選取我國(guó)30個(gè)省域2009—2017年相關(guān)數(shù)據(jù),利用DEA-SBM模型測(cè)算我國(guó)省域綠色創(chuàng)新與綠色發(fā)展效率,進(jìn)行兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)分析。研究表明,我國(guó)綠色發(fā)展效率整體較低,無(wú)效地區(qū)偏多,但綠色發(fā)展效率差異不斷縮小并保持著不斷提高的趨勢(shì);綠色創(chuàng)新效率整體偏高且相對(duì)穩(wěn)定,綠色創(chuàng)新效率在波動(dòng)中有緩慢上升的趨勢(shì);綠色創(chuàng)新效率與綠色發(fā)展效率整體存在較強(qiáng)的互動(dòng)關(guān)系和較高的協(xié)調(diào)水平,且有增強(qiáng)的趨勢(shì),但還有較大提升空間。并據(jù)此提出針對(duì)性的對(duì)策建議。 

【文章來(lái)源】：科技管理研究. 2020,40(17)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

9—2017年我國(guó)東、中、西部耦合均值變動(dòng)圖

：中國(guó)省域綠色創(chuàng)新效率與綠色發(fā)展效率耦合協(xié)調(diào)研究圖142009—2017年我國(guó)協(xié)調(diào)度均值變動(dòng)圖從圖15可知，北京、天津、海南、青海、寧夏、甘肅、陜西、上海、江西、貴州和重慶11個(gè)省域協(xié)調(diào)度均值大于0.8，達(dá)到優(yōu)良協(xié)調(diào)階段；云南、浙江和吉林3個(gè)省域?yàn)橹屑?jí)協(xié)調(diào)，黑龍江、福建、遼寧、山西、廣東和江蘇6個(gè)省域?yàn)槌跫?jí)協(xié)調(diào)，并保持著較好的發(fā)展趨勢(shì)，系統(tǒng)協(xié)調(diào)度不斷上升；四川、湖北、安徽、新疆、廣西、湖南、河南和山東8個(gè)省域?yàn)槊銖?qiáng)協(xié)調(diào)，內(nèi)蒙古為瀕臨失調(diào)，河北輕度失調(diào)，說(shuō)明綠色創(chuàng)新與綠色發(fā)展的協(xié)同發(fā)展缺乏效率。圖152009—2017年我國(guó)30個(gè)省域協(xié)調(diào)度均值雷達(dá)圖從圖16可知，我國(guó)區(qū)域間綠色創(chuàng)新效率與綠色發(fā)展效率耦合協(xié)調(diào)水平較高，且在波動(dòng)中持續(xù)改善，中部地區(qū)協(xié)調(diào)水平與東西部地區(qū)有較大的差距，東西部地區(qū)協(xié)調(diào)水平差距不大，且較中部地區(qū)高，東部地區(qū)協(xié)調(diào)水平呈“先降后升”的態(tài)勢(shì)，中部地區(qū)耦合水平有較大幅度提升，進(jìn)而使耦合水平在區(qū)域間的差距在不斷縮校圖162009—2017年我國(guó)東、中、西部協(xié)調(diào)度均值變動(dòng)圖通過(guò)上面的分析可知，北京、天津、海南、青海、寧夏、甘肅和陜西為最大耦合優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)地區(qū)，上海、江西、貴州和重慶為最大耦合良好協(xié)調(diào)，這些地區(qū)創(chuàng)新效率與綠色發(fā)展效率高度耦合，相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展，但重慶市綠色發(fā)展效率滯后于綠色創(chuàng)新效率。吉林為最大耦合中級(jí)協(xié)調(diào)，遼寧為最大耦合初級(jí)協(xié)調(diào)，這些地區(qū)大部分有著良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，創(chuàng)新投入的發(fā)展在對(duì)綠色發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用。安徽、湖南為最大耦合勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，云南、浙江為高水平耦合中級(jí)協(xié)調(diào)，福建、山西和黑龍江為高水平初級(jí)協(xié)調(diào)，河南、山東、湖北、四川和廣西為高水平勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，這些地區(qū)為高度耦合相對(duì)協(xié)調(diào)，創(chuàng)新效率的提高一定程度上帶動(dòng)了綠色發(fā)展

242段永峰等：中國(guó)省域綠色創(chuàng)新效率與綠色發(fā)展效率耦合協(xié)調(diào)研究圖142009—2017年我國(guó)協(xié)調(diào)度均值變動(dòng)圖從圖15可知，北京、天津、海南、青海、寧夏、甘肅、陜西、上海、江西、貴州和重慶11個(gè)省域協(xié)調(diào)度均值大于0.8，達(dá)到優(yōu)良協(xié)調(diào)階段；云南、浙江和吉林3個(gè)省域?yàn)橹屑?jí)協(xié)調(diào)，黑龍江、福建、遼寧、山西、廣東和江蘇6個(gè)省域?yàn)槌跫?jí)協(xié)調(diào)，并保持著較好的發(fā)展趨勢(shì)，系統(tǒng)協(xié)調(diào)度不斷上升；四川、湖北、安徽、新疆、廣西、湖南、河南和山東8個(gè)省域?yàn)槊銖?qiáng)協(xié)調(diào)，內(nèi)蒙古為瀕臨失調(diào)，河北輕度失調(diào)，說(shuō)明綠色創(chuàng)新與綠色發(fā)展的協(xié)同發(fā)展缺乏效率。圖152009—2017年我國(guó)30個(gè)省域協(xié)調(diào)度均值雷達(dá)圖從圖16可知，我國(guó)區(qū)域間綠色創(chuàng)新效率與綠色發(fā)展效率耦合協(xié)調(diào)水平較高，且在波動(dòng)中持續(xù)改善，中部地區(qū)協(xié)調(diào)水平與東西部地區(qū)有較大的差距，東西部地區(qū)協(xié)調(diào)水平差距不大，且較中部地區(qū)高，東部地區(qū)協(xié)調(diào)水平呈“先降后升”的態(tài)勢(shì)，中部地區(qū)耦合水平有較大幅度提升，進(jìn)而使耦合水平在區(qū)域間的差距在不斷縮校圖162009—2017年我國(guó)東、中、西部協(xié)調(diào)度均值變動(dòng)圖通過(guò)上面的分析可知，北京、天津、海南、青海、寧夏、甘肅和陜西為最大耦合優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)地區(qū)，上海、江西、貴州和重慶為最大耦合良好協(xié)調(diào)，這些地區(qū)創(chuàng)新效率與綠色發(fā)展效率高度耦合，相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展，但重慶市綠色發(fā)展效率滯后于綠色創(chuàng)新效率。吉林為最大耦合中級(jí)協(xié)調(diào)，遼寧為最大耦合初級(jí)協(xié)調(diào)，這些地區(qū)大部分有著良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，創(chuàng)新投入的發(fā)展在對(duì)綠色發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用。安徽、湖南為最大耦合勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，云南、浙江為高水平耦合中級(jí)協(xié)調(diào)，福建、山西和黑龍江為高水平初級(jí)協(xié)調(diào)，河南、山東、湖北、四川和廣西為高水平勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，這些地區(qū)為高度耦合相對(duì)協(xié)調(diào)，創(chuàng)新效率的提高一定程度上帶?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證[J]. 朱幫助,張夢(mèng)凡.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(17)
[2]中國(guó)區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新效率的分類測(cè)度與比較[J]. 梁文群,秦天如,梁鵬.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(11)
[3]中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合關(guān)系評(píng)價(jià)[J]. 華堅(jiān),胡金昕.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(08)
[4]強(qiáng)可持續(xù)理念下綠色創(chuàng)新效率與生態(tài)福利績(jī)效耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空特征[J]. 肖黎明,張仙鵬.  自然資源學(xué)報(bào). 2019(02)
[5]我國(guó)綠色技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域差異和效率提升分析[J]. 孫曉婷,高凈鶴,范丹.  科技促進(jìn)發(fā)展. 2018(11)
[6]中國(guó)綠色發(fā)展效率的區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)[J]. 黃杰.  地域研究與開(kāi)發(fā). 2018(04)
[7]中國(guó)省域綠色發(fā)展效率的時(shí)空格局及其影響因素[J]. 曹鵬,白永平.  甘肅社會(huì)科學(xué). 2018(04)
[8]中國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)分析[J]. 劉海濱,牛秀紅,周佳寧.  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(06)
[9]區(qū)域綠色創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)與收斂性研究——基于組合DEA與空間計(jì)量視角[J]. 劉明廣.  科技管理研究. 2017(17)
[10]浙江省城市綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)及區(qū)域差異分析[J]. 胡書芳,馬憲法.  科技管理研究. 2017(07)



本文編號(hào)：3112937