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金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于中國(guó)西部11個(gè)省區(qū)市數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

發(fā)布時(shí)間:2021-09-22 20:41
  文章首先利用區(qū)位熵指數(shù)法,從銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)和證券業(yè)三個(gè)維度測(cè)度了西部11個(gè)省區(qū)市金融產(chǎn)業(yè)集聚水平,然后采用2009—2018年面板數(shù)據(jù),利用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)構(gòu)建固定效應(yīng)模型,對(duì)我國(guó)西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:西部11個(gè)省區(qū)市金融產(chǎn)業(yè)集聚水平總體保持持續(xù)上升的勢(shì)頭;保險(xiǎn)業(yè)集聚因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起正向推動(dòng)作用,而銀行業(yè)集聚和證券業(yè)集聚因素則起到抑制作用。 

【文章來(lái)源】:創(chuàng)新科技. 2020,20(06)

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【文章目錄】:
1 引言
2 中國(guó)西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)度
    2.1 測(cè)度方法
    2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.2.1 指標(biāo)選取。
        2.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源。
    2.3 實(shí)證結(jié)果
        2.3.1 中國(guó)西部11個(gè)省區(qū)市銀行業(yè)集聚水平分析。
        2.3.2 中國(guó)西部11個(gè)省區(qū)市保險(xiǎn)業(yè)集聚水平分析。
        2.3.3 中國(guó)西部11個(gè)省區(qū)市證券業(yè)集聚水平分析。
3 中國(guó)西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析
    3.1 變量選取
        3.1.1 被解釋變量。
        3.1.2 核心解釋變量。
        3.1.3 控制變量。
    3.2 模型構(gòu)造
    3.3 實(shí)證結(jié)果與分析
        3.3.1 ADF檢驗(yàn)。
        3.3.2 協(xié)整檢驗(yàn)。
        3.3.3 模型檢驗(yàn)
            3.3.3. 1 LM檢驗(yàn)。
            3.3.3. 2 Hausman檢驗(yàn)。
            3.3.3. 3 回歸結(jié)果分析。
4 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3404351

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