本文關(guān)鍵詞：中國能源消費(fèi)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤關(guān)系及驅(qū)動因素研究　出處：《經(jīng)濟(jì)與管理評論》2017年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： Tapio脫鉤模型 Kaya恒等式 LMDI因素分解法 碳排放 經(jīng)濟(jì)增長

【摘要】：將Tapio脫鉤指數(shù)法與Kaya恒等式和LMDI因素分解法相結(jié)合,對中國1996-2014年期間的能源消費(fèi)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤關(guān)系及驅(qū)動因素進(jìn)行了分析。實(shí)證結(jié)果表明:在時間序列上,1996-2000年中國能源消費(fèi)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤效果最理想,2000年以后總體脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)出"M"型的波動特點(diǎn)。在空間視角上,新疆、海南、陜西、寧夏和北京這五個省市脫鉤狀態(tài)具有顯著特征,并對其進(jìn)行了深入研究。在驅(qū)動因素研究過程中發(fā)現(xiàn),能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響GDP與碳排放脫鉤的主要驅(qū)動因素,能源結(jié)構(gòu)因素和人口因素將會成為今后進(jìn)一步促進(jìn)GDP與碳排放脫鉤的主要驅(qū)動力。
[Abstract]:The Tapio decoupling index method is combined with the Kaya identity and the LMDI factor decomposition method. This paper analyzes the decoupling relationship between energy consumption carbon emissions and economic growth in China from 1996 to 2014 and the driving factors. The empirical results show that: in time series. China's energy consumption carbon emissions and economic growth from 1996 to 2000 the most ideal decoupling effect, after 2000, the overall decoupling state showed a "M" type of fluctuations. From the perspective of space, Xinjiang. The decoupling status of Hainan, Shaanxi, Ningxia and Beijing has significant characteristics, and it has been deeply studied. Energy intensity and economic development are the main driving factors that influence the decoupling of GDP from carbon emissions. Energy structure and population will be the main driving forces to further promote the decoupling of GDP and carbon emissions in the future.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院;中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)協(xié)同演化效應(yīng)研究”(項(xiàng)目編號:15YJA630106)的階段性成果
【分類號】：F124.1;F426.2;X24
【正文快照】： 一、引言目前溫室氣體排放而導(dǎo)致的全球氣溫升高越來越得到人們的重視,我國自1978年改革開放以來經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,目前已成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體。同時這也導(dǎo)致了我國二氧化碳排放量的急劇增加,自2008年以來中國已經(jīng)超越美國成為全球二氧化碳排放量最大的國家。據(jù)挪威的奧斯陸國際

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本文編號：1359021