發(fā)布時(shí)間：2020-06-02 01:36

【摘要】：本文以固定效應(yīng)排序logit模型為例,研究面板排序選擇模型的結(jié)構(gòu)變化檢驗(yàn)和估計(jì)�；趥鹘y(tǒng)的固定效應(yīng)排序logit模型,本文引入平滑轉(zhuǎn)換函數(shù)來(lái)描述經(jīng)濟(jì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)變化過(guò)程,構(gòu)造固定效應(yīng)平滑轉(zhuǎn)換排序logit模型。為解決模型的多余參數(shù)問(wèn)題以及參數(shù)識(shí)別問(wèn)題,我們應(yīng)用條件極大似然估計(jì)方法對(duì)該模型進(jìn)行估計(jì),并證明出模型的條件極大似然估計(jì)量具有一致性以及漸近正態(tài)性。在應(yīng)用該模型之前,需要檢驗(yàn)傳統(tǒng)的固定效應(yīng)排序logit模型是否存在這種結(jié)構(gòu)變化,這等價(jià)于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠癜交D(zhuǎn)換函數(shù)。我們構(gòu)造適用于該模型的拉格朗日乘子(LM)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行結(jié)構(gòu)變化檢驗(yàn),同時(shí)給出LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近分布形式。同時(shí),本文應(yīng)用蒙特卡羅仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)LM統(tǒng)計(jì)量的Size和Power進(jìn)行分析,模擬結(jié)果表明本文建立的LM統(tǒng)計(jì)量具有良好的有限樣本性質(zhì)。本文選擇我國(guó)居民收入與幸福之間的關(guān)系作為應(yīng)用實(shí)例,從理論角度運(yùn)用我們構(gòu)造的模型驗(yàn)證我國(guó)居民是否存在“幸福悖論”的現(xiàn)象,即:隨著收入水平增長(zhǎng)并達(dá)到一定水平后,收入再增長(zhǎng)對(duì)幸福的提升作用會(huì)減弱。我們選擇年齡、婚姻、健康、工作狀態(tài)以及教育程度作為模型的控制變量,研究居民收入對(duì)幸福是否存在這種結(jié)構(gòu)變化效應(yīng)。結(jié)果表明收入對(duì)幸福的影響存在顯著的非線性結(jié)構(gòu)變化特征,當(dāng)收入增長(zhǎng)超過(guò)社會(huì)收入分布的86%分位數(shù)時(shí),收入對(duì)幸福的作用會(huì)減弱,而健康以及學(xué)歷對(duì)幸福的作用會(huì)增強(qiáng)。
【圖文】：

ｇａｍｍａ逡逑圖３－ｌ邋Ｎ＝２００、Ｔ＝２時(shí)ＬＭ統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)功效逡逑從圖３－１可以看出，當(dāng)ｙ取值較低（低于０．３）時(shí)，此時(shí)ＬＭ統(tǒng)計(jì)量的ｐｏｗｅｒ值較低逡逑（低于０．７），，這表示平滑轉(zhuǎn)換的結(jié)構(gòu)特征并不明顯。但是當(dāng)ｙ值增大后，特別是，當(dāng)真逡逑實(shí)的ｙ值大于０．３時(shí)，ＬＭ統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)功效會(huì)快速上升，并且趨向于概率１。因此，可逡逑以看到，在較小樣本Ｎ＝２００、Ｔ＝２時(shí)，ＬＭ統(tǒng)計(jì)量具有較好的檢驗(yàn)功效。下圖２－４表示逡逑當(dāng)設(shè)定的樣本較大時(shí)，ＬＭ統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)功效（Ｐｏｗｅｒ）隨著速度參數(shù)ｙ變化的趨勢(shì)圖。逡逑＊１邐邐１邐，邐，邐ｊ邐逡逑邐邐逡逑０．９邋－邐，邐－逡逑０．８邋－邐－逡逑０．７邋－邐－逡逑／逡逑0５邋０邋６邋＇邐／邐￣逡逑％邋／逡逑０．５邋－邐／邐－逡逑／逡逑０．４邋－邐／邐－逡逑０．３邋－邐Ｚ邐￣逡逑０．２邋－邐NB’邐－逡逑0

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【學(xué)位授予單位】：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：C81;F124.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2692396