星云湖流域資源環(huán)境安全評價分析研究
本文關鍵詞: 資源環(huán)境安全 社會經濟發(fā)展水平 耦合協調度 星云湖流域 出處:《昆明理工大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:云南省星云湖流域隨著人口的快速增長與社會經濟的不斷發(fā)展,自然資源與社會發(fā)展間的供需矛盾越發(fā)突出,如若不及時調整經濟發(fā)展模式,減少對自然資源的依賴,極易破壞區(qū)域環(huán)境的結構和功能,對區(qū)域內人民的生產和生活將產生嚴重影響。本文將對星云湖流域展開相關研究,采用熵權綜合評價法對該區(qū)域的資源環(huán)境安全情況以及社會經濟發(fā)展水平狀況進行分析和評價,然后對該區(qū)域的資源環(huán)境-社會經濟發(fā)展的協調關系進行研究,為該區(qū)域資源環(huán)境保護與社會經濟協調發(fā)展提供理論依據和發(fā)展建議。在實驗研究中,遙感技術主要用于提取植被覆蓋度、DEM、坡度等相關評價因子。地理信息系統(GIS)技術主要基于ArcGIS1 0.3平臺去精確定位研究區(qū)指標數據和空間位置,對各項評價指標進行標準化處理和空間分析,之后進行指標權重疊加分析運算,最后對評價的結果進行分類處理,形成多幅空間信息的空間分布圖,以便將結果進行可視化的顯示。主要研究成果如下:(1)通過深入了解和調查星云湖流域的自然資源狀況,遵循評價指標選取的原則及數據的可獲取性,選取了溫度、國土面積、耕地面積比重、水面面積、植被覆蓋度、坡度、人口密度等11個評價因子,采用綜合評價分析方法構建評價指標體系,通過熵權方法計算各評價因子權重,得出研究區(qū)內資源環(huán)境安全評價指數并分等定級,分別為:安全、較安全、臨界安全、較不安全、很不安全五級,進而分別統計各等級分布情況,分析各等級的自然資源環(huán)境狀態(tài)。(2)通過選取農村經濟總收入、勞動力比重等代表社會經濟發(fā)展水平的19個評價因子,構建評價指標體系和評價模型,測算了社會經濟發(fā)展水平指數,指數值越高,代表社會經濟發(fā)展水平越高。結合當地的實際情況,將星云湖流域的社會經濟系統發(fā)展水平指數分為五級,分別是:低、較低、一般、較高、高。研究結果顯示該區(qū)域的社會經濟發(fā)展水平整體有待提高。(3)計算資源環(huán)境-社會經濟系統耦合協調度,并參照前人對耦合協調度分級的研究建立了分級標準,對照所建立的分級標準對星云湖流域資源環(huán)境-社會經濟耦合協調度進行分級,研究結果顯示,資源環(huán)境-社會經濟發(fā)展耦合程度整體較低,還有較大的發(fā)展空間,需要做出調整,使資源環(huán)境-社會經濟向著更高協調水平發(fā)展。
[Abstract]:With the rapid growth of population and the continuous development of social economy, the contradiction between supply and demand between natural resources and social development is more and more prominent in Xingyun Lake Basin of Yunnan Province, if the economic development model is not adjusted in time. Reduce the dependence on natural resources, easily destroy the structure and function of the regional environment, and will have a serious impact on the production and life of the people in the region. The entropy weight comprehensive evaluation method is used to analyze and evaluate the security of resources and environment and the level of social and economic development in the region, and then the coordinated relationship between resources, environment and social economic development in the region is studied. In the experimental research, remote sensing technology is mainly used to extract Dem of vegetation coverage. Geographic Information system (GIS) technology is mainly based on ArcGIS1 0.3 platform to accurately locate the index data and spatial location of the study area. The evaluation indexes are standardized and spatial analysis, and then the index weight superposition analysis operation, finally the results of the evaluation of classification processing, forming a number of spatial information spatial distribution map. In order to visualize the results. The main research results are as follows: 1) through in-depth understanding and investigation of the natural resources situation of Xingyun Lake basin, follow the principle of evaluation index selection and data availability. 11 evaluation factors, such as temperature, land area, cultivated land area specific gravity, surface area, vegetation coverage, slope and population density, were selected to construct the evaluation index system. Through the entropy weight method to calculate the weight of each evaluation factor, the evaluation index of resources and environment security in the study area is classified into five levels: safety, safety, critical safety, less safety, and very unsafe. Then statistics of the distribution of each grade, analysis of the natural resources and environmental status of each grade. 2) through the selection of total rural economic income, proportion of labor force representing the level of social and economic development of 19 evaluation factors. Set up the evaluation index system and evaluation model, calculate the social and economic development level index, the higher the index value, the higher the social and economic development level. The development level index of social and economic system in Xingyun Lake basin is divided into five levels: low, low, general and high. High. The results of the study show that the overall level of socio-economic development in the region needs to be improved. According to the previous studies on the coupling coordination degree classification standard, compared with the established classification standards for the Xingyun Lake basin resources, environment and social economic coupling coordination degree classification, the results show. The coupling degree of resources, environment and social economy development is relatively low, and there is still more room for development, so it is necessary to make adjustments to make the resources, environment and society economy develop to a higher level of coordination.
【學位授予單位】:昆明理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:F127;P208;X821
【參考文獻】
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,本文編號:1477060
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