本文分析了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的理論機(jī)理,構(gòu)建了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)中國(guó)31個(gè)省份2005年到2015年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了空間靜態(tài)和空間動(dòng)態(tài)研究,以及分時(shí)段和分區(qū)域驗(yàn)證,實(shí)證考察了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的空間溢出效應(yīng)及其形成機(jī)制,得出主要研究結(jié)論:地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性,使得創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂形成正向直接效應(yīng)的同時(shí),也產(chǎn)生積極的空間溢出效應(yīng),這種溢出效應(yīng)波及其他區(qū)域后又反作用于本區(qū)域,即形成累積效應(yīng),創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的空間作用在這樣的動(dòng)態(tài)調(diào)整中,出現(xiàn)直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的長(zhǎng)期效應(yīng)大于短期效應(yīng)的特征。還得出:全國(guó)范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展既存在條件β收斂,也存在俱樂(lè)部收斂;自2012年明確提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái),中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂速度明顯加快。據(jù)此建議:在制定區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略時(shí),有必要考慮空間相關(guān)性的作用機(jī)理,積極搭建共享發(fā)展合作平臺(tái),促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)與共享發(fā)展,逐步實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂。 

【文章來(lái)源】：管理工程學(xué)報(bào). 2020,34(06)北大核心CSSCICSCD

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創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂影響的路徑圖Figure1ThepathdiagramofInnovation-driven"sinfluenceonregionaleconomicconvergence備注：代表創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)

繽?2所示。從圖2可以看出，實(shí)際人均GDP的Moran"sI值都通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，且都大于0.3，表明空間正相關(guān)性顯著，區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)聯(lián)系緊密。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的Moran"sI值均大于實(shí)際人均GDP的Moran"sI值，空間正相關(guān)性更為顯著。因此，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的空間分布并非完全隨機(jī)，而呈現(xiàn)顯著的空間相關(guān)性，符合理論分析部分有關(guān)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)提出區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有空間相關(guān)性和依賴性的觀點(diǎn)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)受空間相關(guān)性因素的影響顯著，忽視空間因素會(huì)導(dǎo)致模型估計(jì)與實(shí)證結(jié)論的偏誤。圖22005-2015年基于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的全局Moran"sI指數(shù)Figure2TheGlobalMoran"sIindexbasedontheeconomicdistanceweightmatrixfrom2005to20153.2局域空間相關(guān)性檢驗(yàn)局域空間相關(guān)性分析用于檢驗(yàn)各區(qū)域?qū)儆诟咚竭�是低水平區(qū)域，能對(duì)觀測(cè)區(qū)域及鄰近區(qū)域之間的差異程度進(jìn)行衡量。通常采用Moran"sI散點(diǎn)圖法進(jìn)行檢驗(yàn)。若觀測(cè)值分布在第一象限，表明創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高水平的省份被高集聚水平的其他省份包圍（HH）；分布在第二象限，表明低水平的省份被高集聚水平的其他省份包圍（LH）；分布在第三象限，表明低水平的省份被低集聚水平的其他省份包圍（LL）；分布在第四象限，表明高水平的省份被低集聚水平的其他省份包圍（HL）。分布在第一、第三象限說(shuō)明觀測(cè)值存在空間正相關(guān)性；分布在第二、第四象限表示觀測(cè)值存在空間負(fù)相關(guān)性；在四個(gè)象限分布，則說(shuō)明不存在空間相關(guān)性。通過(guò)對(duì)空間權(quán)重矩陣賦值，可以得到實(shí)際人均GDP和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力Moran散點(diǎn)圖。隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力的加強(qiáng)，落在第一、三象限呈現(xiàn)空間同質(zhì)性的省份越來(lái)越多，說(shuō)明創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的空間輻射呈逐漸增強(qiáng)趨勢(shì)，2015年創(chuàng)新

力Moran散點(diǎn)圖。隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力的加強(qiáng)，落在第一、三象限呈現(xiàn)空間同質(zhì)性的省份越來(lái)越多，說(shuō)明創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的空間輻射呈逐漸增強(qiáng)趨勢(shì)，2015年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平具有空間正相關(guān)性的省份達(dá)到70%以上。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高水平區(qū)域主要分布在環(huán)渤海區(qū)域、長(zhǎng)三角區(qū)域、珠三角區(qū)域，如在研究時(shí)間段內(nèi)，廣東、江蘇、浙江的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平均落在第一象限，說(shuō)明三省的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平高，因?yàn)樯钲�、廣州、蘇州、杭州作為全國(guó)創(chuàng)新中心，對(duì)拉動(dòng)所在省域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平發(fā)揮了重要作用，同時(shí)對(duì)周邊省份的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平也有明顯的溢出效應(yīng)。圖32005年創(chuàng)新投入Moran’sI散點(diǎn)圖Figure3Moranscatterplotsforinnovationinvestmentin2005

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