【摘要】：經(jīng)濟增長意味著國家財富的增加,就業(yè)機會的增加,人民生活水平的提高等等,從而研究經(jīng)濟增長的影響因素一直是宏觀經(jīng)濟學討論的熱點問題。消費、投資和凈出口作為拉動經(jīng)濟增長的三駕馬車,一直是國家宏觀調(diào)控的核心變量。凈出口即出口與進口的差值。如果各項經(jīng)濟指標發(fā)展不平衡、不合理,將會嚴重影響國家經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。所以找出影響經(jīng)濟增長的主導性因素是非常有經(jīng)濟意義的課題。本文主要從因果關系的角度進行了分析。因果關系反映了兩個時間序列的先導滯后關系,揭示了事物間的發(fā)展規(guī)律,是目前很多科學研究中的熱點。本文主要討論了經(jīng)典的格蘭杰因果關系(GC)和新型因果關系(NC)。并通過具體模型例子比較了兩種因果關系方法,發(fā)現(xiàn)NC比GC更好的揭示兩個時間序列間真實的因果關系大小。本文研究的重點內(nèi)容是從消費、投資、進口、出口這四個主要的宏觀經(jīng)濟變量中找出對GDP影響最大的因素,從而為制定宏觀經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展政策提供重要的參考信息。我們先分析了各變量與GDP的相關性,然后分別用GC和NC方法分析了回歸模型里各變量對GDP的因果關系大小,最后分析了線性模型里各變量對GDP的即期影響(Ⅱ)。通過對29個國家數(shù)據(jù)的分析,可以看出:1)絕大多數(shù)國家都表現(xiàn)出消費與GDP的相關性最強,從原始數(shù)據(jù)的變化趨勢曲線也可以看出,GDP和消費有明顯的同步性。2)基于雙變量模型、多變量模型絕大多數(shù)國家都表現(xiàn)出消費對GDP的NC值是最大的,而GC方法得到的結果大都與經(jīng)濟事實不吻合。3)絕大多數(shù)國家線性模型里消費的模型系數(shù)是最大的,Ⅱ值也是最大的,從而消費對GDP的即期影響是最大的。綜合起來我們可以得到結論:消費是影響經(jīng)濟增長的主導性因素;NC方法比GC方法能更準確的揭示兩個時間序列間真實的因果關系。因此,我們有理由相信NC方法將會在經(jīng)濟學或者其他領域得到更廣泛的應用。
【圖文】：

(a)系數(shù)不變，誤差項方差變化時的格蘭杰因果關系變化圖；(b)誤差項方差不變，系數(shù)變化時的格蘭杰因果關系變化圖

對tX1,有貢獻的項
【學位授予單位】：杭州電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F113

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本文編號：2560458