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 龍奮杰;沈悅;劉洪玉;鄭思齊;董黎明;;住宅市場(chǎng)與城市經(jīng)濟(jì)互動(dòng)機(jī)理研究綜述與展望[J];城市問(wèn)題;2006年01期

2 郭峰;;房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究綜述[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年04期

3 李崇明;房地產(chǎn)預(yù)警的誤區(qū)及對(duì)策的方法論分析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2003年03期

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6 丁烈云,徐澤清;城市房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[J];基建優(yōu)化;2000年06期

7 梁運(yùn)斌;我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)景氣指標(biāo)設(shè)置與預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)建設(shè)的基本構(gòu)想[J];城市發(fā)展研究;1996年03期

8 顧海兵;經(jīng)濟(jì)預(yù)警新論[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;1994年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 韓立達(dá);我國(guó)城市房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究[D];四川大學(xué);2004年


  本文關(guān)鍵詞:基于綜合模擬模型的肇慶市房地產(chǎn)預(yù)警實(shí)證研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):266517

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