發(fā)布時(shí)間：2020-12-13 00:23

　　探討政府開(kāi)放數(shù)據(jù)及科技大數(shù)據(jù)對(duì)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)方法和過(guò)程的影響,提出政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放背景下科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的新思路,以期為政府科技數(shù)據(jù)的開(kāi)放利用提供指導(dǎo)和參考。分析新思路評(píng)價(jià)過(guò)程,以廣東省知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)價(jià)中應(yīng)用政府科技開(kāi)放數(shù)據(jù)為例,對(duì)比一般評(píng)價(jià)方法,說(shuō)明差異及新思路的優(yōu)勢(shì)和前景。政府科技數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享使得獲取豐富多樣、客觀及時(shí)、準(zhǔn)確精細(xì)的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)成為可能,將有力推動(dòng)科技能力評(píng)價(jià)方法和過(guò)程的創(chuàng)新與變革。 

【文章來(lái)源】：科技管理研究. 2020年04期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

2001—2016年廣東省知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造數(shù)量評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)加工處理后的數(shù)據(jù)，目標(biāo)和來(lái)源較為單一，粒度大，對(duì)科技能力真實(shí)情況和細(xì)節(jié)的反映能力有限，分析潛力相對(duì)較弱。相比之下，政府科技開(kāi)放數(shù)據(jù)來(lái)自政府科技活動(dòng)過(guò)程和業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，是詳細(xì)的原始記錄和一手?jǐn)?shù)據(jù)，可以比較客觀、及時(shí)和全方位、多維度地反映科技環(huán)境、創(chuàng)新主體、科技活動(dòng)等各種狀態(tài)和變化，可挖掘和利用潛力巨大。在大數(shù)據(jù)發(fā)展以及政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的推進(jìn)下，政府各部門開(kāi)放的豐富多樣、客觀及時(shí)、準(zhǔn)確精細(xì)的科技大數(shù)據(jù)，為科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)提供了更為優(yōu)質(zhì)、權(quán)威和詳細(xì)的數(shù)據(jù)資源，同時(shí)對(duì)評(píng)價(jià)過(guò)程產(chǎn)生巨大影響，具體的影響和變革如圖1所示。(1）確定評(píng)價(jià)目標(biāo)。評(píng)價(jià)目標(biāo)包括3個(gè)層次：創(chuàng)新能力衡量；差異原因探究；發(fā)展決策支持�；诳萍紕�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果為決策提供支持依據(jù)是我們追求的理想目標(biāo)。傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法也能為決策提供一定支持，但由于該方法本身存在數(shù)據(jù)可獲得性弱、粗粒度、稀疏性等局限，使得決策缺少微觀層面的可行性，即具體決策行動(dòng)方案。如在開(kāi)展科技創(chuàng)新成果評(píng)價(jià)時(shí)，相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒的專利申請(qǐng)與授權(quán)量無(wú)法滿足深入分析要求，此時(shí)通過(guò)政府開(kāi)放的專利獲獎(jiǎng)人、獲獎(jiǎng)單位以及專利類型等數(shù)據(jù)則更有利于進(jìn)一步探究�？萍紕�(chuàng)新能力本身是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，其具體狀態(tài)是由各創(chuàng)新主體與投入要素在科技環(huán)境下進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)相互作用的結(jié)果，因此評(píng)價(jià)過(guò)程中所利用的數(shù)據(jù)是來(lái)自科技環(huán)境。在大數(shù)據(jù)發(fā)展與政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放趨勢(shì)下，科技環(huán)境得到改善有助于進(jìn)一步分解和細(xì)化評(píng)價(jià)目標(biāo)，有利于對(duì)感興趣的目標(biāo)深入探索和追蹤，進(jìn)而為政府開(kāi)放數(shù)據(jù)提供決策支持。

從圖3評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比情況可知，新思路下2006—2016年廣東省知識(shí)產(chǎn)權(quán)變化情況為：不斷下滑（2006—2008年）—逐漸回穩(wěn)（2009—2011年）—輕微波動(dòng)（2012年）—穩(wěn)步上升（2013—2016年）。案例中2009—2013年知識(shí)產(chǎn)權(quán)的關(guān)聯(lián)度持續(xù)上升僅僅是對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造數(shù)量的描述，忽略了創(chuàng)造質(zhì)量這一重要變量所帶來(lái)的影響。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放不僅積累了多樣、細(xì)化的科技數(shù)據(jù)，并為新思路提供了豐富的年度數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)一步完善科技創(chuàng)新能力指標(biāo)體系，得出更加客觀、科學(xué)的評(píng)價(jià)結(jié)果。數(shù)據(jù)的增加與堆積使得處理更為復(fù)雜，給一般評(píng)價(jià)帶來(lái)了挑戰(zhàn)，但大數(shù)據(jù)的技術(shù)與處理方法卻能使實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、多維度的分析與評(píng)價(jià)結(jié)果多角度、多形式地展示成為可能�？偠灾�，新思路使評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確、客觀地衡量科技創(chuàng)新能力，并能深入探究科技創(chuàng)新能力發(fā)展原因與動(dòng)力，為政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放相關(guān)決策提供支持，有效提高科技創(chuàng)新能力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]美國(guó)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的做法與借鑒[J]. 黃建榕,柳一超.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2017(10)
[2]“絲路經(jīng)濟(jì)”視角下青海省科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[J]. 彭佑元,程燕萍,李毅.  青海民族研究. 2017(02)
[3]德國(guó)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的做法與借鑒[J]. 章熙春,柳一超.  科技管理研究. 2017(02)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)分析模型的廣西科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[J]. 祝新,王邵.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2016(22)
[5]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及空間關(guān)聯(lián)格局分析[J]. 毛良虎,姜瑩.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2016(21)
[6]廣東省區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[J]. 姜文仙.  科技管理研究. 2016(08)
[7]中國(guó)跨省經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)與政策設(shè)計(jì)[J]. 薛漢莉,王育寶,馮宗憲.  情報(bào)雜志. 2013(07)
[8]基于改進(jìn)模糊綜合評(píng)價(jià)模型的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)估——以河南省為例[J]. 王亞偉,韓珂.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2012(13)
[9]基于改進(jìn)突變級(jí)數(shù)的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[J]. 李柏洲,蘇屹.  中國(guó)軟科學(xué). 2012(06)
[10]基于主成分分析的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[J]. 巴吾爾江,董彥斌,孫慧,張其.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2012(12)



本文編號(hào)：2913532