民間投資影響因素的多層面分析
發(fā)布時(shí)間:2021-01-23 23:47
本文從宏觀、市場(chǎng)和微觀三個(gè)層面,運(yùn)用VAR模型探討民間投資的影響因素。研究發(fā)現(xiàn):微觀因素是民間投資的主要影響因素。其中,投資主體經(jīng)營(yíng)情況正向影響最大,但存在一定的時(shí)滯;宏觀因素對(duì)民間投資的影響僅次于微觀因素。其中,宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的正向影響較大,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。而政府投資對(duì)民間投資具有擠入效應(yīng);市場(chǎng)流動(dòng)性的正向影響較大且持久。
【文章來源】:金融與經(jīng)濟(jì). 2020,(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
民間固定資產(chǎn)累計(jì)值、同比及占比(億元,%)
東、中、西部地區(qū)民間固定資產(chǎn)投資增速均出現(xiàn)下滑,但地區(qū)間存在一定差異(見圖2)。第一,東部地區(qū)波動(dòng)小。自2012年來,東部地區(qū)民間固定資產(chǎn)投資增幅的方差最小,波動(dòng)最小,主要是因?yàn)闁|部地區(qū)市場(chǎng)化程度更高,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和結(jié)構(gòu)調(diào)整已進(jìn)行多年,部分區(qū)域已經(jīng)進(jìn)入到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段,民間投資雖然受到需求下降和其他宏觀沖擊影響,但企業(yè)適應(yīng)和調(diào)整能力較好。第二,西部地區(qū)下滑程度最為嚴(yán)重。2015年上半年西部地區(qū)基本呈“斷崖式”下跌,增速由2014年末的20.30%下滑至2017年2月末的1%,之后雖然下滑速度有所緩解,但同比增速明顯低于中部和東部地區(qū)。2017年,西部地區(qū)民間固定資產(chǎn)投資同比增速為3.90%,分別低于東、中部地區(qū)4.70和3.50個(gè)百分點(diǎn)。西部地區(qū)對(duì)資源密集型和勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的依賴度較高,而這些行業(yè)更容易受到需求下行、產(chǎn)能過剩、勞動(dòng)力成本上升等不利沖擊的影響,導(dǎo)致其投資增速下行較快。(三)資源型行業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)下降明顯
結(jié)果分析:其一,各子方程的擬合優(yōu)度在0.78以上,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量均通過假設(shè)檢驗(yàn),表明VAR模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果較好;其二,在以民間投資Y為自變量的方程中,Y滯后一、二期對(duì)Y的系數(shù)均為正,表明民間投資具有慣性。宏觀因素中,政府投資X1滯后一、二期對(duì)民間投資的系數(shù)為正,表明政府投資對(duì)民間投資有擠入效應(yīng),有待具體分析。市場(chǎng)因素中,貸款成本X5滯后期數(shù)對(duì)民間投資的系數(shù)不一致,表明市場(chǎng)因素對(duì)民間投資的影響還有待進(jìn)一步探討。微觀因素中,投資主體經(jīng)營(yíng)情況X6和市場(chǎng)預(yù)期X9滯后期數(shù)對(duì)民間投資的系數(shù)均為正,表明二者對(duì)民間投資均有正向影響,與理論預(yù)期一致。四、實(shí)證結(jié)果與分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]民間投資增速下滑的成因及對(duì)策分析[J]. 雷霆,鄧少微. 新金融. 2019(03)
[2]地方債務(wù)膨脹對(duì)民間投資的門限效應(yīng)——來自中國(guó)省際面板的實(shí)證研究[J]. 周程,張永亮. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題. 2018(03)
[3]政府債務(wù)與私人投資的關(guān)系研究——OECD國(guó)家與中國(guó)的比較[J]. 陳虹,楊巧. 國(guó)際金融研究. 2017(12)
[4]我國(guó)民間投資下滑的因素分析及對(duì)策優(yōu)化研究[J]. 許祥云,謝靜,李立恒. 財(cái)政研究. 2017(07)
[5]民間投資增速嚴(yán)重下滑與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[J]. 劉樹成. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[6]中國(guó)民間投資失速研究[J]. 廈門大學(xué)宏觀經(jīng)濟(jì)研究中心CQMM課題組,李文溥,王燕武,龔敏,盧盛榮. 東南學(xué)術(shù). 2016(06)
[7]擴(kuò)大總量 補(bǔ)齊短板 在綠色崛起中加速增比進(jìn)位——圍場(chǎng)與全省縣(區(qū))主要指標(biāo)對(duì)比分析[J]. 霍瑩瑩. 統(tǒng)計(jì)與管理. 2016(07)
[8]我國(guó)民間投資發(fā)展態(tài)勢(shì)[J]. 黃劍輝,李巖玉,應(yīng)習(xí)文. 中國(guó)金融. 2016(06)
[9]地方債務(wù)、土地市場(chǎng)與地區(qū)工業(yè)增長(zhǎng)[J]. 范劍勇,莫家偉. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(01)
[10]中國(guó)政府投資對(duì)民間投資影響的空間效應(yīng)——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 戴穎杰,楊鑫,郭品. 廣東金融學(xué)院學(xué)報(bào). 2012(04)
碩士論文
[1]民間投資發(fā)展問題研究[D]. 趙曉宇.廣西師范大學(xué) 2011
[2]民間投資的影響因素分析及對(duì)策[D]. 郭棟.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2004
本文編號(hào):2996147
【文章來源】:金融與經(jīng)濟(jì). 2020,(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
民間固定資產(chǎn)累計(jì)值、同比及占比(億元,%)
東、中、西部地區(qū)民間固定資產(chǎn)投資增速均出現(xiàn)下滑,但地區(qū)間存在一定差異(見圖2)。第一,東部地區(qū)波動(dòng)小。自2012年來,東部地區(qū)民間固定資產(chǎn)投資增幅的方差最小,波動(dòng)最小,主要是因?yàn)闁|部地區(qū)市場(chǎng)化程度更高,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和結(jié)構(gòu)調(diào)整已進(jìn)行多年,部分區(qū)域已經(jīng)進(jìn)入到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段,民間投資雖然受到需求下降和其他宏觀沖擊影響,但企業(yè)適應(yīng)和調(diào)整能力較好。第二,西部地區(qū)下滑程度最為嚴(yán)重。2015年上半年西部地區(qū)基本呈“斷崖式”下跌,增速由2014年末的20.30%下滑至2017年2月末的1%,之后雖然下滑速度有所緩解,但同比增速明顯低于中部和東部地區(qū)。2017年,西部地區(qū)民間固定資產(chǎn)投資同比增速為3.90%,分別低于東、中部地區(qū)4.70和3.50個(gè)百分點(diǎn)。西部地區(qū)對(duì)資源密集型和勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的依賴度較高,而這些行業(yè)更容易受到需求下行、產(chǎn)能過剩、勞動(dòng)力成本上升等不利沖擊的影響,導(dǎo)致其投資增速下行較快。(三)資源型行業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)下降明顯
結(jié)果分析:其一,各子方程的擬合優(yōu)度在0.78以上,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量均通過假設(shè)檢驗(yàn),表明VAR模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果較好;其二,在以民間投資Y為自變量的方程中,Y滯后一、二期對(duì)Y的系數(shù)均為正,表明民間投資具有慣性。宏觀因素中,政府投資X1滯后一、二期對(duì)民間投資的系數(shù)為正,表明政府投資對(duì)民間投資有擠入效應(yīng),有待具體分析。市場(chǎng)因素中,貸款成本X5滯后期數(shù)對(duì)民間投資的系數(shù)不一致,表明市場(chǎng)因素對(duì)民間投資的影響還有待進(jìn)一步探討。微觀因素中,投資主體經(jīng)營(yíng)情況X6和市場(chǎng)預(yù)期X9滯后期數(shù)對(duì)民間投資的系數(shù)均為正,表明二者對(duì)民間投資均有正向影響,與理論預(yù)期一致。四、實(shí)證結(jié)果與分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]民間投資增速下滑的成因及對(duì)策分析[J]. 雷霆,鄧少微. 新金融. 2019(03)
[2]地方債務(wù)膨脹對(duì)民間投資的門限效應(yīng)——來自中國(guó)省際面板的實(shí)證研究[J]. 周程,張永亮. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題. 2018(03)
[3]政府債務(wù)與私人投資的關(guān)系研究——OECD國(guó)家與中國(guó)的比較[J]. 陳虹,楊巧. 國(guó)際金融研究. 2017(12)
[4]我國(guó)民間投資下滑的因素分析及對(duì)策優(yōu)化研究[J]. 許祥云,謝靜,李立恒. 財(cái)政研究. 2017(07)
[5]民間投資增速嚴(yán)重下滑與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[J]. 劉樹成. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[6]中國(guó)民間投資失速研究[J]. 廈門大學(xué)宏觀經(jīng)濟(jì)研究中心CQMM課題組,李文溥,王燕武,龔敏,盧盛榮. 東南學(xué)術(shù). 2016(06)
[7]擴(kuò)大總量 補(bǔ)齊短板 在綠色崛起中加速增比進(jìn)位——圍場(chǎng)與全省縣(區(qū))主要指標(biāo)對(duì)比分析[J]. 霍瑩瑩. 統(tǒng)計(jì)與管理. 2016(07)
[8]我國(guó)民間投資發(fā)展態(tài)勢(shì)[J]. 黃劍輝,李巖玉,應(yīng)習(xí)文. 中國(guó)金融. 2016(06)
[9]地方債務(wù)、土地市場(chǎng)與地區(qū)工業(yè)增長(zhǎng)[J]. 范劍勇,莫家偉. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(01)
[10]中國(guó)政府投資對(duì)民間投資影響的空間效應(yīng)——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 戴穎杰,楊鑫,郭品. 廣東金融學(xué)院學(xué)報(bào). 2012(04)
碩士論文
[1]民間投資發(fā)展問題研究[D]. 趙曉宇.廣西師范大學(xué) 2011
[2]民間投資的影響因素分析及對(duì)策[D]. 郭棟.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2004
本文編號(hào):2996147
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