基于隨機(jī)矩陣分解的金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)—收益結(jié)構(gòu)研究
本文關(guān)鍵詞:基于隨機(jī)矩陣分解的金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)—收益結(jié)構(gòu)研究
更多相關(guān)文章: 板塊模式 隨機(jī)矩陣 中心性方法 投資組合 金融物理學(xué)
【摘要】:金融市場(chǎng)是一個(gè)多體相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)。近年來,物理學(xué)家運(yùn)用統(tǒng)計(jì)物理的概念和方法對(duì)金融市場(chǎng)進(jìn)行了研究,通過對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)行業(yè)板塊與行業(yè)板塊之間存在局域相互作用,這對(duì)于理解金融市場(chǎng)的微觀機(jī)制有重要的意義。風(fēng)險(xiǎn)在市場(chǎng)中并不是均勻分布的,市場(chǎng)的這一特點(diǎn)可以被用來選擇風(fēng)險(xiǎn)低,收益高的股票進(jìn)行投資。近來,如何利用網(wǎng)絡(luò)方法選擇風(fēng)險(xiǎn)低,收益高的股票成為研究的重點(diǎn)。通過網(wǎng)絡(luò)中心性的方法來構(gòu)建有效的多樣化投資組合,可以很好地降低投資風(fēng)險(xiǎn)。但是直接由全矩陣構(gòu)造的金融網(wǎng)絡(luò)圖,掩蓋了市場(chǎng)板塊之間真實(shí)的相互作用,為此本文利用隨機(jī)矩陣分解構(gòu)建板塊模式關(guān)聯(lián)矩陣的方法,去除市場(chǎng)全局運(yùn)動(dòng)模式。通過對(duì)中國上海證券市場(chǎng)的實(shí)證研究,我們發(fā)現(xiàn)在由板塊模式關(guān)聯(lián)矩陣構(gòu)建的平面最大過濾圖中,選擇那些占據(jù)邊緣位置、與其它關(guān)聯(lián)更小的股票,可以更有效地提高平均收益率與標(biāo)準(zhǔn)偏差的比值,即可以獲得更高的單位風(fēng)險(xiǎn)收益率。相反,由處于中心位置的股票構(gòu)建的投資組合,則會(huì)獲得更低的收益并承擔(dān)更高的風(fēng)險(xiǎn)。我們也對(duì)紐約證券市場(chǎng)進(jìn)行研究,結(jié)果與上海證券市場(chǎng)板塊模式的結(jié)果一致。
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F832.5;O151.21
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 任芳國;高瑩;;隨機(jī)矩陣的范數(shù)[J];東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期
2 康繼鼎;;隨機(jī)矩陣的一重要性質(zhì)[J];河北地質(zhì)學(xué)院學(xué)報(bào);1979年02期
3 楊載樸;朱慶國;;隨機(jī)矩陣的一些性質(zhì)[J];鹽城工學(xué)院學(xué)報(bào);1997年02期
4 吳國富,王東謙;正態(tài)隨機(jī)矩陣的相關(guān)矩陣估計(jì)[J];徐州建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2003年01期
5 周碩;吳柏生;;廣義雙隨機(jī)矩陣反問題及其應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2008年15期
6 曾杏元;;有關(guān)隨機(jī)矩陣領(lǐng)域最新研究動(dòng)態(tài)與進(jìn)展的綜述報(bào)告[J];數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用;2011年03期
7 曾杏元;侯振挺;;定向最后通過滲流和隨機(jī)矩陣(英文)[J];數(shù)學(xué)進(jìn)展;2013年03期
8 許寶,
本文編號(hào):1137359
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/1137359.html