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基于支持向量機的貸款風險等級分類真實性審計研究

發(fā)布時間:2017-10-06 15:36

  本文關鍵詞:基于支持向量機的貸款風險等級分類真實性審計研究


  更多相關文章: 貸款風險 等級分類 審計 支持向量機


【摘要】:商業(yè)銀行貸款風險等級分類真實性審計,不僅關系到國家審計能否對商業(yè)銀行信用風險以及系統(tǒng)性金融風險作出正確評估,還關系到國家審計能否有效完成維護國家金融安全的工作任務。構建基于支持向量機的銀行貸款風險等級分類真實性審計二分類預測模型,用該模型分析商業(yè)銀行實際生產數(shù)據,得到了86.79%的分類正確率。在驗證實驗中,100個被故意錯分的貸款記錄中,分類預測模型識別出了其中的84個。實驗結果表明模型在審計實踐中具有實用價值。
【作者單位】: 審計署審計科研所;審計署金融審計司;審計署衛(wèi)生藥品審計局;
【關鍵詞】貸款風險 等級分類 審計 支持向量機
【分類號】:F239.4
【正文快照】: 商業(yè)銀行貸款風險等級分類真實性審計,是查找商業(yè)銀行信貸資產中的不良貸款和正常貸款之間被相互錯分的問題。絕大部分情況是商業(yè)銀行為使不良貸款率達標,將不良貸款為錯分為正常貸款的情況,也有少部分將正常貸款為錯分為不良貸款的情況,例如利用該手段私設小金庫。如果信貸資

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前1條

1 吳松;張冬鵬;胡煊;;一種預定義規(guī)則的數(shù)據挖掘方法在商業(yè)銀行審計中的應用[J];信息系統(tǒng)工程;2012年01期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前3條

1 楊燕;;淺談財務危機預警指數(shù)內涵及性質[J];合作經濟與科技;2014年07期

2 吳曉彤;姜寧;;淺析企業(yè)財務風險及其防范對策[J];現(xiàn)代商業(yè);2013年31期

3 于彤;李海東;;基于BP神經網絡的客戶信用風險評價[J];現(xiàn)代電子技術;2014年10期

中國博士學位論文全文數(shù)據庫 前1條

1 張罕育;我國進口原油海上運輸安全系統(tǒng)評價及預警研究[D];大連海事大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據庫 前6條

1 吳昊;鉆井工程項目施工安全風險預警研究[D];東北石油大學;2013年

2 董博;城市電網規(guī)劃風險預警系統(tǒng)研究[D];華北電力大學;2013年

3 李敏;創(chuàng)業(yè)板上市公司財務風險評價研究[D];太原理工大學;2013年

4 向玲;郵儲銀行余杭支行授信業(yè)務風險控制研究[D];中南大學;2012年

5 田麗娟;長江干線水上交通安全多因素耦合預警模型研究[D];武漢理工大學;2013年

6 張紅梅;基于決策樹算法的房貸信用風險評估研究[D];哈爾濱理工大學;2012年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前1條

1 閆存巖;徐金寶;;銀行如何有效開展非現(xiàn)場審計[J];會計之友(上旬刊);2007年06期

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本文編號:983566

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