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基于分位數(shù)回歸模型的人口老齡化對家庭消費的影響研究

發(fā)布時間:2021-08-08 08:43
  近年來,家庭消費一直是關(guān)乎到國計民生的不衰話題;尤其是在研究社會發(fā)展動力上,消費作為拉動GDP的三大馬車之一,家庭消費一直是人們熱衷研究的專題。影響家庭消費的因素錯綜復雜,本文是以人口老齡化的背景下,運用分位數(shù)回歸模型的方法深度挖掘影響家庭消費的因素,并且借助中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的數(shù)據(jù),收集到有效數(shù)據(jù)11363個,展開系統(tǒng)的研究;贑FPS2014數(shù)據(jù),運用分位數(shù)回歸模型分析方法估計了人口老齡化對家庭消費的影響,將全國家庭消費和地區(qū)家庭消費進行了研究,研究結(jié)果表明:從全國的數(shù)據(jù)結(jié)果來看,少兒人口占比有利于低質(zhì)量生活水平家庭消費的結(jié)構(gòu)升級,但是老年人口占比在高質(zhì)量的生活水平的家庭消費中更有優(yōu)勢,所以建議相關(guān)的政府部門對低質(zhì)量的生活水平的家庭消費應(yīng)該幫助該層次家庭的少兒人口占比的擴大,幫助該層次家庭對少兒消費的提高,這樣對該層次家庭的消費結(jié)構(gòu)升級有很大的好處,有利于低質(zhì)量生活水平家庭消費的升級與發(fā)展;家庭規(guī)模是家庭消費支出的重要決定因素,規(guī)模效應(yīng)對各個層次的家庭消費都是很顯著的,但是在中等質(zhì)量的生活水平的家庭消費中更有利,所以政府要想提高中等層次家庭的數(shù)量應(yīng)該積極的引導中等質(zhì)量生... 

【文章來源】:江西財經(jīng)大學江西省

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于分位數(shù)回歸模型的人口老齡化對家庭消費的影響研究


5-64歲人數(shù)數(shù)據(jù)來源:中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)

人口變動,情況,人口


圖 2-2 65 歲以上人口變動情況數(shù)據(jù)來源:中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)圖 2-2 和圖 2-3 顯示,2010 年到 2016 年老年人口一直在增長,其中在 2018底,中國 60 歲及以上老年人口超過 2.4 億,逼近 2.5 億人口大關(guān),占總?cè)丝诘?88%;65 歲及以上老年人口超過 1.5 億,占總?cè)丝诘?10.8%。合理的預(yù)計到50 年,中國的老年人口突破 5 億。人口老齡化的問題已經(jīng)開始慢慢的出現(xiàn),是未來中國經(jīng)濟發(fā)展的重要的機遇與挑戰(zhàn)。2005-2015 年中國少兒撫養(yǎng)比逐年降,而老年撫養(yǎng)比逐年增加。說明在家庭消費中,對老年人的消費比例開始增,社會在老年人的福利社會也開始逐漸擴大。在單獨二孩到全面二孩政策的推下,2014 年我國 15 歲以下人口比重開始上漲,三年來,我國 15 歲以下人口現(xiàn)穩(wěn)步增加,相信在政策放開下,還是有部分家庭愿意生育二孩,這里的部分庭主要是指已經(jīng)有一胎的家庭,然而在 2018 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中顯示,少兒人口然在增加,但是新生兒(生養(yǎng)的一胎)的人口占比缺少逐年下降,說明現(xiàn)在的

占比,人口,中國產(chǎn)業(yè),信息網(wǎng)


5歲以下人口占比情況

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]人口老齡化對創(chuàng)新的影響:基于中國宏觀與微觀數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 黃乾,李修彪,李競博.  現(xiàn)代經(jīng)濟探討. 2018(12)
[4]中國人口老齡化對經(jīng)濟增長的影響研究[J]. 張耀民,李雄英.  經(jīng)濟數(shù)學. 2018(04)
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[7]西部城市家庭生活用水的人口邊際效應(yīng)研究——基于中國家庭追蹤調(diào)查的調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 胡振,柳燕,李迎峰.  生態(tài)經(jīng)濟. 2018(11)
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博士論文
[1]人口年齡結(jié)構(gòu)變動與中國居民消費[D]. 郝云飛.山東大學 2017

碩士論文
[1]中國人口年齡結(jié)構(gòu)對居民消費的影響研究[D]. 楊瑒.山西財經(jīng)大學 2018
[2]安徽省城鎮(zhèn)人口老齡化對城鎮(zhèn)居民消費影響研究[D]. 潘占全.安徽財經(jīng)大學 2018
[3]人口老齡化對山東省出口比較優(yōu)勢的影響[D]. 張欣.山東大學 2018
[4]我國人口老齡化對城鄉(xiāng)居民消費的影響[D]. 陸曉峰.南京大學 2017
[5]人口老齡化對我國城鎮(zhèn)居民消費的影響研究[D]. 黎颯.陜西師范大學 2017



本文編號:3329626

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