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基于超效率DEA模型的中國省際碳排放效率研究

發(fā)布時間:2016-11-01 17:14

  本文關(guān)鍵詞:中國區(qū)域經(jīng)濟增長俱樂部趨同檢驗及因素分析——基于CART的區(qū)域分組和待檢影響因素信息,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《南京信息工程大學》 2014年

基于超效率DEA模型的中國省際碳排放效率研究

郭琴琴  

【摘要】:新世紀以來,中國的經(jīng)濟快速發(fā)展,經(jīng)濟總量規(guī)模越來越大。同時,也伴隨著大量的能源消費和二氧化碳等溫室氣體的排放,環(huán)境污染愈加嚴重。在全球氣候變暖的大背景下,人類活動引起的二氧化碳等溫室氣體排放的不斷增加和溫室效應的不斷加劇是造成全球變暖的重要原因。中國作為目前世界上最大的碳排放國,其碳排放情況具有明顯的地區(qū)差異。因此,準確地把握區(qū)域碳排放特征,探究碳排放的影響因素,對于提出有效的并具有針對性的減排措施,減緩氣候變暖具有重要意義。 本文首先對國內(nèi)外的相關(guān)研究成果進行整理,然后對全國各省市及地區(qū)的碳排放情況進行特征分析,在對比研究傳統(tǒng)DEA模型與超效率DEA模型的基礎(chǔ)之上選用超效率DEA模型對全國的碳排放效率進行測度并進行地區(qū)差異分析,同時,利用σ收斂檢驗模型分析各地區(qū)之間差異的特征與演變規(guī)律。最后,進一步選取相關(guān)變量,基于我國省際面板數(shù)據(jù)采用多種回歸方法,研究了影響全國碳排放效率的主要因素。研究發(fā)現(xiàn)樣本期內(nèi)中國各省碳排放效率水平存在差異且呈階段性特征。處在效率前沿面的基本為北京、上海、廣東等東部地區(qū),而碳排放效率較低的均為陜西、貴州、內(nèi)蒙古等西部地區(qū),其中北京、天津、廣東、云南、陜西等省的碳排放效率在樣本期內(nèi)隨著時間的推移明顯改善。從地區(qū)的收斂情況來看,東部地區(qū)的碳排放效率最高,但隨著時間的推移并沒有顯現(xiàn)出收斂的趨勢。相較于東部而言,中、西、東北地區(qū)雖然整體效率水平相對較低,但其碳排放效率的差距在逐漸縮小?傮w上看,全國各地區(qū)之間的碳排放效率水平的差距在逐漸擴大。就影響因素而言,較高的初始碳排放效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、城市化水平的提高、對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)的改善及能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整均會對未來碳排放效率的改善有積極意義,而重型化的工業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放效率的提高卻有明顯的負面影響。最后,根據(jù)分析結(jié)果,有針對性地提出了提高各地區(qū)碳排放效率的對策建議。

【關(guān)鍵詞】:
【學位授予單位】:南京信息工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:X321
【目錄】:

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