本文基于商品流通企業(yè)原有的ERP系統(tǒng),綜合應(yīng)用目前先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、HTML5網(wǎng)頁設(shè)計(jì)技術(shù)和企業(yè)管理理論及模型,構(gòu)建一個(gè)適用于商品流通企業(yè)的決策分析子系統(tǒng),從而為企業(yè)的決策提供幫助。該系統(tǒng)的實(shí)施,有助于改變企業(yè)原有ERP中的集中式數(shù)據(jù)管理模式的局限,使得企業(yè)能夠?qū)ζ髽I(yè)的經(jīng)營的狀況有更深層次的把握,再在這個(gè)基礎(chǔ)上提出有效的企業(yè)決策,從而提升企業(yè)的市場競爭力和實(shí)現(xiàn)利潤的最大化。本文對數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最新進(jìn)展進(jìn)行了研究,在此基礎(chǔ)上,通過綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和供應(yīng)鏈管理思想,來建立商品流通企業(yè)決策分析系統(tǒng)的系統(tǒng)框架。本文的商品流通企業(yè)決策分析系統(tǒng)解決方案所需的數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理均基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),并通過對系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和模型庫的研究而形成。通過綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘Aporiori算法,對商品流通企業(yè)的商品采購信息、商品存儲(chǔ)信息、商品銷售信息和客戶關(guān)系信息等海量營業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,并把數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果通過HTML5進(jìn)行了呈現(xiàn)。通過商品流通企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用,本文對應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行了有針對性的改進(jìn),從而更加貼...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 本課題的背景及意義
        1.1.1 本課題的背景及可行性分析
        1.1.2 本課題的目的和意義
    1.2 本課題的主要研究內(nèi)容
        1.2.1 數(shù)據(jù)倉庫
        1.2.2 聯(lián)機(jī)分析技術(shù)
        1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘
    1.3 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
        2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫概念
        2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
        2.1.3 數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)
        2.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的抽取、轉(zhuǎn)換和加載
        2.1.5 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的最新發(fā)展
    2.2 聯(lián)機(jī)分析技術(shù)
        2.2.1 聯(lián)機(jī)分析技術(shù)簡述
        2.2.2 Microsoft Analysis Services中兩種分析模型的比較
        2.2.3 聯(lián)機(jī)分析技術(shù)的最新發(fā)展
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘簡述
        2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘模型和步驟
        2.3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和Apriori算法
        2.3.4 Apriori算法的改進(jìn)研究
    2.4 HTML5 網(wǎng)頁設(shè)計(jì)技術(shù)
    2.5 基于數(shù)據(jù)倉庫的的商品流通企業(yè)決策分析系統(tǒng)
    2.6 小結(jié)
第三章 決策分析系統(tǒng)的需求分析
    3.1 應(yīng)用背景
    3.2 需求分析
        3.2.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能需求
        3.2.2 銷售策略分析的功能需求
        3.2.3 商品庫存分析的功能需求
        3.2.4 采購策略分析的功能需求
        3.2.5 企業(yè)客戶關(guān)系分析的功能需求
    3.3 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
    3.4 小結(jié)
第四章 決策分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)
        4.2.1 概念模型設(shè)計(jì)
        4.2.2 邏輯模型設(shè)計(jì)
        4.2.3 物理模型設(shè)計(jì)
    4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理過程模型設(shè)計(jì)
    4.4 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)設(shè)計(jì)
    4.5 決策分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
        4.5.1 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊
        4.5.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫
        4.5.3 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
        4.5.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.5 數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示功能實(shí)現(xiàn)
    4.6 實(shí)際應(yīng)用中的問題以及改進(jìn)
        4.6.1 查詢性能問題的分析和改進(jìn)
        4.6.2 分布式數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一性問題以及改進(jìn)
        4.6.3 組合多個(gè)主題域的問題
    4.7 小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測試、運(yùn)行與評價(jià)
    5.1 系統(tǒng)測試
    5.2 測試用例設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)測試結(jié)果
    5.4 系統(tǒng)評價(jià)
    5.5 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3738324