中國(guó)對(duì)外直接投資近年來(lái)發(fā)展迅速,成為位列美國(guó)之后的全球第二大對(duì)外直接投資國(guó)家。民營(yíng)企業(yè)作為我國(guó)對(duì)外直接投資的新生力量,憑借其產(chǎn)權(quán)明晰、公司制度靈活等特點(diǎn),逐漸取代國(guó)有企業(yè),成為中國(guó)對(duì)外直接投資的主力軍。對(duì)外直接投資在影響東道國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的同時(shí)也對(duì)母國(guó)產(chǎn)生重要影響,特別是是否影響全要素生產(chǎn)率問(wèn)題,已引起學(xué)者和政府的廣泛關(guān)注。在這—背景下,本文選取民營(yíng)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的江蘇省,研究江蘇省民營(yíng)企業(yè)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。通過(guò)回顧國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于對(duì)外直接投資和全要素生產(chǎn)率的研究,探討了全要素生產(chǎn)率和對(duì)外直接投資之間的影響機(jī)制。本文通過(guò)DEAP2.1軟件運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法得出江蘇省民營(yíng)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其分解。然后利用江蘇省13個(gè)地級(jí)市民營(yíng)企業(yè)的面板數(shù)據(jù),參照前人研究成果,以全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步作為實(shí)證的因變量,以對(duì)外直接投資作為自變量序列,外商直接投資、研發(fā)資本投入、進(jìn)口貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為控制變量進(jìn)行實(shí)證�；貧w結(jié)果顯示,對(duì)外直接投資和進(jìn)口貿(mào)易對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響;外商直接投資、研發(fā)資本投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響,這主要是由于數(shù)據(jù)選取范疇不同、轉(zhuǎn)... 

【文章來(lái)源】：南京審計(jì)大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?２００２－２０丨６年中國(guó)ＯＦＤＩ流量情況??通過(guò)以上分析可以看出，我國(guó)對(duì)外直接投資發(fā)展時(shí)間較短，在改革開(kāi)放前幾??

?表５．３?２００５－２０１６年江蘇省民營(yíng)企業(yè)ＴＦＰ指數(shù)及其分解???時(shí)間?技術(shù)效率變動(dòng)?技術(shù)變動(dòng)?全要素生產(chǎn)率指數(shù)???（ＥＣ）?（ＴＣ）?（ＴＦＰ）???２００５－２００６?１．００１?０．８６９?０．８６９??２００６－２００７?０．９７４?０．９２６?０．９０２??２００７－２００８?１．０８１?０．８６６?０．９３６??２００８－２００９?０．９９５?０．７３１?０．７２７??２００９－２０１０?１．０３７?１．０６９?１．１０８??２０１０－２０１１?０．９８２?１．１０８?１．０８８??２０１１－２０１２?０．９８２?１．０１３?０．９９４??２０１２－２０１３?１．００８?０．９７５?０．９８３??２０１３－２０１４?１．０６９?０．９８７?１．０５５??２０１４－２０１５?１．０４０?１．００８?１．０４９??２０１５－２０１６?１．００３?０．９８４?０．９８７??平均?Ｌ０Ｉ６?０．９５８?０．９７３???由于全要素生產(chǎn)率指數(shù)是一組由面板數(shù)據(jù)得出的變動(dòng)量，可以通過(guò)折線圖更??加直接地表示全要素生產(chǎn)率及其分解的變化結(jié)果如圖５．?１所示。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉及其影響因素——基于線性和非線性面板數(shù)據(jù)模型的分析[J]. 石風(fēng)光.  財(cái)貿(mào)研究. 2017(02)
[2]資本扭曲與企業(yè)對(duì)外直接投資——以全要素生產(chǎn)率為中介的倒逼機(jī)制[J]. 王亞星,李敏瑞.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[3]“一帶一路”戰(zhàn)略對(duì)沿線國(guó)家全要素生產(chǎn)率的影響分析[J]. 陳高,范莎莎.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(23)
[4]制度環(huán)境、OFDI與企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)步的空間視角分析[J]. 宋躍剛,吳耀國(guó).  世界經(jīng)濟(jì)研究. 2016(11)
[5]基于DEA-Malmquist模型的唐山市工業(yè)經(jīng)濟(jì)與能源全要素生產(chǎn)率分析[J]. 韓瑞玲,張秋孌,朱紹華,陳艷梅.  地理科學(xué). 2016(12)
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[9]對(duì)外直接投資對(duì)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP提升的機(jī)理與實(shí)證研究[J]. 肖曉軍,洪晶晶,陳遠(yuǎn)臨.  技術(shù)與創(chuàng)新管理. 2016(05)
[10]雙邊貿(mào)易成本與對(duì)外直接投資:抑制還是促進(jìn)?——基于中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 劉洪鐸,曹翔,李文宇.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)

博士論文
[1]中國(guó)民營(yíng)企業(yè)對(duì)外直接投資研究[D]. 王鋼.華東師范大學(xué) 2013
[2]中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資的區(qū)位選擇研究[D]. 張娟.復(fù)旦大學(xué) 2007

碩士論文
[1]FDI、研發(fā)投入與全要素生產(chǎn)率關(guān)系研究[D]. 陶坤濤.深圳大學(xué) 2017
[2]關(guān)于對(duì)外直接投資影響企業(yè)創(chuàng)新的研究[D]. 施仕.上海社會(huì)科學(xué)院 2017
[3]我國(guó)OFDI對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響研究[D]. 林秀.南京理工大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3496551