本文選題：PP + 信用風險��； 參考：《統(tǒng)計與信息論壇》2017年05期

【摘要】：分析中國P2P網絡借貸信用風險的生成機理,借鑒商業(yè)銀行典型個人信用風險測量理論基礎與方法,構建基于涵蓋借款人軟信息的P2P網絡借貸信用風險評級指標體系。通過向在銀行從事信貸工作的專業(yè)人員發(fā)放調查問卷,確定具體指標,使用AHP(層次分析法)與DEMATEL(決策實驗室法)相結合的方法綜合確定指標體系權重,最后評級結果以百分制數值給出,并換算成具體的信用等級,有效解決了平臺對借款人信用等級測量問題。
[Abstract]:This paper analyzes the forming mechanism of Chinese P2P network lending credit risk, draws lessons from the typical personal credit risk measurement theory and method of commercial banks, and constructs a P2P network credit risk rating index system based on the soft information of the borrower.By issuing questionnaires to the professionals engaged in credit work in banks, the specific indicators are determined, and the weights of the index system are determined synthetically by the method of combining AHP (Analytic hierarchy process) with DEMATELL (decision laboratory method).Finally, the final rating results are given by the percentage value and converted into specific credit grade, which effectively solves the problem of measuring the credit rating of the borrower on the platform.
【作者單位】： 西安交通大學經濟與金融學院;
【基金】：國家社會科學基金重點項目《互聯(lián)網金融風險監(jiān)管研究:理論、制度與方法》(14AZD033);國家社會科學基金項目《互聯(lián)網金融信用風險的動態(tài)識別、評價與防范研究》(14BJY194)
【分類號】：F832.4;F724.6

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5 朱s，

本文編號：1738709