區(qū)域高校協(xié)同創(chuàng)新效率研究——基于Bootstrap-SE-DEA模型
發(fā)布時間:2023-10-01 23:20
基于2012—2016年我國30個省份數(shù)據(jù),考慮隨機因素的影響,運用Bootstrap-SE-DEA模型對高校協(xié)同創(chuàng)新效率進行測度;根據(jù)效率測度結(jié)果,運用非參數(shù)檢驗對效率變化趨勢及區(qū)域差異進行分析。研究結(jié)果表明:分析期內(nèi),我國每年至少有75%的地區(qū)高校的協(xié)同創(chuàng)新效率值在1以下,僅有約50%的地區(qū)高校的協(xié)同創(chuàng)新效率值在0.5到1之間;非參數(shù)檢驗結(jié)果顯示近年我國高校協(xié)同創(chuàng)新效率總體有上升的趨勢,八大綜合經(jīng)濟區(qū)高校協(xié)同創(chuàng)新效率表現(xiàn)出不同的特點;K-W檢驗表明除東北綜合經(jīng)濟區(qū)和長江中游綜合經(jīng)濟區(qū)外,其他綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部效率值分布差異顯著。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 文獻綜述
2 模型介紹與指標設(shè)置
2.1 DEA模型
2.2 Bootstrap-SE-DEA模型
2.3 指標設(shè)置
2.4 樣本選擇
3 效率測度及分析
3.1 測度結(jié)果及總體分析
3.2 八大區(qū)域效率的動態(tài)演變及分布檢驗
4 結(jié)論
本文編號:3849633
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1 文獻綜述
2 模型介紹與指標設(shè)置
2.1 DEA模型
2.2 Bootstrap-SE-DEA模型
2.3 指標設(shè)置
2.4 樣本選擇
3 效率測度及分析
3.1 測度結(jié)果及總體分析
3.2 八大區(qū)域效率的動態(tài)演變及分布檢驗
4 結(jié)論
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