基于時空維度的水資源與經濟匹配分析
發(fā)布時間:2020-12-10 15:22
實現(xiàn)水資源在空間和經濟發(fā)展的優(yōu)化配置,使水資源環(huán)境與經濟全面協(xié)調可持續(xù)發(fā)展,是人類追逐的長期目標,這需要系統(tǒng)分析與精準量化水資源分布與經濟發(fā)展在時空上的匹配程度。以我國大陸地區(qū)31個省、市、自治區(qū)為例,選取2008~2017年的水資源總量及經濟生產總值(GDP)數(shù)據,引入基尼系數(shù)、洛倫茲曲線和不平衡指數(shù),分析結果表明,中國多年來水資源分布與經濟發(fā)展的空間基尼系數(shù)均呈現(xiàn)出"極不匹配"的狀態(tài);洛倫茲曲線遠離絕對平均線,中段各點連線的斜率較為平緩,接近絕對平均線的斜率,兩端連線的斜率則遠遠偏離絕對平均線的斜率;四川、云南、廣西、山東、江蘇和西藏6個行政區(qū)的不平衡指數(shù)均高于全國平均水平,是造成我國水資源分布與經濟發(fā)展不匹配的主要地區(qū);基尼系數(shù)和不平衡指數(shù)在2017年大幅上漲,未來的水資源分布與經濟發(fā)展的均衡性、公平性不容樂觀。研究成果對于水資源優(yōu)化配置、區(qū)域協(xié)調發(fā)展有借鑒意義。
【文章來源】:水電能源科學. 2020年03期 第54-57頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
2008~2017年水資源—經濟基尼系數(shù)
由于近十年的數(shù)據變幅較小,僅繪制2017年中國水資源與經濟發(fā)展水平的洛倫茲曲線,見圖2。由圖2可知,洛倫茲曲線的兩端較中段更為遠離絕對平均線,圖2中絕大部分點的斜率不同,中段各點的連線斜率較為平緩,也比較接近絕對平均線的斜率,說明處于中段的大部分省、市、自治區(qū)的水資源與經濟發(fā)展水平的匹配較好;而兩端連線的斜率與絕對平均線的斜率呈現(xiàn)出極大差異,說明位于兩端的天津、北京、上海、河北、云南、廣西、四川、西藏等地區(qū)的水資源與經濟發(fā)展水平的匹配極差。天津、北京、上海、河北之間連線的斜率遠小于其他省市間連線的斜率,表明天津、北京、上海、河北的水資源單位產出遠高于其他省市,用水效率更高;而云南、廣西、四川、西藏之間連線的斜率遠大于其他省市間連線的斜率,表明這些省市的水資源單位產出遠低于其他省市,用水效率較低。天津、北京、上海、河北等地,屬于經濟高度發(fā)達卻水資源短缺的地區(qū),未來隨著社會經濟發(fā)展帶動用水量的提升,必然會加重這些地區(qū)的水資源承載壓力,更容易發(fā)生缺水危機;而云南、廣西、四川、西藏等地區(qū)有著豐富的水資源,卻不能有效利用,未來的水資源開發(fā)與利用應重點關注這些地區(qū)。3.3 基于不平衡指數(shù)的時空維度分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國基尼系數(shù)警戒線的一個估計[J]. 徐映梅,張學新. 統(tǒng)計研究. 2011(01)
[2]甘肅省城鎮(zhèn)化地域差異研究[J]. 楊中標,石培基,程紅芳. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2008(01)
[3]基尼系數(shù)計算方法新思考[J]. 饒衛(wèi)振. 統(tǒng)計與決策. 2007(13)
本文編號:2908929
【文章來源】:水電能源科學. 2020年03期 第54-57頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
2008~2017年水資源—經濟基尼系數(shù)
由于近十年的數(shù)據變幅較小,僅繪制2017年中國水資源與經濟發(fā)展水平的洛倫茲曲線,見圖2。由圖2可知,洛倫茲曲線的兩端較中段更為遠離絕對平均線,圖2中絕大部分點的斜率不同,中段各點的連線斜率較為平緩,也比較接近絕對平均線的斜率,說明處于中段的大部分省、市、自治區(qū)的水資源與經濟發(fā)展水平的匹配較好;而兩端連線的斜率與絕對平均線的斜率呈現(xiàn)出極大差異,說明位于兩端的天津、北京、上海、河北、云南、廣西、四川、西藏等地區(qū)的水資源與經濟發(fā)展水平的匹配極差。天津、北京、上海、河北之間連線的斜率遠小于其他省市間連線的斜率,表明天津、北京、上海、河北的水資源單位產出遠高于其他省市,用水效率更高;而云南、廣西、四川、西藏之間連線的斜率遠大于其他省市間連線的斜率,表明這些省市的水資源單位產出遠低于其他省市,用水效率較低。天津、北京、上海、河北等地,屬于經濟高度發(fā)達卻水資源短缺的地區(qū),未來隨著社會經濟發(fā)展帶動用水量的提升,必然會加重這些地區(qū)的水資源承載壓力,更容易發(fā)生缺水危機;而云南、廣西、四川、西藏等地區(qū)有著豐富的水資源,卻不能有效利用,未來的水資源開發(fā)與利用應重點關注這些地區(qū)。3.3 基于不平衡指數(shù)的時空維度分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國基尼系數(shù)警戒線的一個估計[J]. 徐映梅,張學新. 統(tǒng)計研究. 2011(01)
[2]甘肅省城鎮(zhèn)化地域差異研究[J]. 楊中標,石培基,程紅芳. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2008(01)
[3]基尼系數(shù)計算方法新思考[J]. 饒衛(wèi)振. 統(tǒng)計與決策. 2007(13)
本文編號:2908929
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