號(hào)脈中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主旋律亟需宏觀經(jīng)濟(jì)的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。本文基于2012年1月1日至2019年6月30日的混頻大數(shù)據(jù),利用動(dòng)態(tài)因子模型構(gòu)造高頻輿情指數(shù),拓展現(xiàn)有低頻（至多到月度）預(yù)測(cè)模型,提出中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)總量實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。研究發(fā)現(xiàn):①高頻輿情指數(shù)能夠顯著地反映宏觀經(jīng)濟(jì)的基本面,對(duì)GDP增長(zhǎng)率具有穩(wěn)定和有效的解釋力;②實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型相比于基準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型既能提升預(yù)測(cè)精度,又能保證預(yù)測(cè)的穩(wěn)健性,同時(shí)在樣本外預(yù)測(cè)中,當(dāng)基準(zhǔn)預(yù)測(cè)期和滯后階數(shù)取3的整數(shù)倍時(shí)預(yù)測(cè)效果最好;③實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型的多步滾動(dòng)向前動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)具有現(xiàn)時(shí)性,在同等預(yù)測(cè)精度下,預(yù)測(cè)時(shí)間至少比AR、OLS等基準(zhǔn)模型分別提前18天和30天。 

【文章來(lái)源】：宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2020年02期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：15 頁(yè)

【部分圖文】：

經(jīng)濟(jì)危機(jī)搜索熱度同比增長(zhǎng)率與一致景氣指數(shù)趨勢(shì)圖

影響GDP的低頻宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)眾多,固定資產(chǎn)投資總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、出口額、規(guī)模以上工業(yè)增加值、稅收總額、貨幣供應(yīng)量、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(劉漢和劉金全,2011;李正輝和鄭玉航,2015)最為典型,基于“三架馬車”需求動(dòng)力原理以及工業(yè)增加值與GDP數(shù)據(jù)的高度相關(guān)性(鄭挺國(guó)和王霞,2013),本文選擇規(guī)模以上工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和出口額作為影響季度GDP的低頻指標(biāo),所有指標(biāo)采用當(dāng)期同比實(shí)際增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)布實(shí)際情況,規(guī)模以上工業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額可直接獲得當(dāng)期同比增長(zhǎng)率數(shù)據(jù),固定資產(chǎn)投資完成額增長(zhǎng)率采用累計(jì)固定資產(chǎn)完成額和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)推算,出口額增長(zhǎng)率采用美元計(jì)價(jià)的出口額當(dāng)期同比增速與月末匯率和出口商品價(jià)格指數(shù)推算。GDP數(shù)據(jù)樣本期間為2012年1季度至2019年2季度,記為2021q1—2019q2,其他數(shù)據(jù)為2012年1月至2019年6月,記為2012m1—2019m6。所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。各指標(biāo)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)和描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)圖1和表1。根據(jù)圖1可知,2012年以來(lái),受國(guó)際國(guó)內(nèi)多重因素影響,拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”集體表現(xiàn)乏力,造成宏觀經(jīng)濟(jì)快速進(jìn)入下行期,季度GDP增長(zhǎng)率一路跌破8%、7.5%、7%、6.5%,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)。規(guī)模以上工業(yè)增加值方面,2012—2016年自12%左右的增速下降至6%左右,可視為產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化、新舊產(chǎn)業(yè)增減規(guī)模難以相抵的結(jié)果,但在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革系列政策落地的推動(dòng)下,2016年工業(yè)增加值增長(zhǎng)率降幅明顯收窄,呈現(xiàn)緩中趨穩(wěn)跡

表3估計(jì)結(jié)果表明,各關(guān)鍵詞的回歸系數(shù)均顯著,尤其是經(jīng)濟(jì)危機(jī)、預(yù)算赤字、價(jià)格、環(huán)境保護(hù)、房地產(chǎn)、利率、消極、財(cái)政政策、股票價(jià)格等關(guān)鍵詞搜索熱度同比增長(zhǎng)率對(duì)高頻輿情指數(shù)的影響較大,凸顯了政策、投資、價(jià)格在宏觀經(jīng)濟(jì)體系中的核心地位。狀態(tài)方程的系數(shù)均高度顯著,驗(yàn)證了輿情具有存續(xù)期的說(shuō)法(徐映梅和高一銘,2017),滯后兩期自回歸項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)則進(jìn)一步說(shuō)明輿情傳播熱度不會(huì)一直持續(xù),當(dāng)基本面發(fā)生較大改變時(shí)輿情會(huì)隨之發(fā)生轉(zhuǎn)向。根據(jù)圖3高頻輿情指數(shù)與GDP同比增長(zhǎng)率、一致景氣指數(shù)趨勢(shì)圖可知,高頻輿情指數(shù)與這兩個(gè)變量均呈負(fù)向關(guān)系。表3 動(dòng)態(tài)因子模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果匯總表 方程形式 觀測(cè)變量 α β θ φ 測(cè)量方程 g1 0.006 0.004* 1.693*** g2 0.000 -0.011** 2.596*** g3 0.004 0.008* 2.742*** g4 0.006 0.008* 6.230*** g5 0.002 0.019** 3.340*** g6 0.003 -0.009* 4.561*** g7 0.005 -0.012* 2.489*** g8 -0.005 -0.014** 2.900*** g9 0.011 0.017** 2.610*** g10 0.001 -0.005* 2.444*** g11 0.012 -0.017** 11.301*** g12 -0.008 -0.019** 3.198*** g13 0.005 -0.025*** 4.531*** g14 -0.004 0.023** 3.089*** g15 0.001 0.005* 4.048*** g16 0.001 0.004* 4.022*** g17 0.001 -0.004* 3.267*** g18 0.006 0.036** 9.706*** g19 -0.001 -0.002* 2.770*** 狀態(tài)方程 I(-1) 1.182*** I(-2) -0.992*** 注:“***”、“**”、“*”分別表示估計(jì)系數(shù)在0.1%、1%、10%的顯著性水平下顯著

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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