根據(jù)特吉旺氣候舒適度指數(shù)劃分標(biāo)準(zhǔn)和貴州省旅游氣象舒適度標(biāo)準(zhǔn),利用梵凈山區(qū)域2013—2017年氣象資料及旅游統(tǒng)計資料,通過相關(guān)性分析、回歸分析等統(tǒng)計方法,分析了梵凈山區(qū)域經(jīng)濟與氣候舒適度指數(shù)的相關(guān)性。結(jié)果表明:"SD氣候舒適度指數(shù)"標(biāo)準(zhǔn)比"特吉旺氣候舒適度指數(shù)"更適合研究梵凈山區(qū)域氣候舒適度指數(shù);4—10月是梵凈山旅游較適宜期,與旅游收入和客流量月平均數(shù)據(jù)均有較好的吻合度;氣候舒適度指數(shù)對梵凈山區(qū)域旅游經(jīng)濟呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,梵凈山站為梵凈山區(qū)域旅游經(jīng)濟氣候舒適度指數(shù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)站。 

【文章來源】：中低緯山地氣象. 2020,44(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

近5 a梵凈山區(qū)域旅游客流量月變化(a)、旅游收入月變化(b)

從圖2a可以直觀地看出,近5 a來,梵凈山區(qū)域接待游客數(shù)量和旅游收入總體均維持較高且穩(wěn)定的年增長變化,游客數(shù)量與旅游收入月平均變化特征及趨勢高度一致(圖2b),基本呈“M型”分布。從接待游客數(shù)量月平均分布 (圖1a)看,每年11月—次年1月為一個低值區(qū),每年2—10月為一個高值區(qū),其中7月、8月游客數(shù)量增長較快,8月份達到峰值,特別是2017年7—8月游客數(shù)量增長非常顯著,幾乎呈幾何指數(shù)級增長,考慮7月、8月正值暑假,通常暑假會對景區(qū)的游客數(shù)量產(chǎn)生正面的影響。從旅游收入月平均分布(圖1b)看,每年11月—次年3月為一個低值區(qū),每年4—10月為一個高值區(qū),與游客數(shù)量月分布特征比較一致。另外,從5 a游客數(shù)量和旅游經(jīng)濟收入對比發(fā)現(xiàn),2月、3月旅游經(jīng)濟收入和游客數(shù)量比值與其他月份相比有較大跳變。從游客數(shù)量和旅游收入年季變化來看,從2016年開始,客流量和旅游收入均出現(xiàn)“井噴式”增長(圖1),游客數(shù)量和旅游收入年最大增幅分別達到44%和50%,月最大增幅更是達到1倍和76%。經(jīng)統(tǒng)計分析,梵凈山區(qū)域旅客數(shù)量與收入近5 a來均顯著增長,年內(nèi)變化規(guī)律比較一致, 從旅游收入來看,4—10月為旅游旺季, 11月—次年3月為淡季,但是,旅客數(shù)量與收入在不同的月份存在較大的波動,特別是2—3月。月平均變化曲線非均勻性特征比較明顯,其波動曲線成“M型”分布,受暑假的影響,7月、8月的增長幅度最快,在8月游客數(shù)量和收入均達到峰值。游客數(shù)量和收入月平均變化曲線規(guī)律一致,但在不同月份之間有顯著的非均勻特征,必然是受到了某些因子的驅(qū)動。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]氣象災(zāi)害與黃山地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)間接經(jīng)濟損失風(fēng)險評估[J]. 付兆鋒,徐陳璧.  中外企業(yè)家. 2015(32)
[2]旅游與氣候變化研究進展[J]. 侯國林,黃震方,臺運紅,張玲,黃錦.  生態(tài)學(xué)報. 2015(09)
[3]銅仁市旅游氣候資源分析與評估研究[J]. 晏理華,茅海祥,周長志,楊群.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(01)
[4]初探梵凈山旅游開發(fā)新模式[J]. 陳龍.  旅游縱覽(下半月). 2014(07)
[5]旅游氣候舒適度指數(shù)比較分析[J]. 袁小康,谷曉平.  貴州氣象. 2013(03)
[6]麗江旅游氣候舒適度與年內(nèi)客流量變化相關(guān)性分析[J]. 曹偉宏,何元慶,李宗省,王淑新,王春鳳,常麗.  地理科學(xué). 2012(12)
[7]湖北省不同地形條件下風(fēng)隨高度變化研究[J]. 劉敏,孫杰,楊宏青,袁業(yè)暢.  氣象. 2010(04)
[8]中國旅游氣候?qū)W研究綜述[J]. 吳普,席建超,葛全勝.  地理科學(xué)進展. 2010(02)
[9]青藏鐵路旅游線氣候適宜性分析[J]. 長安,葛全勝,方修琦,席建超.  地理研究. 2007(03)
[10]五臺山旅游氣候及其舒適度評價[J]. 任健美,�？〗�,胡彩虹,劉永存.  地理研究. 2004(06)



本文編號：3526659