我國經(jīng)濟(jì)波動與銀行業(yè)不良貸款動態(tài)關(guān)系研究
發(fā)布時間:2021-08-01 12:56
隨著巴塞爾協(xié)議的不斷完善,商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險受到了越來越多的關(guān)注,巴塞爾協(xié)議Ⅲ強(qiáng)調(diào)了逆周期監(jiān)管,這表明商業(yè)銀行信貸行為具有順周期性,信貸質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在千絲萬縷的聯(lián)系。不良貸款是反應(yīng)信貸質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo),它可以衡量金融機(jī)構(gòu)的安全性與穩(wěn)定性,反應(yīng)銀行經(jīng)營效率及系統(tǒng)性風(fēng)險。因此,經(jīng)濟(jì)狀況與不良貸款之間具有怎樣的動態(tài)關(guān)系成為不可忽視的重點(diǎn)。進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長,波動性成為考察經(jīng)濟(jì)狀況的良好切入點(diǎn)。隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),增速放緩,隨之而來的不良貸款規(guī)模擴(kuò)大,不良貸款率提升,是必須面對的問題。這樣的變化,讓我們考慮到經(jīng)濟(jì)波動是否影響不良貸款變動,以及不良貸款變動對我國宏觀經(jīng)濟(jì)波動是否存在影響?本文首先從理論角度闡述經(jīng)濟(jì)波動與不良貸款之間的動態(tài)關(guān)系。通過統(tǒng)計分析描述了我國銀行業(yè)不良貸款現(xiàn)狀,從內(nèi)生性原因和外生性原因兩方面分析商業(yè)銀行信貸行為的順周期性,從經(jīng)濟(jì)理論、利率市場化、宏觀經(jīng)濟(jì)政策三個角度分析不良貸款對經(jīng)濟(jì)波動的作用機(jī)理,推斷出不良貸款與經(jīng)濟(jì)波動之間具有時間依賴性的相互影響作用。然后通過對2004年-2017年不良貸款率和GDP增長率季度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗,建立不良貸款率原值項、...
【文章來源】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
VAR模型平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
圖 4.1 VAR 模型平穩(wěn)性檢驗結(jié)果4.2.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)為了考察不良貸款率與 GDP 增長率之間的動態(tài)關(guān)系及時間依賴性,建立脈沖響應(yīng)性函數(shù)?梢杂^察一個變量的沖擊對其他變量所帶來的影響,縱軸表示一個變量受到另一個變量的一個標(biāo)準(zhǔn)差影響時所發(fā)生的變化,橫軸表示沖擊的滯后期數(shù),作用時期選擇為 40 期,總共十年。結(jié)果如圖 4.2 所示。
著時間推移效應(yīng)慢慢縮小,直到達(dá)到長期均衡。即隨著不良貸款增加,經(jīng)濟(jì)首先有一小幅度的向上波動,大約 9 個月后,轉(zhuǎn)變?yōu)椴涣假J款增加抑制經(jīng)濟(jì)增長,這種抑制作在 1 年零 6 個月后達(dá)到最大,隨后抑制作用隨著時間慢慢縮小,直到達(dá)到長期均衡,設(shè) 2 得證。需要指出,格蘭杰因果關(guān)系檢驗不是檢驗邏輯上的因果關(guān)系,只是指出了變量相互響的先后順序。且經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的顯著關(guān)系雖然一定可以通過統(tǒng)計學(xué)的驗證,但統(tǒng)計意義上的顯著關(guān)系并不能完全代表經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上同樣具有顯著關(guān)系。所以本文認(rèn)為,時間依賴性來看,經(jīng)濟(jì)波動與不良貸款在不同滯后期間存在著不同的影響。.2.7 方差分解建立 GDP_S 與 NPL 的脈沖響應(yīng)函數(shù),可以觀察隨著時間變化,各變量之間面對沖產(chǎn)生的影響是怎樣的。為更具體地分析變量之間的作用關(guān)系,通過運(yùn)用方差分析的方分解 NPL 對 GDP_S 的影響作用及 GDP_S 對 NPL 的影響作用,判斷兩變量對對方變的貢獻(xiàn)度。結(jié)果如圖 4.3 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府直接干預(yù)、金融抑制與銀行不良貸款——基于省際動態(tài)GMM估計方法[J]. 王曉嬈,龐志,張曦如. 北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(01)
[2]信貸型影子銀行順周期行為檢驗[J]. 方先明,權(quán)威. 金融研究. 2017(06)
[3]新常態(tài)時期銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)信貸行為研究[J]. 李東林,張常青,張亞茹. 金融發(fā)展評論. 2017(03)
[4]不良貸款率影響因素的實(shí)證分析——基于2005—2014年省級面板數(shù)據(jù)[J]. 鄒克,蔡曉春. 金融理論與實(shí)踐. 2017(02)
[5]銀行不良貸款的幾個問題[J]. 王兆星. 中國金融. 2016(21)
[6]混合所有制對中國上市銀行不良貸款率的影響研究[J]. 張樂,韓立巖. 國際金融研究. 2016(07)
[7]不良貸款規(guī)模波動對經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究[J]. 嚴(yán)長勇. 金融理論探索. 2016(03)
[8]我國商業(yè)銀行不良貸款的總量和結(jié)構(gòu)性分析[J]. 孫麗,張雨濛. 新金融. 2016(04)
[9]我國商業(yè)銀行不良貸款率和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J]. 秦嵐川,袁旭睿,陸佳琪. 金融教育研究. 2016(01)
[10]經(jīng)濟(jì)增速、銀行業(yè)不良貸款率和量化寬松[J]. 肖浩. 金融理論與實(shí)踐. 2015(12)
碩士論文
[1]宏觀經(jīng)濟(jì)波動對我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險的影響研究[D]. 張欣.暨南大學(xué) 2014
本文編號:3315569
【文章來源】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
VAR模型平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
圖 4.1 VAR 模型平穩(wěn)性檢驗結(jié)果4.2.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)為了考察不良貸款率與 GDP 增長率之間的動態(tài)關(guān)系及時間依賴性,建立脈沖響應(yīng)性函數(shù)?梢杂^察一個變量的沖擊對其他變量所帶來的影響,縱軸表示一個變量受到另一個變量的一個標(biāo)準(zhǔn)差影響時所發(fā)生的變化,橫軸表示沖擊的滯后期數(shù),作用時期選擇為 40 期,總共十年。結(jié)果如圖 4.2 所示。
著時間推移效應(yīng)慢慢縮小,直到達(dá)到長期均衡。即隨著不良貸款增加,經(jīng)濟(jì)首先有一小幅度的向上波動,大約 9 個月后,轉(zhuǎn)變?yōu)椴涣假J款增加抑制經(jīng)濟(jì)增長,這種抑制作在 1 年零 6 個月后達(dá)到最大,隨后抑制作用隨著時間慢慢縮小,直到達(dá)到長期均衡,設(shè) 2 得證。需要指出,格蘭杰因果關(guān)系檢驗不是檢驗邏輯上的因果關(guān)系,只是指出了變量相互響的先后順序。且經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的顯著關(guān)系雖然一定可以通過統(tǒng)計學(xué)的驗證,但統(tǒng)計意義上的顯著關(guān)系并不能完全代表經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上同樣具有顯著關(guān)系。所以本文認(rèn)為,時間依賴性來看,經(jīng)濟(jì)波動與不良貸款在不同滯后期間存在著不同的影響。.2.7 方差分解建立 GDP_S 與 NPL 的脈沖響應(yīng)函數(shù),可以觀察隨著時間變化,各變量之間面對沖產(chǎn)生的影響是怎樣的。為更具體地分析變量之間的作用關(guān)系,通過運(yùn)用方差分析的方分解 NPL 對 GDP_S 的影響作用及 GDP_S 對 NPL 的影響作用,判斷兩變量對對方變的貢獻(xiàn)度。結(jié)果如圖 4.3 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府直接干預(yù)、金融抑制與銀行不良貸款——基于省際動態(tài)GMM估計方法[J]. 王曉嬈,龐志,張曦如. 北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(01)
[2]信貸型影子銀行順周期行為檢驗[J]. 方先明,權(quán)威. 金融研究. 2017(06)
[3]新常態(tài)時期銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)信貸行為研究[J]. 李東林,張常青,張亞茹. 金融發(fā)展評論. 2017(03)
[4]不良貸款率影響因素的實(shí)證分析——基于2005—2014年省級面板數(shù)據(jù)[J]. 鄒克,蔡曉春. 金融理論與實(shí)踐. 2017(02)
[5]銀行不良貸款的幾個問題[J]. 王兆星. 中國金融. 2016(21)
[6]混合所有制對中國上市銀行不良貸款率的影響研究[J]. 張樂,韓立巖. 國際金融研究. 2016(07)
[7]不良貸款規(guī)模波動對經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究[J]. 嚴(yán)長勇. 金融理論探索. 2016(03)
[8]我國商業(yè)銀行不良貸款的總量和結(jié)構(gòu)性分析[J]. 孫麗,張雨濛. 新金融. 2016(04)
[9]我國商業(yè)銀行不良貸款率和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J]. 秦嵐川,袁旭睿,陸佳琪. 金融教育研究. 2016(01)
[10]經(jīng)濟(jì)增速、銀行業(yè)不良貸款率和量化寬松[J]. 肖浩. 金融理論與實(shí)踐. 2015(12)
碩士論文
[1]宏觀經(jīng)濟(jì)波動對我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險的影響研究[D]. 張欣.暨南大學(xué) 2014
本文編號:3315569
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