提升城市生態(tài)效率是長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。本文運(yùn)用MinDS模型測(cè)算了長江經(jīng)濟(jì)帶城市生態(tài)效率,采用Dagum基尼系數(shù)、Kernel密度估計(jì)、Markov鏈分析等方法考察其空間格局及演進(jìn)趨勢(shì),并借助分位數(shù)回歸檢驗(yàn)了關(guān)鍵影響因素。研究發(fā)現(xiàn):①下游城市生態(tài)效率水平明顯高于上、中游地區(qū);②城市生態(tài)效率的總體差異較大但呈縮小趨勢(shì),下游城市生態(tài)效率的區(qū)域內(nèi)差異始終最大,上游與下游的區(qū)域間差異最大。隨著生態(tài)效率水平的提高,技術(shù)創(chuàng)新、公眾環(huán)保意識(shí)等因素的影響系數(shù)逐漸下降,是總體及區(qū)域內(nèi)差異縮小的重要原因;各地區(qū)影響因素及其作用大小和方向不盡相同,為城市生態(tài)效率的區(qū)域間差異提供了一定解釋;③技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素對(duì)低水平、高水平城市生態(tài)效率的影響強(qiáng)度相對(duì)較大,助推下游、上游地區(qū)分別呈現(xiàn)兩極分化、多極分化趨勢(shì)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)低、中、高水平城市生態(tài)效率的正向影響系數(shù)均較小,城市生態(tài)效率發(fā)生轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)并不明顯,從而導(dǎo)致總體及各地區(qū)均存在"俱樂部趨同"和"馬太效應(yīng)"。本文采用至強(qiáng)有效前沿面最小距離模型對(duì)測(cè)度城市生態(tài)效率水平,有效避免傳統(tǒng)DEA模型的缺陷,在對(duì)其總體空間差異... 

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【部分圖文】：

2003和2016年長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率的空間分布格局

2003—2016年長江經(jīng)濟(jì)帶城市生態(tài)效率差異及其貢獻(xiàn)率的演變趨勢(shì)

長江經(jīng)濟(jì)帶城市生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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