山東省沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人口密集。但是,大多海堤只有五十年一遇的防御能力,對百年一遇風(fēng)暴潮毫無抵抗力,歷史上風(fēng)暴潮災(zāi)害頻繁發(fā)生。一旦發(fā)生百年一遇風(fēng)暴潮淹沒事件,將會帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此,對山東省沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)脆弱性進(jìn)行評價(jià),有助于采取減災(zāi)防災(zāi)措施。本文以山東省沿海地區(qū)為研究區(qū),以縣、市、區(qū)為基本單元,選取綜合指標(biāo)GDP和五個(gè)分指標(biāo)耕地、工業(yè)、漁業(yè)、道路及人口,利用數(shù)字高程模型、遙感數(shù)據(jù)和地理信息系統(tǒng)評價(jià)百年一遇風(fēng)暴潮淹沒影響下山東省沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)脆弱性。研究通過獲取研究區(qū)內(nèi)百年一遇風(fēng)暴潮潮位,預(yù)測百年一遇潮位線及其淹沒范圍;以縣級行政單位為基本單元,分析百年一遇風(fēng)暴潮淹沒影響各指標(biāo)的脆弱性指數(shù),包括GDP脆弱性指數(shù)、耕地脆弱性指數(shù)、工業(yè)脆弱性指數(shù)、漁業(yè)脆弱性指數(shù)、道路脆弱性指數(shù)、受災(zāi)人口脆弱性指數(shù)。根據(jù)七級分類法,由各指標(biāo)的脆弱性指數(shù)得到其脆弱性等級及地理分布情況。綜合指標(biāo)GDP脆弱性較高的地區(qū)主要分布于萊州灣、膠州灣地區(qū);耕地脆弱性較高的地區(qū)主要分布于萊州灣;工業(yè)脆弱性較高的地區(qū)主要分布于萊州灣、膠州灣地區(qū);漁業(yè)脆弱性較高的地區(qū)主要分布于膠州灣東側(cè)的東南沿海部分、黃河三角洲、萊州灣地區(qū);道路脆弱性較高的地區(qū)主要分布于渤海灣、萊州灣、膠州灣地區(qū);人口脆弱性較高的地區(qū)主要分布于黃河三角洲地區(qū)。綜合經(jīng)濟(jì)脆弱性較高的地區(qū)主要分布于渤海灣、黃河三角洲、萊州灣與膠州灣地區(qū)脆弱性等級較高。
【學(xué)位單位】：煙臺大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：P731.23;F127
【部分圖文】：

研究區(qū)位置

百年一遇潮位淹沒影響范圍Fig.4-1Floodedarea

百年一遇潮位淹沒耕地Fig.4-2Floodedcultivatedlandof100-yeartidallevel

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張露;傅賜福;董劍希;于福江;;臺風(fēng)“妮妲”風(fēng)暴潮與近岸浪的數(shù)值模擬與預(yù)報(bào)[J];海洋預(yù)報(bào);2018年02期

2 ;國家海洋局關(guān)于印發(fā)風(fēng)暴潮、海浪、海嘯、海冰、海平面上升災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估和區(qū)劃技術(shù)導(dǎo)則的通知[J];國家海洋局公報(bào);2016年01期

3 王喜年;風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)知識講座[J];海洋預(yù)報(bào);2001年03期

4 王喜年;風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)知識講座 第四講 風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)技術(shù)(1)[J];海洋預(yù)報(bào);2001年04期

5 何洪鉅;廣東省臺風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)方法的研究[J];水文;1995年S1期

6 陳孔沫;不依賴天氣預(yù)報(bào)具有一定預(yù)報(bào)時(shí)效的風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)[J];海洋科學(xué);1991年04期

7 張穎;劉鳳珍;;黃浦江黃浦公園站臺風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)方案探討[J];上海水利;1987年01期

8 包澄瀾;臺風(fēng)異常路徑與風(fēng)暴潮[J];海洋預(yù)報(bào);1988年02期

9 何洪巨,黃美芳;粵西臺風(fēng)暴潮數(shù)值模擬計(jì)算的諾模圖法[J];廣東水電科技;1988年04期

10 楊世瑩,吳輝碇;用于風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)的分離解法:[J];海洋與湖沼;1988年06期

相關(guān)會議論文 前2條

1 程媛華;林荷娟;胡艷;馮曦;石亞東;潘彩英;;太湖流域風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)模型在防御“海葵”臺風(fēng)中的應(yīng)用[A];中國水文科技新發(fā)展——2012中國水文學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2012年

2 姚靜;張曉祥;譚亞;陶建峰;丁賢榮;王船海;;GIS支持的東中國海潮汐風(fēng)暴潮動態(tài)模擬研究[A];環(huán)境變化與水安全——第五屆中國水論壇論文集[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 牛健存;河北省沿海風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)技術(shù)通過國家鑒定[N];河北日報(bào);2006年

2 記者 蘇濤;風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)顯威力[N];中國海洋報(bào);2000年

3 本報(bào)記者 劉毅;建議建立南海三省區(qū)風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)臺站[N];人民日報(bào);2003年

4 通訊員 曹杰;加強(qiáng)風(fēng)暴潮預(yù)報(bào) 加快防波堤建設(shè)[N];上海科技報(bào);2009年

5 周寬宏 項(xiàng)素清;舟山臺風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)研究獲初步進(jìn)展[N];中國氣象報(bào);2003年

6 馬高飛邋通訊員 盛春巖;山東沿海風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)添“模式”[N];中國氣象報(bào);2007年

7 周潤健;天津?yàn)I海新區(qū)全面啟動風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)系統(tǒng)[N];中國氣象報(bào);2007年

8 記者　張麗輝;滄州首創(chuàng)國內(nèi)沿海風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)技術(shù)[N];河北日報(bào);2006年

9 本報(bào)記者 趙寧 孫安然 王晶 鄂歆奕;海洋監(jiān)測一線戰(zhàn)“馬”記[N];中國海洋報(bào);2019年

10 本報(bào)記者 史一卓;協(xié)作不斷 共贏互利[N];中國氣象報(bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 楊萬康;典型海灣風(fēng)暴潮的非線性與共振效應(yīng)及其危險(xiǎn)性評估研究[D];中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院海洋研究所);2019年

2 黃森軍;浙江近岸臺風(fēng)暴潮及沖淤研究[D];浙江大學(xué);2017年

3 李原儀;渤海水動力環(huán)境的數(shù)值模擬研究[D];天津大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李夢夢;百年一遇風(fēng)暴潮淹沒影響下山東沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)脆弱性評價(jià)[D];煙臺大學(xué);2019年

2 趙兵兵;北部灣海域風(fēng)暴潮數(shù)值模擬研究及特征分析[D];長沙理工大學(xué);2017年

3 丁瑞;未來?xiàng)l件變化對瓊州海峽及鄰近海域風(fēng)暴潮的影響分析[D];華南理工大學(xué);2018年

4 申趙勇;渤海域風(fēng)暴潮數(shù)值模擬研究[D];大連理工大學(xué);2018年

5 張光宇;渤海風(fēng)暴潮特征及增水影響因素?cái)?shù)值模擬研究[D];天津大學(xué);2018年

6 楊珂;基于WRF-ADCIRC的�？跒车湫团_風(fēng)下的風(fēng)場改進(jìn)及風(fēng)暴潮模擬[D];東南大學(xué);2018年

7 陳望;閘坡漁港風(fēng)暴潮數(shù)值模擬及泥沙回淤計(jì)算分析[D];長沙理工大學(xué);2018年

8 張露;寧波市北侖區(qū)街區(qū)尺度風(fēng)暴潮漫灘數(shù)值研究[D];國家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心;2018年

9 唐燕玲;基于波流耦合模型的洋山海域風(fēng)暴潮水動力特性研究[D];浙江大學(xué);2018年

10 紀(jì)汗青;漁港的臺風(fēng)暴潮波浪模擬與風(fēng)險(xiǎn)分析[D];浙江大學(xué);2018年

本文編號：2825050