本文關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)價(jià)格影響因素探究及實(shí)證分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

天津大學(xué) 碩士學(xué)位論文 房地產(chǎn)價(jià)格影響因素探究及實(shí)證分析 姓名:陶芳 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士 專(zhuān)業(yè):數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 指導(dǎo)教師:鄭丕諤 20080501中文摘要 本文從房地產(chǎn)價(jià)格的相關(guān)理論出發(fā),研究影響房地產(chǎn)價(jià)格的相關(guān)因素,并運(yùn) 用北京市房地產(chǎn)市場(chǎng)采集的實(shí)際數(shù)據(jù),從實(shí)證角度分析了具有代表意義的因素對(duì) 北京普通住宅價(jià)格的影響。首先,采用多元回歸法,建立經(jīng)典多元回歸模型,對(duì) 模型進(jìn)行了變量系數(shù)顯著性檢驗(yàn)、模型總體顯著性檢驗(yàn)、多重共線性分析、 一階自相關(guān)檢驗(yàn)、方差分析,用逐步回歸法剔出不顯著因素,得出以下結(jié)論:建 材出廠價(jià)格指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和住宅用地土地交易價(jià)格指數(shù)這三個(gè)解釋變 量對(duì)北京普通商品住宅價(jià)格具有顯著影響,影響程度達(dá)到了.%。另外,從建 模的回歸系數(shù)可以看出,它們對(duì)住宅價(jià)格的影響是同向的。 進(jìn)一步,通過(guò)引入虛擬變量,分析了政策因素對(duì)北京市房地產(chǎn)業(yè)的影響,結(jié) 果表明,當(dāng)期政策不會(huì)對(duì)住宅價(jià)格產(chǎn)生顯著影響,它的作用會(huì)滯后期。 最后,結(jié)合實(shí)證分析,探討了北京房地產(chǎn)市場(chǎng)在奧運(yùn)會(huì)后的發(fā)展契機(jī),并提 出了政策建議,指出應(yīng)積極應(yīng)對(duì)后奧運(yùn)風(fēng)險(xiǎn),抓住奧運(yùn)契機(jī),借鑒先前奧運(yùn)會(huì)承 辦城市的成功經(jīng)驗(yàn);加強(qiáng)地價(jià)管理和開(kāi)放建筑市場(chǎng),降低住宅建造的成本,這 樣才能降低建造商的成本,進(jìn)而有效控制房?jī)r(jià)。 關(guān)鍵詞: 房地產(chǎn)價(jià)格多元回歸分析逐步回歸奧運(yùn)經(jīng)濟(jì), 。 眥砸 謝 ., 僦 酬,∞ , 鰣觚 】】:, , , 甜蝴 , 面, , 舭 .% 啦, 咖 。 ‘眥,鋤 舢恤 . ,。仃血, 蛐 № 笆衄 , 卿 ’∞枷咖: , ∞, 。瑪 餓, : 圖目錄 圖論文邏輯框架。. 圖.房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資累計(jì)增速趨勢(shì)圖.商品房及商品住宅竣工面積變化? 圖.房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資增幅趨勢(shì)? 圖.房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)面積增長(zhǎng)趨勢(shì). 圖.北京房地產(chǎn)價(jià)格分布 圖北京市

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