經(jīng)濟發(fā)展推動我國集裝箱港口的迅猛發(fā)展,未來10年將是我國由集裝箱“大港”邁進“強港”的關(guān)鍵性時期。但我國港口粗放型發(fā)展方式不利于港口實力的增強。因此,打造集裝箱強國,必須注重集裝箱港口的集約化發(fā)展,提高港口生產(chǎn)率,依靠效率提升促進集裝箱港口競爭力提升,實現(xiàn)集裝箱大國到強國的轉(zhuǎn)變。論文采用差分自回歸移動平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA）,預(yù)測我國集裝箱港口發(fā)展規(guī)模,思考集裝箱港口規(guī)模的增長對港口生產(chǎn)率提出的挑戰(zhàn),運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)（Stochastic Frontier Approach, SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)方法（Data Envelopment Analysis, DEA）,測度我國沿海內(nèi)地主要集裝箱港口企業(yè)生產(chǎn)率,包括技術(shù)效率、隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)下的全要素生產(chǎn)率增長及其構(gòu)成、Malmquist指數(shù)下的全要素生產(chǎn)率增長及其構(gòu)成;探討全要素生產(chǎn)率增長的變化以及區(qū)域性全要素生產(chǎn)率的波動;研究影響技術(shù)效率的外生性因素。主要體現(xiàn)在:①提出基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的中國集裝箱港口企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長測度模型,研究投入要素對生產(chǎn)率... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：164 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

全國沿海集裝箱港口布局示意圖

測量方法（Input-orientated measure），即在產(chǎn)出不變的情況下生產(chǎn)投入最小化的能力。圖2.3是Farrell最初提出的以輸入為導向測量方法。橫軸表示單位勞動力投入，縱軸表示單位資金投入； AA ′為單位等成本曲線；等量曲線 SS '由各樣本相對較低點的投入利用線性規(guī)劃構(gòu)造的凸面，代表生產(chǎn)率前沿面；其中點Q處于曲線 SS '上，表示生產(chǎn)率最好的企業(yè)；OP 為企業(yè)規(guī)模擴張線， P 點表示利用與Q點相同投入但獲得不同產(chǎn)出的生產(chǎn)單元。則P 點存在生產(chǎn)非效率的程度為QP ，即點P 只需利用現(xiàn)有投入的 OQ /OP部分就能獲得等量的產(chǎn)出。Farrell 將 OQ /OP定義為P 點以輸入為導向的技術(shù)效率：第07期 鄧蕾：中國集裝箱港口企業(yè)生產(chǎn)率測度研究 J145-74-27

Y2/XS'O圖 2.4 輸出為導向的 Farrell 技術(shù)效率Fig2.4Technical Efficiency of Farrell oriented by outputs的技術(shù)效率概念及前沿面測量方法理論對現(xiàn)代企業(yè)，后來的學者所發(fā)展的生產(chǎn)率前沿面測量方法大都和改進而來。率分解理論框架中，Solow 于 1956 提出的增長核算思路中指出全動中未被要素變動所能解釋的部分，故又有“索洛為增長余值的變化是由技術(shù)進步帶來的，然而這只到最好使用的嚴格假定下才是正確的。經(jīng)驗研究表種管理、組織及制度、不確定性等非價格因素，導前沿產(chǎn)出水平，出現(xiàn)效率的損失。因而，全要素生的技術(shù)水平的提高，即技術(shù)進步，而且還取決于對

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國港口集裝箱碼頭勞務(wù)用工薪酬現(xiàn)狀[J]. 周丹君.  集裝箱化. 2009(10)
[2]集裝箱碼頭生產(chǎn)率評價[J]. 余良.  集裝箱化. 2009(09)
[3]我國固定資產(chǎn)投資的ARIMA模型分析與預(yù)測[J]. 郝晶,沈紅燕,陳希.  數(shù)學理論與應(yīng)用. 2009(02)
[4]中國城市全要素生產(chǎn)率的動態(tài)實證分析:1990—2006——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)方法[J]. 劉秉鐮,李清彬.  南開經(jīng)濟研究. 2009(03)
[5]我國物流企業(yè)生產(chǎn)效率發(fā)展分析[J]. 鄧學平,王旭,Ada Suk Fung Ng.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(05)
[6]基于信息中心的服務(wù)供應(yīng)鏈管理的模型[J]. 王振鋒,王旭,卓翔芝,鄧蕾.  統(tǒng)計與決策. 2009(08)
[7]中國全要素生產(chǎn)率研究評述[J]. 段文斌,尹向飛.  南開經(jīng)濟研究. 2009(02)
[8]ARIMA模型在空氣污染指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 孟凡強.  統(tǒng)計與決策. 2009(07)
[9]中國商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的影響因素研究——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)分析[J]. 袁曉玲,張寶山.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2009(04)
[10]沿海港口2008年回顧與2009年展望[J]. 賈大山.  中國港口. 2009(03)

博士論文
[1]我國物流企業(yè)生產(chǎn)率研究與分析[D]. 鄧學平.重慶大學 2008
[2]中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增長與效率的實證研究[D]. 范麗霞.華中農(nóng)業(yè)大學 2008
[3]基于前沿面理論的農(nóng)業(yè)水資源生產(chǎn)配置效率研究[D]. 王學淵.浙江大學 2008
[4]DEA理論及應(yīng)用研究[D]. 馬立杰.山東大學 2007
[5]集裝箱港口發(fā)展動態(tài)研究[D]. 舒洪峰.中國社會科學院研究生院 2007
[6]基于效率理論的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長研究[D]. 劉志迎.南京農(nóng)業(yè)大學 2006
[7]基于參數(shù)法的中國商業(yè)銀行效率評價研究[D]. 孫秀峰.大連理工大學 2006
[8]對外開放與生產(chǎn)率增長[D]. 何元慶.浙江大學 2006
[9]基于技術(shù)效率的區(qū)域經(jīng)濟競爭力提升研究[D]. 徐瓊.浙江大學 2006
[10]我國大中型工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率與技術(shù)效率的隨機前沿模型分析[D]. 涂正革.華中科技大學 2005

碩士論文
[1]港口集裝箱企業(yè)質(zhì)量競爭力評價研究[D]. 孫少杰.大連理工大學 2007
[2]全要素生產(chǎn)率理論及實證研究[D]. 楊順元.天津大學 2006
[3]集裝箱碼頭生產(chǎn)效率分析[D]. 郭輝.大連海事大學 2005
[4]縣域農(nóng)業(yè)資源配置效率研究[D]. 戎承法.中國農(nóng)業(yè)大學 2004



本文編號：3432432