創(chuàng)新驅(qū)動的實質(zhì)是人才驅(qū)動。本文基于我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的時代背景,以長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率為研究對象,首先運用PCA-SDEA模型對2009—2018年間長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率進行測算,進一步根據(jù)測算結(jié)果,運用空間收斂模型和空間重心模型對長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間特征進行分析。研究結(jié)果表明:長江經(jīng)濟帶省際之間與地區(qū)之間人才創(chuàng)新效率差距較大,上海、浙江和江蘇等省市領(lǐng)先于四川、云南等省市,長三角地區(qū)領(lǐng)先于中三角和泛成渝地區(qū);長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率差距無明顯收斂趨勢,且落后地區(qū)對先發(fā)地區(qū)的追趕效應尚不明顯;長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的重心位于湖南省岳陽市附近,其空間分布格局呈東偏北-西偏南的方向特征,并有向北分散、向西極化的趨勢。 

【文章來源】：技術(shù)經(jīng)濟. 2020,39(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率σ收斂結(jié)果

在明確長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間收斂狀態(tài)之后，運用ArcGIS10.2軟件的重心-標準差橢圓方法對長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率空間分布的全局特征進行分析。根據(jù)式（4）分別計算2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率重心坐標并繪制重心遷移示意圖（圖2）。由圖2可知，長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的重心主要落在湖北和湖南的交界處即岳陽市附近，分布范圍主要在113.198°E～113.375°E,29.588°N～29.648°N。從人才創(chuàng)新效率重心遷移的趨勢可知，2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率重心的運動軌跡有向西北偏移的趨勢，表明以岳陽市為重心的西北方向人才創(chuàng)新效率有所提升，致使重心向西北方向移動。其中在2010—2013年間重心向西遷移距離較大，主要原因見表3，期間位于長江經(jīng)濟帶東部的長三角地區(qū)人才創(chuàng)新效率下降幅度較大，而泛成渝地區(qū)效率值則相對穩(wěn)定，對人才創(chuàng)新效率的重心向西遷移有明顯的促進作用。繪制2009年、2014年和2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的標準差橢圓示意圖，由圖3可知，樣本年份內(nèi)長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間特征主要表現(xiàn)為東偏北-西偏南的分布方向，說明東西方向上位于長江經(jīng)濟帶東部地區(qū)人才創(chuàng)新效率要高于西部地區(qū)，即長江經(jīng)濟中上游地區(qū)人才創(chuàng)新效率高于下游地區(qū)。從標準差橢圓的覆蓋范圍看，基本覆蓋長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的主要發(fā)展區(qū)域，覆蓋面積接近長江經(jīng)濟帶總面積的60%，其中上海市全部落在標準差橢圓的覆蓋范圍之內(nèi)，而四川省和云南省的絕大部分在橢圓之外。

繪制2009年、2014年和2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的標準差橢圓示意圖，由圖3可知，樣本年份內(nèi)長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間特征主要表現(xiàn)為東偏北-西偏南的分布方向，說明東西方向上位于長江經(jīng)濟帶東部地區(qū)人才創(chuàng)新效率要高于西部地區(qū)，即長江經(jīng)濟中上游地區(qū)人才創(chuàng)新效率高于下游地區(qū)。從標準差橢圓的覆蓋范圍看，基本覆蓋長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的主要發(fā)展區(qū)域，覆蓋面積接近長江經(jīng)濟帶總面積的60%，其中上海市全部落在標準差橢圓的覆蓋范圍之內(nèi)，而四川省和云南省的絕大部分在橢圓之外。根據(jù)式（6）和式（7）分別計算2009年、2014年和2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率標準差橢圓的相關(guān)參數(shù)，見表5。從標準差橢圓的形狀指數(shù)來看，2009年、2014年和2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的形狀指數(shù)分別為0.271、0.273、0.274，形狀指數(shù)和變動趨勢均較小，說明長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間分布方向明顯且基本保持穩(wěn)定。從標準差橢圓中心的經(jīng)緯度來看，2009—2018年間經(jīng)度向西偏移0.100°，向北偏移0.031°。從轉(zhuǎn)角θ來看，轉(zhuǎn)角呈“略增大—再增大”的變化過程，2009—2018年間長江經(jīng)濟帶標準差橢圓的轉(zhuǎn)角θ累計偏移0.454°，說明長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間分布格局有由東偏北-西偏南向西北方向偏移的趨勢，但偏移幅度較小。從標準差橢圓的坐標軸的標準差來看，x軸標準差由2009年的9.635縮短至2018年的9.578,y軸標準差由2009年的2.612延長至2018年的2.626，說明2009—2018年期間，長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率在東偏北-西偏南向西的方向上有極化趨勢，在東偏北-西偏南向北的方向則有分散的趨勢，分散和極化趨勢不明顯。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]天津市人才配置效率動態(tài)演化及影響因素研究——基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)[J]. 劉兵,李青,梁林.  河北工業(yè)大學學報(社會科學版). 2019(02)
[2]中國區(qū)域發(fā)展時空格局變化分析及其預測[J]. 賀三維,王偉武,曾晨,劉明輝.  地理科學. 2016(11)
[3]科技人才聚集的區(qū)域演化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響[J]. 芮雪琴,李亞男,牛沖槐.  中國科技論壇. 2015(12)

碩士論文
[1]基于SE-DEA模型的山東省科技人才投入產(chǎn)出效率評價研究[D]. 師慧.山東財經(jīng)大學 2015
[2]天津市科技人才投入產(chǎn)出效率研究[D]. 高超.河北工業(yè)大學 2011
[3]區(qū)域科技人才投入產(chǎn)出效率評價研究[D]. 高真真.天津大學 2008



本文編號：3426534