本文選題：資源型上市公司　切入點：行業(yè)特征　出處：《青海大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：一般企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險是客觀存在的,若企業(yè)抵御風(fēng)險的能力較弱,且不能對風(fēng)險進行有效管理,則可能會面臨財務(wù)危機的發(fā)生,因此,如何對眾多企業(yè)的財務(wù)狀況進行合理分類,針對面臨財務(wù)危機的企業(yè)構(gòu)建一個科學(xué)的財務(wù)危機預(yù)警模型,不論對于企業(yè)本身,還是對于投資者、證券監(jiān)管者等其他利益相關(guān)者,都具有重要的意義。論文以風(fēng)險管理理論、危機管理理論等為理論基礎(chǔ),對財務(wù)危機及財務(wù)危機預(yù)警等概念進行界定,對資源型上市公司按行業(yè)進行分類,分析資源型上市公司所處行業(yè)特征,構(gòu)建嵌入行業(yè)特征因素的資源型上市公司財務(wù)危機預(yù)警變量框架體系,探究綜合考慮資源型企業(yè)的行業(yè)特征因素后,是否對于預(yù)測資源型上市公司的財務(wù)狀況達到良好的效果性。以資源型上市公司為研究對象,選取我國2013—2016年滬深兩市首次因財務(wù)異常而被實施ST的25家A股上市公司,按照1:1的比例選取同年度、相同行業(yè)且被實施ST前一年末總資產(chǎn)規(guī)模相等或者相近的25家非ST公司作為配對樣本,將這50家公司數(shù)據(jù)作為研究樣本。選取14家ST公司及配對的14家非ST公司作為建模組樣本,選取11家ST公司及配對的11家非ST公司作為預(yù)測集樣本。利用因子分析法和Logistic回歸分析法構(gòu)建了資源型上市公司的財務(wù)危機預(yù)測模型,對模型的預(yù)測效果進行檢驗得出預(yù)測準(zhǔn)確率達到86.36%。研究結(jié)果表明:財務(wù)層面,資源型上市公司盈利能力、資產(chǎn)管理能力、償債能力和現(xiàn)金流量能力的不足能引起財務(wù)危機的發(fā)生;非財務(wù)層面,資源型上市公司社會責(zé)任表現(xiàn)、公司治理結(jié)構(gòu)和人力資本結(jié)構(gòu)的不合規(guī)能引起財務(wù)危機的發(fā)生。針對研究結(jié)論提出了資源型上市公司防范財務(wù)危機的對策建議。
[Abstract]:The financial risk of the general enterprise is objective, if the ability of resisting the risk is weak, and the enterprise can not manage the risk effectively, it may face the financial crisis. How to reasonably classify the financial situation of many enterprises and construct a scientific financial crisis warning model for the enterprises facing financial crisis, not only for the enterprises themselves, but also for investors, securities regulators and other stakeholders. On the basis of risk management theory and crisis management theory, this paper defines the concepts of financial crisis and financial crisis warning, classifies resource-based listed companies by industry. This paper analyzes the industry characteristics of resource-based listed companies, constructs the early-warning variable system of financial crisis of resource-based listed companies embedded in industry characteristics, and probes into the comprehensive consideration of the industry characteristics of resource-based enterprises. Whether it is effective to predict the financial situation of resource-based listed companies. Taking resource-based listed companies as the research object, 25 A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen stock markets were selected for the first time in 2013-2016 because of financial anomalies. According to the ratio of 1: 1, 25 non-ST companies in the same year, in the same industry and with equal or similar total assets at the end of the year prior to the implementation of St, were selected as paired samples. The 50 company data were used as the study sample. 14 St companies and 14 matched non-St companies were selected as modeling group samples. Taking 11 St companies and 11 matched non-St companies as forecasting samples, the financial crisis prediction model of resource-based listed companies is constructed by factor analysis and Logistic regression analysis. The prediction accuracy of the model is 86.36. The results show that the financial level, the profitability of resource-based listed companies, the ability of asset management, The deficiency of solvency and cash flow ability can cause financial crisis. In non-financial aspect, the social responsibility performance of resource-based listed companies. The financial crisis can be caused by the nonconformity of corporate governance structure and human capital structure. This paper puts forward the countermeasures and suggestions for the resource-based listed companies to prevent the financial crisis in view of the conclusions of the research.
【學(xué)位授予單位】：青海大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F275;F832.51

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本文編號：1587765