本文關(guān)鍵詞： 房價 主成分分析 因子分析 時間序列分析 預(yù)測　出處：《華中科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展的趨勢下，房地產(chǎn)價格已成為了一個熱門話題。尤其是作為房地產(chǎn)市場中最為敏感指標(biāo)的房地產(chǎn)價格，，其變動規(guī)律會影響其他商品的價格。 依據(jù)中國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及前人的研究成果，本文分四個方面考慮房地產(chǎn)價格的影響因素：稅收政策、金融政策、經(jīng)濟(jì)因素和影響房地產(chǎn)價格的其他因素。依據(jù)1999-2012年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，對每方面的因素分別進(jìn)行聚類分析，并通過K-W檢驗(yàn)和Spearman秩檢驗(yàn)的方法，確定了每個方面的影響因素，使得每類選取的影響房地產(chǎn)價格因素即可以充分反應(yīng)對房地產(chǎn)價格的影響，并且相互間又沒有重復(fù)的信息。 基于最終選取的影響房地產(chǎn)價格的各個因素，依據(jù)2012年各地區(qū)各指標(biāo)的數(shù)據(jù)，應(yīng)用因子分析的方法對各地區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了綜合評價，計算出各個地區(qū)的排名，并與傳統(tǒng)的排名做比較，結(jié)果十分相似。并對地區(qū)依據(jù)房地產(chǎn)業(yè)做了分類。 最后根據(jù)各地區(qū)房地產(chǎn)價格的排名信息，選取了經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的青島、以旅游業(yè)為主的三亞和位置特殊，又是湖北省會城市的武漢三個城市，基于2010.1-2014.2的房產(chǎn)價格的月度數(shù)據(jù)，使用時間序列的方法，分別進(jìn)行不同階數(shù)的差分，使得兩城市的房地產(chǎn)價格數(shù)據(jù)滿足時間序列分析的前提，實(shí)現(xiàn)了對青島和三亞兩城市的房地產(chǎn)住宅價格和租房價格的預(yù)測。并依據(jù)房地產(chǎn)價格對武漢的小區(qū)進(jìn)行了分類。
[Abstract]:With the rapid development of Chinese economy, real estate price has become a hot topic, especially as the most sensitive indicator in the real estate market. The law of change will affect the prices of other commodities. According to the development of China's real estate industry and previous research results, this paper considers the impact factors of real estate price in four aspects: tax policy, financial policy. Economic factors and other factors affecting real estate prices. According to the data from 1999 to 2012, each factor is analyzed by cluster analysis. And through the K-W test and Spearman rank test method, determine each aspect of the impact factors, so that each type of selected real estate price factors that can fully reflect the impact on the real estate price. And there is no duplication of information between them. Based on the final selection of factors affecting real estate prices, according to the data of each region in 2012, this paper applies the method of factor analysis to the comprehensive evaluation of the real estate industry in each region. The results are very similar to those of traditional rankings, and are classified according to the real estate industry. Finally, according to the ranking information of real estate prices in various regions, this paper selects Qingdao, which has developed economy, and three cities, Wuhan, which is the capital city of Hubei Province, which is mainly tourism and is located in a special position. Based on the monthly data of real estate price of 2010.1-2014.2, using the method of time series, the difference of different order is carried out respectively. Make the real estate price data of the two cities meet the premise of time series analysis. The real estate housing price and rental price of Qingdao and Sanya are forecasted and the real estate district in Wuhan is classified according to the real estate price.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F299.23

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本文編號：1441884