本文選題：大中城市　切入點：商品房庫存　出處：《重慶大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：當(dāng)前我國房地產(chǎn)投資增速日漸下行,商品房高庫存是目前我國房地產(chǎn)市場的顯著特征之一。此外,我國房地產(chǎn)市場加速分化,政府出臺的相關(guān)樓市宏觀調(diào)控政策在不同地區(qū)產(chǎn)生了不同的效果,北京、深圳等一線城市供小于求,房價持續(xù)領(lǐng)漲,部分二線城市及大部分三四線城市市場恢復(fù)緩慢,滯銷嚴(yán)重。目前國內(nèi)對于商品房庫存的學(xué)術(shù)研究主要集中在高庫存形成的原因及解決措施方面,對于不同地區(qū)間商品房庫存差距的研究較少。僅有的研究也只是總量上的定性研究,本質(zhì)研究不足;現(xiàn)象研究較多,內(nèi)涵研究較少。理論研究的不足導(dǎo)致政府出臺的相關(guān)政策缺乏有效的科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐,因此研究商品房庫存地區(qū)間的差距是十分有意義的。論文以商品房庫存差距為出發(fā)點,首先回顧和梳理了關(guān)于商品房空置及庫存的相關(guān)理論和實證研究,并在對常用差距研究測度指標(biāo)分析介紹的基礎(chǔ)上,選擇了基尼系數(shù)研究商品房庫存差距問題;然后根據(jù)收集的我國35個大中城市2005-2014年的相關(guān)數(shù)據(jù),對商品房庫存現(xiàn)狀及歷年演變情況進(jìn)行了描述性統(tǒng)計分析,為后續(xù)深入的分析城市間商品房庫存差距狀況進(jìn)行鋪墊;最后從城市間商品房庫存差距的測度、差距的因素分解以及差距的變化緣由多個角度出發(fā),通過構(gòu)造、分解和計算商品房人均待售面積的基尼系數(shù)來對我國35個大中城市商品房庫存差距進(jìn)行實證研究。研究結(jié)論顯示:(1)從總體上講,我國35個大中城市商品房人均庫存面積的基尼系數(shù)呈震蕩式下降的趨勢,充分說明近年來我國大中城市間商品房人均庫存面積的差距在縮小。(2)從不同類型商品房的貢獻(xiàn)率來看,我國大中城市商品房人均庫存面積的差距主要是由住宅造成的,其在2013年和2014年的貢獻(xiàn)率均超過60%。(3)從一線城市、二三線城市二分類來看,一線城市內(nèi)部、二三線城市內(nèi)部、一線城市和二三線城市之間的商品房庫存差距均在不同程度縮小,35個大中城市商品房庫存差距主要是由二三線城市內(nèi)部差距造成,其在2013年、2014年的貢獻(xiàn)率也都超過了60%,并且其主導(dǎo)作用有進(jìn)一步加強(qiáng)的趨勢。(4)從兩個維度分解基尼系數(shù)變化量,發(fā)現(xiàn)各城市人均庫存面積增加和集中效應(yīng)是我國大中城市商品房庫存差距降低的最主要原因。本文通過對我國大中城市商品房庫存差距的測度、構(gòu)成及差距變化緣由的研究,有助于更加全面深入的認(rèn)識當(dāng)前我國大中城市商品房庫存格局,并在此基礎(chǔ)上給出了相應(yīng)的建議,對政府制定差異化的調(diào)控政策,促進(jìn)各城市房地產(chǎn)市場的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展有一定實用價值。
[Abstract]:At present, the growth rate of real estate investment in our country is decreasing day by day, and the high inventory of commercial housing is one of the notable characteristics of the real estate market in our country. In addition, the real estate market in our country has accelerated its differentiation. The relevant macro-control policies on the property market issued by the government have had different effects in different regions. Beijing, Shenzhen, and other first-tier cities, such as the supply of less than demand, housing prices continue to lead the rise, some second-tier cities and most third-and fourth-tier cities market recovery slow, The current domestic academic research on the inventory of commercial housing is mainly focused on the reasons for the formation of high inventory and the measures to solve it. There are few researches on the inventory gap of commercial housing in different regions. The only research is only qualitative research on the total quantity, but the essence of the research is not enough. The lack of theoretical research leads to the lack of effective scientific basis and technical support for the relevant policies issued by the government. Therefore, it is very meaningful to study the gap between commodity housing inventory areas. This paper starts with the inventory gap of commercial housing, and reviews and combs the relevant theoretical and empirical research on the vacancy and inventory of commercial housing. On the basis of the analysis and introduction of the commonly used gap research measure index, the Gini coefficient is selected to study the inventory gap of commercial housing, and then according to the relevant data collected from 2005 to 2014 in 35 large and medium-sized cities in China, the Gini coefficient is selected to study the inventory gap of commercial housing. This paper makes a descriptive statistical analysis on the current situation of commercial housing inventory and its evolution over the years, which lays the groundwork for the further analysis of the inventory gap between cities; finally, it measures the inventory gap between cities. The factor decomposition of the gap and the reason for the change of the gap, through the construction, The Gini coefficient of per capita unsold area of commercial housing is decomposed and calculated to make an empirical study on the inventory gap of commercial housing in 35 large and medium-sized cities in China. The conclusion of the study shows that: 1) on the whole, The Gini coefficient of the per capita inventory area of commercial housing in 35 large and medium-sized cities of China is in a turbulent downward trend, which fully shows that the gap of per capita inventory area of commercial housing between large and medium cities in China is narrowing in recent years. (2) from the contribution rate of different types of commercial housing, The difference in the per capita inventory area of commercial housing in large and medium-sized cities in China is mainly caused by housing, and its contribution rate in 2013 and 2014 is more than 60.0.The contribution rate is more than 60.Y3) from the first tier cities, the second and third tier cities, the second and third tier cities, the interior of the first tier cities, the second and the third tier cities. The gap between commodity housing inventory in first-tier cities and second-third-tier cities has been narrowed to varying degrees. The gap in commercial housing inventory in 35 large and medium-sized cities is mainly caused by the internal gap between second-and third-tier cities. Its contribution rates in 2013 and 2014 also exceeded 60 percent, and its leading role has been further strengthened.) the change in the Gini coefficient is broken down from two dimensions. It is found that the increase of per capita inventory area and the centralization effect in cities are the main reasons for the decrease of inventory gap of commercial housing in large and medium-sized cities in China. This paper studies the measurement, composition and reasons for the change of inventory gap of commercial housing in large and medium-sized cities in China. It is helpful to understand the inventory pattern of commercial housing in large and medium cities of our country more comprehensively and deeply, and on the basis of this, it gives corresponding suggestions, and formulates the differential regulation and control policy to the government. To promote the balanced and coordinated development of the urban real estate market has a certain practical value.
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F299.23

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