在中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L(zhǎng)的“新常態(tài)”時(shí)期,如何保持中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的健康發(fā)展,成為中國(guó)政府和眾多中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)者們普遍關(guān)注的重要問題。當(dāng)前激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng),歸根到底是綜合國(guó)力的較量,是科技實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng),而技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)又是整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。把提高技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的重要舉措,應(yīng)當(dāng)成為“新常態(tài)”時(shí)期發(fā)展經(jīng)濟(jì)的重要途徑。產(chǎn)業(yè)集聚理論表明產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高能通過多種途徑促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高,產(chǎn)業(yè)集聚有利于提高企業(yè)生產(chǎn)效率,發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。因此本文嘗試在“新常態(tài)”的大背景下,探討技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響,以及其具體的作用渠道。本文采用2005—2015年我國(guó)各省份技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),首先運(yùn)用區(qū)位熵和DEA-Malmquist指數(shù)分別測(cè)度技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚度和全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)。運(yùn)用SYS-GMM方法在控制研發(fā)投入等變量后進(jìn)行技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響的線性回歸估計(jì);同時(shí)為了保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性,進(jìn)一步使用非線性模型進(jìn)行了檢驗(yàn);除此之外,還采用了動(dòng)態(tài)POLS、動(dòng)態(tài)FE、靜態(tài)FE、靜態(tài)RE等多種輔助估計(jì)方法,從不同角度對(duì)... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國(guó)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)TFP影響的作用機(jī)制分析

中國(guó)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚度變動(dòng)趨勢(shì)

中國(guó)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)TFP增長(zhǎng)變化趨勢(shì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力與全要素生產(chǎn)率關(guān)系研究——以京津冀為例[J]. 卜洪運(yùn),陶玲玲,趙琳皓.  商業(yè)研究. 2016(11)
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[3]產(chǎn)業(yè)集聚與中國(guó)金融業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于省域數(shù)據(jù)的GMM分析[J]. 林春.  證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào). 2016(06)
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[9]產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)變化與全要素生產(chǎn)率——基于長(zhǎng)三角20個(gè)制造行業(yè)的實(shí)證分析[J]. 金飛,陳曉峰.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(07)
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博士論文
[1]中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展研究[D]. 李景欣.武漢大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2933891