基于技術創(chuàng)新擴散傳播和驅動的雙重視角,研究了技術創(chuàng)新擴散的動力機制并提出相應的測度方法。首先,圍繞創(chuàng)新主體和創(chuàng)新客體基于技術創(chuàng)新擴散方式的視角提出了技術創(chuàng)新擴散傳播機制,并應用Bass模型對其傳播機制進行測度;圍繞創(chuàng)新主體、創(chuàng)新客體和創(chuàng)新中介,基于技術創(chuàng)新擴散驅動要素的視角,提出了技術創(chuàng)新擴散的驅動機制,并應用空間計量模型對其驅動機制進行測度。其次,運用2001—2018年中國5類城市（288個地級以上城市）的ICT數(shù)據(jù)對其創(chuàng)新擴散傳播機制和驅動機制進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn):Bass模型能夠有效測度5類城市ICT創(chuàng)新擴散的傳播機制,且5類城市之間存在顯著差異;面板數(shù)據(jù)固定效應動態(tài)SAR模型能夠更全面測度5類城市ICT創(chuàng)新擴散驅動機制,時間、空間和時空滯后效應驅動顯著,同時從宏觀、中觀和微觀等視角測度并分析了對5類城市的驅動效果,得出一系列有價值的研究結論。 

【文章來源】：技術經(jīng)濟. 2020,39(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

技術創(chuàng)新擴散動力機制及測度方法

從表1中5類城市非累計Bass模型輸出結果來看，調整后的R2、F統(tǒng)計量均比較顯著，模型擬合效果較好，5類城市的創(chuàng)新因子顯著小于模仿因子，因此ICT創(chuàng)新擴散以創(chuàng)新客體的模仿傳播為主。結果表明（圖2）：一線和二線城市創(chuàng)新傳播驅動較強，擴散傳播總體速度較快，到達最大值的時間較短，分別為2018年和2017年；三線和四線城市以“雙混”弱驅動為主，擴散傳播速度相對較慢，到達最大值的時間較長，均為2019年；五線城市模仿傳播驅動較強，擴散傳播速度居中，2018年到達最大值�？傮w來看，5類城市ICT創(chuàng)新擴散的城市等級層次性特征顯著。3.288個城市ICT創(chuàng)新擴散速度計算

【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國信息通信技術創(chuàng)新擴散效應及預測實證研究[J]. 胡文玉,王文舉.  電信科學. 2020(01)
[2]我國移動通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑區(qū)域差異及擴散機制研究[J]. 羅雨澤,朱善利,陳玉宇,羅來軍.  經(jīng)濟研究. 2011(10)
[3]基于Bass模型的移動電話用戶數(shù)擴散研究[J]. 徐明慧,鄭繼明.  科技管理研究. 2006(05)
[4]技術創(chuàng)新主體研究綜述[J]. 李兆友.  哲學動態(tài). 1997(11)
[5]信息通信技術（ICT）創(chuàng)新擴散及影響因素空間計量分析[J]. 胡文玉,王文舉,李欣先.  技術經(jīng)濟. 2020(03)



本文編號：3282377