本文關鍵詞：彈性需求條件下城際鐵路時段定價問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著我國城際鐵路大規(guī)模建設并投入運營,運輸能力大幅度提高,城際鐵路已經(jīng)成為促進區(qū)域經(jīng)濟一體化、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。在綜合交通競爭日益激烈的情況下,城際鐵路的客運組織優(yōu)化是保持強大競爭力的有效手段。其中,票價是多種交通方式競爭中最重要的因素,許多城際鐵路在高峰時段呈現(xiàn)能力不足、過度擁擠,而在非高峰時段卻出現(xiàn)能力過剩、上座率低等現(xiàn)象,這主要是由于高峰時段和非高峰時段旅客運輸票價統(tǒng)一,出行者集中選擇高峰時段出行所致。高峰時段過大擁擠不僅影響旅客出行舒適度,也影響服務質(zhì)量,而非高峰時段能力過剩則大量浪費鐵路運輸資源。本文針對城際鐵路各個時段客流分布不均衡的特性,分析國內(nèi)外已有的研究文獻,根據(jù)客流量與各個時段發(fā)車數(shù)量的關系,探討建立彈性需求條件下城際鐵路時段定價模型,考慮各個時段客流需求彈性和列車的運輸能力,對城際鐵路票價進行優(yōu)化研究,主要內(nèi)容如下:(1)客流需求特征是本文研究的基礎,通過對城際鐵路各個時段的客流特征和時空分布進行統(tǒng)計分析,得知彈性需求條件下客流具有明顯的時段分布不均衡性。(2)查閱相關資料,對高速鐵路定價進行詳細分析,概括總結了高速鐵路定價理論、策略、影響因素和定價方法,分析國內(nèi)外高速鐵路定價體系現(xiàn)狀,指出我國高速鐵路定價存在的主要問題。(3)針對城際鐵路彈性客流需求特點和客流時段分布不均勻性,而城際鐵路列車時刻表固定的情況下,構建了不同時段出行者出行成本效用函數(shù),以各個時段的列車運輸能力和政府限價為約束條件,建立一個雙層規(guī)劃模型,上層是城際鐵路部門收益最大,下層是各時段出行者效用最低的均衡配流模型,通過票價和客流量反映上下層關系,設計了Frank-wolfe算法和遺傳算法相結合的迭代算法求解。(4)以京津城際鐵路作為案例分析,根據(jù)京津城際的實際客流數(shù)據(jù),利用本文建立的模型和算法求得時段定價結果,對定價結果和客流分布情況進行分析,結果表明:時段定價城際鐵路部門效益更好,旅客效用更均衡,有利于京津城際鐵路科學有序發(fā)展。本文通過建立城際鐵路時段定價模型,使城際鐵路客流時段分布更均衡,符合列車開行方案要求,這對提高出行者舒適度和降低旅客運輸成本都有一定的意義。
【關鍵詞】：城際鐵路 時段定價 彈性需求 Frank-wolfe算法 遺傳算法
【學位授予單位】：蘭州交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F532
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-18
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-16
• 1.3 研究內(nèi)容與技術路線16-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容16
• 1.3.2 技術路線16-18
• 2 城際鐵路客流特征與票價理論分析18-37
• 2.1 客流數(shù)據(jù)調(diào)查18-20
• 2.1.1 客流調(diào)查分類18-20
• 2.1.2 客流分析指標20
• 2.2 客流時空分布特征20-25
• 2.2.1 客流時間分布21-23
• 2.2.2 客流空間分布23-25
• 2.3 城際鐵路票價理論分析25-32
• 2.3.1 定價理論與策略25-29
• 2.3.2 城際鐵路票價影響因素分析29-30
• 2.3.3 城際鐵路相關定價方法分析30-32
• 2.4 國內(nèi)外城際鐵路票價體系分析32-36
• 2.4.1 國外票價體系分析33-35
• 2.4.2 我國高速鐵路定價現(xiàn)狀35-36
• 2.4.3 我國高速鐵路定價存在的問題36
• 2.5 本章小結36-37
• 3 時刻表固定條件下時段定價問題優(yōu)化37-51
• 3.1 時段定價定性解釋37-40
• 3.1.1 客流需求彈性分析37-38
• 3.1.2 時段定價經(jīng)濟學分析38-40
• 3.2 時段定價問題分析40
• 3.3 時段定價數(shù)學模型40-46
• 3.3.1 問題假設40-41
• 3.3.2 符號及參數(shù)定義41
• 3.3.3 成本效用分析41-43
• 3.3.4 約束條件43
• 3.3.5 目標函數(shù)43-46
• 3.4 算法設計46-50
• 3.4.1 Frank-wolfe算法46
• 3.4.2 遺傳算法46-49
• 3.4.3 算法步驟49-50
• 3.5 本章小結50-51
• 4 案例分析51-62
• 4.1 基礎數(shù)據(jù)及參數(shù)取值51-53
• 4.2 需求函數(shù)確定53-54
• 4.3 時段定價及客流分布54-55
• 4.3.1 時段定價結果54
• 4.3.2 各時段客流分析54-55
• 4.4 結果分析55-58
• 4.4.1 票價結果分析55-56
• 4.4.2 客流結果分析56-57
• 4.4.3 平均實載率分析57-58
• 4.5 參數(shù)分析58-61
• 4.5.1 種群大小分析58-59
• 4.5.2 迭代次數(shù)分析59-61
• 4.6 本章小結61-62
• 5 結論與展望62-64
• 5.1 主要完成內(nèi)容62
• 5.2 主要結論62-63
• 5.3 進一步研究的問題63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻65-67

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本文編號：431972