目前,產(chǎn)業(yè)空間格局可視化主要依賴于傳統(tǒng)的地理空間分析工具,將其分析結(jié)果保存為靜態(tài)可視化成果,其關(guān)鍵在于硬件基礎(chǔ)和研究者的專業(yè)能力。該方法對(duì)硬件要求、研究者素質(zhì)、研究分析場(chǎng)所要求較高,且研究成果可視化程度低,多數(shù)為靜態(tài)可視化展示方式,已不適用于當(dāng)前高效靈活的研究分析過(guò)程并且可視化成果難以共享。同時(shí),傳統(tǒng)地理空間分析工具中適用于產(chǎn)業(yè)空間格局的分析模型較為基礎(chǔ),很難應(yīng)用于專題研究分析,如常用的地理加權(quán)回歸模型(Geographically Weighted Regression,GWR)分析不考慮時(shí)間因素。后續(xù)已有研究者對(duì)其加入時(shí)間因子將其改進(jìn)為時(shí)空地理加權(quán)回歸模型(Geographically and Temporally Weighted Regression,GTWR),但其在建模分析時(shí),仍易陷入局部最優(yōu)。文中針對(duì)以上問(wèn)題,展開(kāi)了以下兩項(xiàng)主要工作:(1)針對(duì)GTWR建模時(shí)特征變量選擇效率不高,容易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題,結(jié)合Akaike信息法則(Akaike Information Criterion,AIC)AIC值相差3作為取舍依據(jù),改進(jìn)GTWR變量選擇方法。改進(jìn)方法的核心原理是:首先...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 HTML5國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 可視化國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.3 互聯(lián)網(wǎng)地理信息系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.3.4 產(chǎn)業(yè)空間格局研究現(xiàn)狀
    1.4 研究?jī)?nèi)容和研究目標(biāo)
    1.5 組織結(jié)構(gòu)
2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究概述
    2.1 WebGIS可視化技術(shù)
    2.2 HTML5技術(shù)
    2.3 WebGL技術(shù)
    2.4 JavaScript
    2.5 Python
    2.6 本章小結(jié)
3 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間格局分析方法
    3.1 空間分析方法概述
        3.1.1 產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵模型
        3.1.2 產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)
        3.1.3 產(chǎn)業(yè)核密度分析
        3.1.4 空間相關(guān)性分析方法
        3.1.5 地理分布方法
        3.1.6 GTWR方法
    3.2 優(yōu)化GTWR產(chǎn)業(yè)空間格局分析方法
        3.2.1 優(yōu)化方法原理
        3.2.2 優(yōu)化流程
        3.2.3 驗(yàn)證方法效率
    3.3 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        4.1.1 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
        4.1.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)與分析
    4.2 開(kāi)發(fā)環(huán)境
    4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.3.1 需求分析
        4.3.2 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.3.3 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.3.4 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.3.5 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行和維護(hù)
    4.4 可視化方法
    4.5 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    4.6 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與展示
    5.1 概述
    5.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
    5.3 應(yīng)用實(shí)例
        5.3.1 空間分析方法應(yīng)用展示
        5.3.2 GTWR分析應(yīng)用展示
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
        6.1.1 論文主要工作
        6.1.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3841308