發(fā)布時間：2021-11-11 22:03

　　在數(shù)據(jù)信息日新月異的大背景下,我國各行業(yè)數(shù)據(jù)更迭水平也在迅速加快,海量數(shù)據(jù)信息趨勢不可阻擋,對審計行業(yè)也同樣地面臨前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。盡管計算機審計方面的應用已經開始逐步取代傳統(tǒng)的審計過程,成為稅務審計的主導,可是面對日益增多的數(shù)據(jù),審計風險仍不斷加大。針對傳統(tǒng)的稅務審計方法中存在的審計數(shù)據(jù)量龐大、審計人員知識經驗有限、審計數(shù)據(jù)難以追蹤的問題,本文利用計算機輔助審計技術對數(shù)據(jù)進行采集、清理、轉換、分析操作,構建稅務審計數(shù)據(jù)庫,綜合利用數(shù)據(jù)倉庫技術、模式識別方法、數(shù)據(jù)分析方法、異常檢測理論為研究方法,對稅務數(shù)據(jù)信息進行深度挖掘,以獲取內在模式特征。本文提出采用決策樹算法和基于K-means的聚類算法發(fā)掘隱藏于稅務數(shù)據(jù)中的內在發(fā)現(xiàn)模式,輔以案例支撐,以SPSS軟件為算法執(zhí)行基礎,通過對43家企業(yè)在財務審計案例中的12種稅務審計特征為模型構建要素,對在財務審計過程種可能出現(xiàn)的問題進行了數(shù)據(jù)挖掘研究,并對企業(yè)納稅誠信情況進行建模分析,構建了基于數(shù)據(jù)挖掘技術的稅務稽查審計模型,然后利用輔助案例數(shù)據(jù)對該模型的應用進行了驗證,并給出稽查結果表明的納稅有問題的企業(yè)。本文的主要研究內容如下:（1）闡述... 

【文章來源】：江西財經大學江西省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

按照審計的先后順序給出的數(shù)據(jù)審計方法

技術在稅務審計中的應用研究數(shù)據(jù)挖掘算法（決策樹算法、聚類算法），形成稅務審計重點稽建立稽查分析方案，生成審計疑點，獲得問題企業(yè)數(shù)量，解讀展技術路線如下：在審計機關中常用的數(shù)據(jù)分析工具有 Excel、Access、SQL Serve工程”二期聯(lián)網(wǎng)審計分析平臺等，通過這些分析工具都可以完成審計中的運用。數(shù)據(jù)分析平臺介紹利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行審計數(shù)，具體步驟如圖 1.2 所示：

圖 1.2 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的審計數(shù)據(jù)分析的基本流程審計單位信息管理系統(tǒng)中導出的相關會計、業(yè)務是獲取盡可能多的數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)挖掘技術在審計個環(huán)節(jié)。的審計數(shù)據(jù)進行預處理，為了保證數(shù)據(jù)挖掘技術人員應對原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，可利用 Exce數(shù)據(jù)處理工具，將原數(shù)據(jù)轉化為審計人員可利用的示：

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]增值稅納稅統(tǒng)籌方法在企業(yè)的運用[J]. 張海濤.  時代金融. 2013(12)
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[8]數(shù)據(jù)挖掘在審計數(shù)據(jù)分析中的應用研究[J]. 呂新民,王學榮.  審計與經濟研究. 2007(06)
[9]現(xiàn)代稅務稽查體系研究[J]. 方佳雄.  中國稅務. 2006(01)
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博士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘若干問題研究[D]. 關菁華.吉林大學 2009

碩士論文
[1]商業(yè)智能在審計軟件系統(tǒng)中的應用研究[D]. 李冬冬.云南財經大學 2014
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘技術的稅務稽查選案研究[D]. 張永恒.廣東商學院 2012
[3]稅收執(zhí)法體系的中外比較與借鑒研究[D]. 馬春媛.大連海事大學 2008



本文編號：3489611