本文選題：互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融 + 城鎮(zhèn)居民消費(fèi)　； 參考：《現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào))》2017年09期

【摘要】：基于消費(fèi)金融的本質(zhì)功能從理論上分析了互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的影響機(jī)制;并使用了2000年至2015年的省際面板數(shù)據(jù),通過(guò)設(shè)置虛擬變量將互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融納入實(shí)證分析框架,進(jìn)而構(gòu)建了動(dòng)態(tài)GMM回歸模型研究了互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的影響。研究結(jié)果顯示:互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融模式的產(chǎn)生與發(fā)展能夠正向促進(jìn)我國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)行為;而且互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的影響程度存在區(qū)域性差異,即互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融對(duì)東部地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的促進(jìn)作用最大,而中部次之,西部則最小。
[Abstract]:Based on the essential function of consumer finance, this paper theoretically analyzes the influence mechanism of Internet consumption finance on the consumption behavior of urban residents in China, and uses the inter-provincial panel data from 2000 to 2015. By setting up virtual variables to bring Internet consumption finance into the framework of empirical analysis, a dynamic GMM regression model is constructed to study the influence of Internet consumption finance on the consumption behavior of urban residents in China. The results show that the emergence and development of Internet consumption finance model can positively promote the consumption behavior of urban residents in China, and there are regional differences in the influence of Internet consumption finance on the consumption behavior of urban residents in China. That is, Internet consumption finance has the greatest promoting effect on the consumption behavior of urban residents in the eastern region, followed by the central region and the western region.
【作者單位】： 四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(14BJY055)
【分類號(hào)】：F126.1;F724.6

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 魏楠;大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)習(xí)慣研究[D];電子科技大學(xué);2016年

2 崔弘;互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)對(duì)消費(fèi)傾向與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究[D];西北大學(xué);2016年

3 張燕逸;大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究[D];西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué);2017年

，

本文編號(hào)：1781208