現(xiàn)在金融產(chǎn)業(yè)集聚在多方面發(fā)揮著越來越重要的作用,在影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的同時也關系到生態(tài)效率的提升。本文運用空間分析方法和空間計量經(jīng)濟學模型,探討了我國省際金融集聚、經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)效率的時空分布特征,以及金融集聚對經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)效率提升的效應。本文以全國31個省（市）為例,首先建立金融集聚、經(jīng)濟發(fā)展水平和生態(tài)效率的評價指標體系,接著使用熵權法對2006—2014年全國31個省的金融集聚和經(jīng)濟發(fā)展指標賦權并計算出評價值,最后運用數(shù)據(jù)包絡法對生態(tài)效率進行測定。在此基礎上利用基尼系數(shù)、對數(shù)離差值和Theil指數(shù)對金融集聚、經(jīng)濟發(fā)展水平和生態(tài)效率進行了差異測度。運用空間自相關檢驗,探討了經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)效率的空間自相關性,通過空間面板杜賓模型,分析了金融集聚對經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)效率的影響。結果表明:一、金融集聚、經(jīng)濟發(fā)展、生態(tài)效率三者的區(qū)域分布大致相同。排名靠前的基本都為東部地區(qū),西部地區(qū)排名較為靠后,而中部地區(qū)分散居中。二、我國31個省市的金融集聚水平、經(jīng)濟發(fā)展水平和生態(tài)效率水平之間的差異度呈現(xiàn)出不斷縮小的趨勢。三、金融產(chǎn)業(yè)集聚可以促進我國經(jīng)濟的發(fā)展和生態(tài)效率的提升。四、我國經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)效率呈現(xiàn)顯著... 

【文章來源】：南昌大學江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

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技術路線圖

＜1且0.5＜E＜1為末端治理轉(zhuǎn)向源頭消減；⑥0.5＜E＜1且1＜EF＜1.414為末端治理轉(zhuǎn)向源頭消減；⑦0.5＜R＜1且1＜EF＜1.414為末端治理轉(zhuǎn)向源頭消減。計算出生態(tài)效率和發(fā)展模式如下圖3.1所示。圖3.1 生態(tài)效率與發(fā)展模式圖從上圖和可知，我國正處在發(fā)展的轉(zhuǎn)型期，其中傳統(tǒng)發(fā)展模式的省份已經(jīng)只剩下兩個省份，我國大部分省份還處在末端治理發(fā)展模式中，也出現(xiàn)了兩個省份處在源頭消減模式中。東部和西部一些省份已經(jīng)由末端治理和源頭消減模式向循環(huán)經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)變。而沿海較發(fā)達的城市已經(jīng)處于循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展模式中。從總體上來看我國的發(fā)展模式已經(jīng)開始逐漸向循環(huán)經(jīng)濟和源頭消減模式發(fā)展。資源和環(huán)境效率也在穩(wěn)步提升，生態(tài)效率也在慢慢的提升。3.4.2 生態(tài)效率差異的度量與分析根據(jù)式（3.1）（3.2）（3.3），計算出 2006—2014 年我國 31 個省市生態(tài)效率的差異度—基尼系數(shù)（GINI）、對數(shù)離差值（CE0）和 Theil 熵指數(shù)（CE1）。

【參考文獻】：
期刊論文
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