【摘要】：時間序列模型在不斷發(fā)展更新理論性質(zhì)的同時,也憑借強大的包容性以及有效的適用性等優(yōu)勢使得其應(yīng)用價值在金融、醫(yī)療、環(huán)境工程等諸多領(lǐng)域得到認(rèn)可.本文以帶有協(xié)變量的泊松自回歸(Poisson autoregressions with exogenous covariates)(PARX)模型為基礎(chǔ),對能源供給與經(jīng)濟發(fā)展的雙向關(guān)系進(jìn)行了分析.我國正處在由“能源大國”向“能源強國”邁進(jìn)的能源革命時期,能源與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系是一個頗具研究價值的課題.除此之外,本文還介紹了PARX模型穩(wěn)定性質(zhì)的建立方法與參數(shù)估計的過程.其中,用于證明平穩(wěn)性質(zhì)的方法——弱相依(weak dependence)性質(zhì)是近期被廣泛應(yīng)用的一套理論工具,我們對弱相依性質(zhì)的發(fā)展起源、理論基礎(chǔ)以及證明方式進(jìn)行了系統(tǒng)地總結(jié)。
【圖文】：

2007 年 01 月-2018 年 08 月各項指標(biāo)的月度數(shù)據(jù)趨勢圖.

2007 年 01 月-2018 年 08 月各項指標(biāo)的月度數(shù)據(jù)趨勢圖.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F124;F426.2;O211.61

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本文編號：2680290