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時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則的二級(jí)指數(shù)聯(lián)動(dòng)關(guān)系研究 ——基于消費(fèi)者信心指數(shù)的分析

發(fā)布時(shí)間:2021-08-06 00:07
  本文使用2010年第一季度至2017年第四季度海西消費(fèi)者信心指數(shù)數(shù)據(jù),通過時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法對(duì)經(jīng)濟(jì)類綜合指數(shù)中的各項(xiàng)二級(jí)指數(shù)序列之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了研究。根據(jù)指數(shù)序列變動(dòng)趨勢(shì)的區(qū)間劃分方法的不同,本文從定性型、模糊、數(shù)量型三個(gè)角度挖掘各項(xiàng)二級(jí)指數(shù)序列之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系,以及部分二級(jí)指標(biāo)之間的滯后影響關(guān)系。在定性型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方面,本文在對(duì)指數(shù)序列變動(dòng)模式進(jìn)行符號(hào)化處理后,通過Apriori時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法、基于時(shí)態(tài)優(yōu)勢(shì)比的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,定性地尋找各二級(jí)指數(shù)序列之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系和滯后影響關(guān)系。針對(duì)符號(hào)化處理對(duì)指數(shù)序列變動(dòng)模式劃分過硬的問題,本文采用了模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法和數(shù)量型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,即通過模糊c-均值聚類法對(duì)指數(shù)序列的變動(dòng)模式進(jìn)行軟劃分,利用模糊聚類得到隸屬度函數(shù),進(jìn)而進(jìn)行模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘,該方法更關(guān)注二級(jí)指數(shù)的變動(dòng)實(shí)質(zhì)。數(shù)量型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,則直接利用二級(jí)指數(shù)序列的變化比率,在保證特異性得分最大的情況下,得到細(xì)化至二級(jí)指數(shù)發(fā)生顯著變動(dòng)的最小變動(dòng)幅度的規(guī)則,該方法挖掘的規(guī)則數(shù)目更多、涉及的前后項(xiàng)變化模式更豐富、對(duì)延遲關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘效果更好。本文采用多類時(shí)... 

【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則的二級(jí)指數(shù)聯(lián)動(dòng)關(guān)系研究 ——基于消費(fèi)者信心指數(shù)的分析


圖2.1:?2010年第一季?

趨勢(shì)圖,第一季度,總指數(shù),消費(fèi)者信心


?T—?r—?T—?T—?1—?T-?f—?ir—?r-??時(shí)期??圖2.1:?2010年第一季度至2017年第四季度消費(fèi)者信心總指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)圖??消費(fèi)者信心總指數(shù)的變化與宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境息息相關(guān),消費(fèi)者信心指數(shù)??自2010年展開調(diào)查開始,與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相聯(lián)系,經(jīng)歷了許多起伏變化。??在過去的8年間,消費(fèi)者信心總指數(shù)落在89點(diǎn)至114點(diǎn)之間。在2010年第一季??度至2011年第四季度的兩年間,消費(fèi)者信心總指數(shù)經(jīng)歷了第一輪快速且持續(xù)的??大幅下滑,從樂觀區(qū)域滑落到中性偏悲觀區(qū)域;自2011年第四季度起至2012年??第四季度的一年間,消費(fèi)者信心總指數(shù)得到了小幅緩慢回升;2013年全年,消??費(fèi)者信心總指數(shù)在中性偏悲觀區(qū)域小幅震動(dòng);2014年全年及2015年上半年,消??費(fèi)者信心總指數(shù)一度徘徊在96點(diǎn)左右;而2015年下半年起至2016年年末

支持度,變動(dòng)趨勢(shì),二級(jí),指數(shù)


使用定性型Apriori算法,首先要將各項(xiàng)二級(jí)指數(shù)連續(xù)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為類別型??數(shù)據(jù),也就是進(jìn)行符號(hào)化處理。根據(jù)第二章表2.3的符號(hào)化處理結(jié)果,計(jì)算8項(xiàng)??二級(jí)指數(shù)的三種變動(dòng)形式的支持度,結(jié)果如圖3.1所示。??如時(shí)心娜ul』二t、.?r?^??,:h?m?品?a?<?r:心丨)內(nèi)??乂,??fr'5.?乂??nl川品的心HDl二2??二r???,t3;/TJ^?"??兒:??二?獲業(yè)?e?心指?K〇)saiHaaaiaiaiiBiaB|aiBiiiBai|iiaHiiHH??u?4克出狀況行心指政ii————|——?:???為?mm?.?:半????勢(shì)?muu:;?...::,.也?i??^??孓鏈a:芹狀況ft心抱數(shù)LiWBBIBBIIBBlBIBIIIIil|—11???i.'av:-,v-i):,^r?_;rrtQi.^;.?.?:………i?v…?:??1?■viii-.-.-i。海?.?n:nD^?i??JV|?;??海成注設(shè)仿心指教Q丨?;?>??'''■'--f-1*??〇?jls?v'-ky<■>??,;i,,^。?,r.....?〇?i?;??…i??n;;u^??*;rci"〇ti-〇?.?i????<?i????i?j?i?i?p??0.00?0.10?0.20?0.30?0?40"?0.50??支持度??圖3.1:各項(xiàng)二級(jí)指數(shù)三種變動(dòng)趨勢(shì)的支持度??從圖3.1可以看出


本文編號(hào):3324695

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