本文關(guān)鍵詞：京津冀能源消費(fèi)碳排放影響因素分析及情景預(yù)測研究

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【摘要】：隨著能源需求的不斷增加,碳排放等環(huán)境問題日漸突出,逐漸成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。尤其是作為國家戰(zhàn)略高地的京津冀地區(qū),其霧霾問題、環(huán)境問題備受關(guān)注,能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量居高不下,嚴(yán)重制約著京津冀地區(qū)的進(jìn)一步協(xié)同發(fā)展。在如此嚴(yán)峻的形勢下,京津冀地區(qū)能否實現(xiàn)國家的碳減排目標(biāo),其能源消費(fèi)碳排放形勢的未來走向成為關(guān)注的焦點。因此,以京津冀地區(qū)作為研究對象,測算、分解并預(yù)測其能源消費(fèi)碳排放量,這對促進(jìn)京津冀地區(qū)的碳減排工作及協(xié)同發(fā)展都具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值。首先,在研究并掌握國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對測算、分解和預(yù)測碳排放量的模型進(jìn)行比較分析,并確定相應(yīng)的研究方法;其次,基于京津冀地區(qū)2000-2013年的25種能源消費(fèi)量數(shù)據(jù),利用基于重量或體積的碳排放系數(shù)法測算并分析京津冀分地區(qū)及整體的能源消費(fèi)碳排放量;然后,在此基礎(chǔ)上,初步確定影響京津冀能源消費(fèi)碳排放的主要因素,并進(jìn)行定性分析,同時,基于LMDI法和Shapley值法建立了加權(quán)組合模型,利用該模型把京津冀能源消費(fèi)碳排放量分解人口效應(yīng)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)和碳排放系數(shù)效應(yīng)六個方面來進(jìn)行定量分析,計算得出,除碳排放系數(shù)外,各因素貢獻(xiàn)度依次為16.96%,99.62%,9.06%,-42.79%和17.15%,并對各因素的作用效果進(jìn)行分析;然后,設(shè)定分解得到的影響因素的高碳情景、低碳情景和協(xié)同低碳情景,基于歷史數(shù)據(jù)計算得到改進(jìn)的STIRPAT能源消費(fèi)碳排放量預(yù)測模型,預(yù)測并分析不同情景下京津冀地區(qū)2014-2050年的能源消費(fèi)碳排放量,預(yù)測結(jié)果表明,不同情景下,京津冀能源消費(fèi)碳排放量達(dá)到峰值的時間依次為2040年、2030年和2027年,峰值量分別為43195.11萬噸碳、28725.36萬噸碳和21659.98萬噸碳;同時,對京津冀地區(qū)2014-2050年的碳排放強(qiáng)度和人均碳排放量進(jìn)行進(jìn)一步分析;最后,綜合因素分解的結(jié)果及碳排放預(yù)測的結(jié)果,提出針對性的碳減排對策,為京津冀地區(qū)的節(jié)能減排工作提供政策依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：京津冀地區(qū) 能源消費(fèi)碳排放 影響因素 加權(quán)組合模型 情景預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：X24;F127
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 論文的研究內(nèi)容14-15
• 1.4 論文的技術(shù)路線15-16
• 1.5 論文的創(chuàng)新點16-17
• 第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)17-23
• 2.1 碳排放相關(guān)理論17-18
• 2.1.1 溫室氣體與碳排放17
• 2.1.2 節(jié)能減排技術(shù)17-18
• 2.2 碳排放量測算的方法18-19
• 2.3 碳排放影響因素分解方法19-21
• 2.4 碳排放預(yù)測方法21-22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 第3章 京津冀能源消費(fèi)碳排放量測算23-34
• 3.1 碳排放量測算方法的確定23-26
• 3.1.1 數(shù)據(jù)來源23-24
• 3.1.2 基于重量或體積的碳排放系數(shù)的確定24-26
• 3.2 京津冀分地區(qū)碳排放量測算26-31
• 3.2.1 北京市碳排放量測算26-28
• 3.2.2 天津市碳排放量測算28-29
• 3.2.3 河北省碳排放量測算29-31
• 3.3 京津冀整體碳排放量測算31-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第4章 京津冀能源消費(fèi)碳排放影響因素分解研究34-50
• 4.1 京津冀能源消費(fèi)碳排放主要影響因素的定性分析34-38
• 4.2 基于加權(quán)組合的碳排放因素分解模型的構(gòu)建38-43
• 4.2.1 模型構(gòu)建思路39
• 4.2.2 模型構(gòu)建基礎(chǔ)39-42
• 4.2.3 加權(quán)組合模型的構(gòu)建42-43
• 4.3 基于組合模型的京津冀能源消費(fèi)碳排放影響因素定量分析43-49
• 4.3.1 數(shù)據(jù)處理43-45
• 4.3.2 組合模型計算45-46
• 4.3.3 影響因素分析46-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第5章 基于情景分析法的京津冀能源消費(fèi)碳排放預(yù)測研究50-64
• 5.1 情景分析法的基本思路50
• 5.2 影響因素的情景設(shè)定50-54
• 5.3 基于改進(jìn)STIRPAT的京津冀能源消費(fèi)碳排放量預(yù)測模型54-56
• 5.4 不同情景下京津冀能源消費(fèi)碳排放量預(yù)測56-61
• 5.5 京津冀地區(qū)的減排措施建議61-63
• 5.6 本章小結(jié)63-64
• 第6章 研究成果和結(jié)論64-66
• 參考文獻(xiàn)66-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研情況69-70
• 致謝70

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