武漢市“2016.07.06”暴雨洪澇災(zāi)害跨區(qū)域經(jīng)濟(jì)波及效應(yīng)評(píng)估研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-25 21:05
為強(qiáng)調(diào)跨區(qū)域經(jīng)濟(jì)波及損失的重要程度,在已構(gòu)建的災(zāi)害動(dòng)態(tài)間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型的基礎(chǔ)上,本研究進(jìn)一步融入多區(qū)域模塊改進(jìn)模型,定量評(píng)估武漢市"2016.07.06"暴雨洪澇災(zāi)害對(duì)湖北省、全國(guó)造成的波及損失。結(jié)果表明:(1)災(zāi)區(qū)外遭受的跨區(qū)域經(jīng)濟(jì)波及損失(24.30億元)為武漢遭受直接經(jīng)濟(jì)損失(87.40億元)的28%,是災(zāi)區(qū)武漢市遭受間接經(jīng)濟(jì)損失(5.55億元)的4.4倍,其中湖北。ǔ錆h市外)受到的經(jīng)濟(jì)波及損失為15.57億元,全國(guó)(除湖北省外)為8.73億元;(2)災(zāi)區(qū)外制造業(yè)受到的波及損失最大,其中湖北。ǔ錆h外)受損6.52億元,全國(guó)(除湖北省外)受損2.94億元,分別占各自總波及損失的42%與34%。其他受損行業(yè)依次為農(nóng)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)等。建議政府決策者保持對(duì)跨區(qū)域經(jīng)濟(jì)波及損失的關(guān)注,通過(guò)認(rèn)清損失產(chǎn)生機(jī)理制定有針對(duì)性的減小損失措施,開(kāi)展更科學(xué)、全面的風(fēng)險(xiǎn)防范與災(zāi)后恢復(fù)重建。
【文章來(lái)源】:氣候變化研究進(jìn)展. 2020,16(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
災(zāi)區(qū)對(duì)災(zāi)區(qū)外造成的經(jīng)濟(jì)波及損失的理論傳導(dǎo)過(guò)程
災(zāi)后恢復(fù)后期隨災(zāi)區(qū)供給能力提高,逐漸能夠滿(mǎn)足災(zāi)區(qū)重建需求,則該需求逐漸由災(zāi)區(qū)外替代生產(chǎn)轉(zhuǎn)換為災(zāi)區(qū)內(nèi)生產(chǎn)。災(zāi)區(qū)外地區(qū)R第i部門(mén)根據(jù)之前累積的(T1時(shí)刻之前)自身替代生產(chǎn)與災(zāi)區(qū)外所有地區(qū)的總替代生產(chǎn)的比值,將第t時(shí)刻災(zāi)區(qū)內(nèi)的重建需求DTi S(t)逐漸轉(zhuǎn)移回災(zāi)區(qū)S完成。其中,tbs為R地區(qū)承擔(dān)的這部分需求回到災(zāi)區(qū)S時(shí)的時(shí)間延遲。
武漢706暴雨洪澇對(duì)全國(guó)其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)波及損失與對(duì)湖北省情況類(lèi)似(圖3中灰色箭頭),但波及損失的程度小于湖北省,其主要原因可能為:(1)貿(mào)易聯(lián)系受距離因素制約;(2)全國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)災(zāi)情的吸收與恢復(fù)能力更高。但武漢市的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)仍在全國(guó)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),甚至是不可替代產(chǎn)業(yè),如制造業(yè)(如鋼鐵、電纜行業(yè)),因此全國(guó)(除湖北省外)制造業(yè)因?yàn)?zāi)受到的波及損失最大,為2.94億元,占其總波及損失的34%。除上述部門(mén)外,湖北省與全國(guó)各部門(mén)均受到一定程度的影響。隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與貿(mào)易的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)若因?yàn)?zāi)造成經(jīng)濟(jì)劇烈波動(dòng)會(huì)影響整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì),甚至對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響會(huì)高于災(zāi)區(qū)遭受的損失。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]互聯(lián)互通背景下巨災(zāi)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的全球性和復(fù)雜性的進(jìn)展與展望[J]. 孔鋒,王一飛,呂麗莉,孟永昌,史培軍. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]基于MRIO模型的“一帶一路”典型國(guó)家氣象災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失分析——以2014年中國(guó)“威馬遜”臺(tái)風(fēng)災(zāi)害為例[J]. 周蕾,吳先華,高歌. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]從重建資金與效率角度定量評(píng)估災(zāi)后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)力的變化——以武漢市“2016.07.06”暴雨洪澇災(zāi)害為例[J]. 張正濤,李寧,馮介玲,陳曦,劉麗,白扣. 災(zāi)害學(xué). 2018(04)
[4]論自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估研究的重要性[J]. 李寧,張正濤,陳曦,馮介玲. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(02)
[5]2016年洪澇災(zāi)情綜述[J]. 楊衛(wèi)忠,張葆蔚,符日明. 中國(guó)防汛抗旱. 2017(01)
[6]考慮防災(zāi)減災(zāi)能力的洪澇災(zāi)害災(zāi)損率曲線構(gòu)建——以里下河地區(qū)的李中鎮(zhèn)為例[J]. 吳先華,周蕾,高歌,吉中會(huì),郭際. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(02)
[7]巨災(zāi)影響的全球性:以東日本大地震的經(jīng)濟(jì)影響為例[J]. 孟永昌,王鑄,吳吉東,史培軍. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2015(06)
[8]中國(guó)綜合減災(zāi)25年:回顧與展望[J]. 史培軍. 中國(guó)減災(zāi). 2014(09)
[9]氣候變暖背景下青藏高原山地災(zāi)害及其風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 崔鵬,陳容,向靈芝,蘇鳳環(huán). 氣候變化研究進(jìn)展. 2014(02)
[10]臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估——以江蘇省為例[J]. 吳先華,徐中兵,袁迎蕾,郭際. 災(zāi)害學(xué). 2014(02)
本文編號(hào):2999896
【文章來(lái)源】:氣候變化研究進(jìn)展. 2020,16(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
災(zāi)區(qū)對(duì)災(zāi)區(qū)外造成的經(jīng)濟(jì)波及損失的理論傳導(dǎo)過(guò)程
災(zāi)后恢復(fù)后期隨災(zāi)區(qū)供給能力提高,逐漸能夠滿(mǎn)足災(zāi)區(qū)重建需求,則該需求逐漸由災(zāi)區(qū)外替代生產(chǎn)轉(zhuǎn)換為災(zāi)區(qū)內(nèi)生產(chǎn)。災(zāi)區(qū)外地區(qū)R第i部門(mén)根據(jù)之前累積的(T1時(shí)刻之前)自身替代生產(chǎn)與災(zāi)區(qū)外所有地區(qū)的總替代生產(chǎn)的比值,將第t時(shí)刻災(zāi)區(qū)內(nèi)的重建需求DTi S(t)逐漸轉(zhuǎn)移回災(zāi)區(qū)S完成。其中,tbs為R地區(qū)承擔(dān)的這部分需求回到災(zāi)區(qū)S時(shí)的時(shí)間延遲。
武漢706暴雨洪澇對(duì)全國(guó)其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)波及損失與對(duì)湖北省情況類(lèi)似(圖3中灰色箭頭),但波及損失的程度小于湖北省,其主要原因可能為:(1)貿(mào)易聯(lián)系受距離因素制約;(2)全國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)災(zāi)情的吸收與恢復(fù)能力更高。但武漢市的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)仍在全國(guó)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),甚至是不可替代產(chǎn)業(yè),如制造業(yè)(如鋼鐵、電纜行業(yè)),因此全國(guó)(除湖北省外)制造業(yè)因?yàn)?zāi)受到的波及損失最大,為2.94億元,占其總波及損失的34%。除上述部門(mén)外,湖北省與全國(guó)各部門(mén)均受到一定程度的影響。隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與貿(mào)易的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)若因?yàn)?zāi)造成經(jīng)濟(jì)劇烈波動(dòng)會(huì)影響整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì),甚至對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響會(huì)高于災(zāi)區(qū)遭受的損失。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]互聯(lián)互通背景下巨災(zāi)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的全球性和復(fù)雜性的進(jìn)展與展望[J]. 孔鋒,王一飛,呂麗莉,孟永昌,史培軍. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]基于MRIO模型的“一帶一路”典型國(guó)家氣象災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失分析——以2014年中國(guó)“威馬遜”臺(tái)風(fēng)災(zāi)害為例[J]. 周蕾,吳先華,高歌. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]從重建資金與效率角度定量評(píng)估災(zāi)后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)力的變化——以武漢市“2016.07.06”暴雨洪澇災(zāi)害為例[J]. 張正濤,李寧,馮介玲,陳曦,劉麗,白扣. 災(zāi)害學(xué). 2018(04)
[4]論自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估研究的重要性[J]. 李寧,張正濤,陳曦,馮介玲. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(02)
[5]2016年洪澇災(zāi)情綜述[J]. 楊衛(wèi)忠,張葆蔚,符日明. 中國(guó)防汛抗旱. 2017(01)
[6]考慮防災(zāi)減災(zāi)能力的洪澇災(zāi)害災(zāi)損率曲線構(gòu)建——以里下河地區(qū)的李中鎮(zhèn)為例[J]. 吳先華,周蕾,高歌,吉中會(huì),郭際. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(02)
[7]巨災(zāi)影響的全球性:以東日本大地震的經(jīng)濟(jì)影響為例[J]. 孟永昌,王鑄,吳吉東,史培軍. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2015(06)
[8]中國(guó)綜合減災(zāi)25年:回顧與展望[J]. 史培軍. 中國(guó)減災(zāi). 2014(09)
[9]氣候變暖背景下青藏高原山地災(zāi)害及其風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 崔鵬,陳容,向靈芝,蘇鳳環(huán). 氣候變化研究進(jìn)展. 2014(02)
[10]臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估——以江蘇省為例[J]. 吳先華,徐中兵,袁迎蕾,郭際. 災(zāi)害學(xué). 2014(02)
本文編號(hào):2999896
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