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基于非定向SBM-DEA模型的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺效率分析及啟示

發(fā)布時間:2018-05-28 18:40

  本文選題:網(wǎng)絡(luò)借貸 + 效率。 參考:《金融發(fā)展研究》2017年06期


【摘要】:本文采用非定向SBM-DEA方法測算了中國207個網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,并比較和分析了不同地域、不同背景下平臺第一階段和第三階段DEA效率測算結(jié)果,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):獲得上市公司或風(fēng)險投資機構(gòu)的融資,有利于改善網(wǎng)絡(luò)借貸平臺效率,外部環(huán)境也是影響平臺效率的關(guān)鍵因素之一。本文研究結(jié)果的啟示在于:為促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的健康發(fā)展,既需要制定吸引投資的各種配套制度和政策等,形成良好的軟件環(huán)境,也需要構(gòu)建良好的信息基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟基礎(chǔ)等硬件環(huán)境。
[Abstract]:This paper uses the undirected SBM-DEA method to measure the comprehensive efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of 207 network lending platforms in China, and compares and analyzes the results of DEA efficiency in the first and third stages of the platform in different regions and different backgrounds. The results show that obtaining the financing of listed companies or venture capital institutions is beneficial to improve the efficiency of online lending platform, and the external environment is one of the key factors that affect the efficiency of the platform. The enlightenment of this paper is that in order to promote the healthy development of network lending industry, it is necessary to formulate various supporting systems and policies to attract investment, to form a good software environment, and to build a good information infrastructure. Hardware environment such as economic base.
【作者單位】: 中南民族大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【基金】:湖北省社科基金一般項目“P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺運營效果及影響因素研究——以中國平臺為例”(項目編號:BSY15007)
【分類號】:F724.6;F832.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1947769


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