測(cè)算了包含環(huán)境要素的Malmquist-Luenberger全要素生產(chǎn)率指數(shù),并以其作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的代理指標(biāo)。運(yùn)用擴(kuò)展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建了R&D投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型。采用1998～2017年中國(guó)大陸30個(gè)省際面板數(shù)據(jù),研究了R&D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響。實(shí)證結(jié)果表明,R&D投入顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,但R&D投入結(jié)構(gòu)對(duì)提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有異質(zhì)性影響。基礎(chǔ)研究對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量影響更為深遠(yuǎn),試驗(yàn)發(fā)展影響更為直接有效,應(yīng)用研究影響最小。R&D投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量存在顯著的空間相關(guān)性,不僅能夠提升本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,對(duì)其他區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量也具有促進(jìn)作用,其中應(yīng)用研究的空間溢出增長(zhǎng)效應(yīng)最大,基礎(chǔ)研究次之,試驗(yàn)發(fā)展最小。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述
2 模型設(shè)定
3 變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
    3.1 變量選擇說(shuō)明
        3.1.1 被解釋變量
        3.1.2 解釋變量
        3.1.3 控制變量
    3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
4 實(shí)證結(jié)果分析
    4.1 R&D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量影響的回歸分析
    4.2 R&D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量影響的空間面板分析
5 結(jié)論與政策建議



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