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區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長動力_中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與收斂

發(fā)布時間:2016-10-24 17:52

  本文關(guān)鍵詞:中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與收斂,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與收斂;潘文卿;摘要:直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,中國不存在全域性的σ-;關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì)σ-收斂β-收斂俱樂部收斂空間計;作者潘文卿,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教;一、引言;自20世紀(jì)60年代中期以Solow、Swan為代;①新古典增長模型用技濟(jì)之間的差距及其動態(tài)變化趨勢;術(shù)進(jìn)步闡釋各國經(jīng)濟(jì)增長水平差距,認(rèn)為由于資本的邊;收斂問題被概括為三

中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與收斂

潘文卿

摘 要:直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,中國不存在全域性的σ-收斂,全域性的β-絕對收斂趨勢也不明顯,但卻存在著東部與中部兩大“俱樂部”收斂的趨勢,而西部地帶的收斂特征并不顯著。Theil指數(shù)的分解表明,σ-收斂指數(shù)的增大與波動主要是由區(qū)域間差異的增大與波動主導(dǎo)的,東、中、西內(nèi)部省區(qū)的差異在縮小。空間計量模型進(jìn)一步揭示了統(tǒng)計數(shù)據(jù)無法直接顯現(xiàn)的結(jié)果:一方面,將省區(qū)間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)納入模型后發(fā)現(xiàn),中國在改革開放的30年里存在著在全域范圍內(nèi)的β-絕對收斂特征。另一方面,1990年前后呈現(xiàn)出兩種不同的收斂特征:1990年前,不僅全國范圍內(nèi)的β-絕對收斂特征顯著,而且存在著東部與中西部兩大收斂“俱樂部”;1990年后,全國范圍內(nèi)的β-絕對收斂已不復(fù)存在,過去的兩大收斂“俱樂部”也分化成了東、中、西三大收斂“俱樂部”。

關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì) σ-收斂 β-收斂 俱樂部收斂 空間計量分析

作者潘文卿,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授(北京 100084)。

一、引  言

自20世紀(jì)60年代中期以Solow、Swan為代表的新古典增長理論開始,國家之間或區(qū)域經(jīng)

①新古典增長模型用技濟(jì)之間的差距及其動態(tài)變化趨勢,就成為經(jīng)濟(jì)增長理論關(guān)注的話題之一。

術(shù)進(jìn)步闡釋各國經(jīng)濟(jì)增長水平差距,認(rèn)為由于資本的邊際產(chǎn)出呈現(xiàn)遞減趨勢,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展最終將趨于穩(wěn)定狀態(tài)。經(jīng)濟(jì)增長理論把這種可能的現(xiàn)象稱為經(jīng)濟(jì)增長的收斂。

收斂問題被概括為三種假說:σ-收斂、β-收斂與俱樂部收斂。σ-收斂被解釋為不同地區(qū)間人均收入的離差隨時間的推移而趨于減小的過程,它是對產(chǎn)出存量水平的描述;β-收斂則是指初始經(jīng)濟(jì)水平低的地區(qū)比經(jīng)濟(jì)水平高的地區(qū)具有更高的人均增長率,因而經(jīng)過一段時間的發(fā)展,落后地區(qū)就會趕上發(fā)達(dá)地區(qū),達(dá)到以同樣速度穩(wěn)定發(fā)展的收斂狀態(tài)。β-收斂又包含條件收斂與絕對收斂兩種情況,條件β-收斂指當(dāng)控制了一系列其他影響因素后,不同地區(qū)間呈現(xiàn)收斂現(xiàn)象,而絕對β-收斂指即使不控制這些條件因素,地區(qū)間也呈現(xiàn)出收斂的現(xiàn)象。β-收斂是σ-收斂的必要條件,即要想使不同地區(qū)間人均收入水平最終趨于相同,必須保證落后地區(qū)有著比先進(jìn)地區(qū)更快

 本研究受國家自然科學(xué)基金項目(70873071)、國家社會科學(xué)基金重大項目(06&ZD010)與國家社會

科學(xué)基金重點項目(08AJY001)的資助。

① R.M.Solow,AContributiontotheTheoryofEconomicGrowth,"QuarterlyJournalofEconomics,

vol.70,no.1,1956,pp.65-94;T.W.Swan,EconomicGrowthandCapitalAccumulation,"EconomicRecord,vol.32,no.2,1956,pp.334-361.

中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與收斂

的收入增長率。但大量的研究發(fā)現(xiàn),全地區(qū)的β-收斂往往無法實現(xiàn),而經(jīng)濟(jì)更多地表現(xiàn)為具有相似結(jié)構(gòu)特征的地區(qū)間趨于收斂,即落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)各自內(nèi)部存在著收斂現(xiàn)象,而這兩類

①地區(qū)間往往并不收斂,這種地區(qū)間的收斂被稱為俱樂部收斂。

中國經(jīng)濟(jì)是否具有收斂的趨勢?這一議題引起了社會各界的廣泛關(guān)注,但不同的學(xué)者對收斂假說的實證研究得出的結(jié)論不盡相同。20世紀(jì)90年代中期以前的多數(shù)研究支持中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在全域性收斂的趨勢。楊偉民、宋學(xué)明的研究均表明中國人均收入增長率與改革開放初期的

②魏后凱發(fā)現(xiàn),20世紀(jì)80年代之前中國經(jīng)濟(jì)增長具有全域性的收斂趨人均收入水平成反比。

③蔡昉和都陽、沈坤榮和馬俊等90年代中期之后勢,但80年代之后人均收入增長卻趨于發(fā)散。

的多數(shù)研究發(fā)現(xiàn),改革開放以來,中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)不存在全域性的收斂現(xiàn)象,但存在俱樂部收斂,

④王錚和葛昭攀的研究指出,存在而且大多數(shù)研究也都探討了收斂的穩(wěn)態(tài)值與收斂速度等問題。

⑤林毅夫著東、中、西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)的條件收斂,收斂的穩(wěn)態(tài)值呈現(xiàn)東、中、西依次遞減的現(xiàn)象。

和劉明興也發(fā)現(xiàn)了省區(qū)之間的條件收斂,收斂速度為7%—15%;董先安研究發(fā)現(xiàn)存在顯著的俱樂部收斂,速度約為9.6%;彭國華的研究則發(fā)現(xiàn)只存在東部地區(qū)的俱樂部收斂,不存在中西部

⑥周業(yè)安和章泉則利用182個地級地區(qū)的俱樂部收斂現(xiàn)象,而東部地區(qū)的收斂速度約為1.2%。

以上城市1988—2004年的數(shù)據(jù),采用條件分量回歸的方法,對中國不同城市的人均GDP的收斂性進(jìn)行了分析,得到了東、中、西三大地區(qū)存在條件收斂的結(jié)論,雖然該研究同時指出,越

⑦處于低分位點的城市群,其收斂特征越明顯,但沒有給出收斂穩(wěn)態(tài)值與收斂速度。

在上述實證研究中,學(xué)者們采用了多種方法,但總體來說,每個區(qū)域總是被當(dāng)成一個獨立的個體進(jìn)行分析。由于研究技術(shù)方面的原因,區(qū)域間潛在的相互影響都被忽略了。從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的角度考察,如果不同地區(qū)間存在空間溢出效應(yīng),則區(qū)域差異和地理位置對經(jīng)濟(jì)增長與收斂的機(jī)制就具有不可忽視的作用。如果忽視了地理空間效應(yīng)的作用,則可能導(dǎo)致錯誤的模型設(shè)

⑧近些年來,國內(nèi)外已有學(xué)者開始關(guān)注中國經(jīng)濟(jì)增長與收斂中不定,從而得出有偏的分析結(jié)論。

同區(qū)域間的相互影響,并嘗試將地理空間效應(yīng)引入相應(yīng)的分析模型中。Ying較早地關(guān)注到了中國存在著“內(nèi)核地區(qū)對外圍地區(qū)”的空間溢出效應(yīng),并較早地通過空間滯后模型的研究,指出

⑨但Ying的研究并未集中在中國不同地區(qū)間的中國經(jīng)濟(jì)增長中區(qū)域間存在著較強(qiáng)的相互影響。

①②③④⑤

R.J.Barro,EconomicGrowthinaCrossSectionofCountries,"TheQuarterlyJournalofEconomics,vol.106,no.2,1991,pp.407-443.楊偉民:《地區(qū)間收入差距變動的實證分析》,《經(jīng)濟(jì)研究》1992年第1期;宋學(xué)明:《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其收斂性》,《經(jīng)濟(jì)研究》1996年第9期。

魏后凱:《中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長及其收斂性》,《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》1997年第3期。蔡昉、都陽:《中國經(jīng)濟(jì)增長的趨同與差異———對西部開發(fā)戰(zhàn)略的啟示》,《經(jīng)濟(jì)研究》2000年第10期;沈坤榮、馬俊:《中國經(jīng)濟(jì)增長的“俱樂部收斂”特征及其成因研究》,《經(jīng)濟(jì)研究》2002年第1期。王錚、葛昭攀:《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多重均衡態(tài)與轉(zhuǎn)變前兆》,《中國社會科學(xué)》2002年第4期。林毅夫、劉明興:《中國的經(jīng)濟(jì)增長收斂與收入分配》,《世界經(jīng)濟(jì)》2003年第8期;董先安:《淺釋中國地區(qū)收入差距:1952—2002》,《經(jīng)濟(jì)研究》2004年第9期;彭國華:《中國地區(qū)收入差距、全要素生產(chǎn)率及其收斂分析》,《經(jīng)濟(jì)研究》2005年第9期。

周業(yè)安、章泉:《參數(shù)異質(zhì)性、經(jīng)濟(jì)趨同與中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展》,《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第1期。SergioJ.Rey,BorisDev,SigmaConvergenceinthePresenceofSpatialEffects,"PapersinRegional

⑦⑧

Science,vol.85,no.2,2006,pp.217-234.

⑨L.G.Ying,MeasuringtheSpilloverEffects:SomeChineseEvidence,"PapersinRegionalScience,

vol.79,no.1,2000,pp.75-89;L.G.Ying,UnderstandingChinasRecentGrowthExperience:ASpatialEconometricPerspective,"TheAnnalsofRegionalScience,vol.37,no.4,2003,pp.613-628.

中國社會科學(xué) 2010年第1期

收斂問題上。林光平等人利用空間誤差模型研究了中國28個省市1978—2002年間人均實際GDP的β-收斂與σ-收斂情況,發(fā)現(xiàn)當(dāng)考慮到省區(qū)間的相互影響因素后,省區(qū)間經(jīng)濟(jì)存在著β-收

①類似地,斂,但是β的估計值表現(xiàn)出增大的趨勢;同時σ-收斂特征也在1990年代末開始顯現(xiàn)。

吳玉鳴也利用空間誤差模型,驗證了當(dāng)考慮空間自相關(guān)的影響后,1978—2002年間中國省域經(jīng)

②魯鳳、徐建華運(yùn)用GIS技術(shù)與空間統(tǒng)計分析的綜合集成方法,得到中濟(jì)增長存在收斂趨勢。

國經(jīng)濟(jì)發(fā)展自改革開放以來一直就表現(xiàn)出相似省區(qū)間的空間集聚特征,并且這種空間集聚自20

③張曉旭、馮宗憲運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,研究世紀(jì)90年以來表現(xiàn)得更為顯著的結(jié)論。

了1978—2003年間中國30個省區(qū)人均GDP的空間相關(guān)性,結(jié)果表明,自改革開放以來中國各

④值得一提的地區(qū)人均收入的空間相關(guān)程度逐年加強(qiáng),地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長的收斂趨勢是存在的。

是,在這些將省區(qū)空間相關(guān)性因素引入中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長收斂問題的研究中,除吳玉鳴外,都沒有明確測算其研究時間段的收斂速度。

與上述研究類似,本研究將采用有關(guān)空間經(jīng)濟(jì)計量的研究方法,將地區(qū)間的相互作用關(guān)系引入我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與收斂性的研究之中。但與上述研究不同的是,本文將σ-收斂、β-絕對收斂以及俱樂部收斂放在一起順次研究,這更加符合區(qū)域增長收斂分析的邏輯次序。同時,本文將時間跨度延升到2007年,并且由于1990年前后中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂狀況出現(xiàn)了較為明顯的變化,我們劃分了1990年前和1990年后兩個時段進(jìn)行對比研究。本文首先通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)與簡單的統(tǒng)計模型考察中國經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)間是否存在σ-收斂的現(xiàn)象,并通過MoransI指數(shù)的測定探討中國地區(qū)間的相關(guān)性;其次,通過Theil指數(shù)分解技術(shù),研究改革開放30年來中國地區(qū)間差異的變化趨勢以及差異的來源變動特征,并對是否存在β-絕對收斂與俱樂部收斂趨勢進(jìn)行深入分析,其中我們將區(qū)域空間因素引入計量模型當(dāng)中,并與傳統(tǒng)計量模型的分析結(jié)果進(jìn)行對比。本文以中國大陸31個省區(qū)1978—2007年的人均GDP作為考察地區(qū)間經(jīng)濟(jì)收斂分析的主要指標(biāo),數(shù)據(jù)全部來自各年《中國統(tǒng)計年鑒》,其中不同年份的GDP都換算成以2000年價計的GDP數(shù)據(jù),因此不同年份的GDP數(shù)據(jù)已排除價格變動的影響。

二、中國區(qū)域發(fā)展的σ-收斂趨勢與空間自相關(guān)性

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的σ-收斂指不同地區(qū)間人均收入的標(biāo)準(zhǔn)差隨時間的推移而趨于縮小。描述和刻畫σ-收斂常使用真實人均GDP對數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差,稱為σ-收斂指數(shù)。以標(biāo)準(zhǔn)差計算的σ-收斂指數(shù)表明(圖1),20世紀(jì)80年代前,中國31個省區(qū)以對數(shù)形式顯示的人均GDP表現(xiàn)出一定程度的收斂趨勢,但在整個90年代表現(xiàn)出明顯的趨異趨勢;進(jìn)入21世紀(jì)后,又開始表現(xiàn)出趨于收斂的特征,尤其是2004年后收斂的趨勢較為明顯。那么改革開放以來,中國31個省區(qū)增長的空間相關(guān)

林光平、龍志和、吳梅:《我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂的空間計量實證分析:1978—2002年》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》

第4卷增刊,2005年;林光平、龍志和、吳梅:《中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)σ-收斂的空間計量實證分析》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2006年第4期。吳玉鳴:《中國省域經(jīng)濟(jì)增長趨同的空間計量經(jīng)濟(jì)分析》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2006年第12期。魯鳳、徐建華:《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間統(tǒng)計分析》,《華東師范大學(xué)學(xué)報》(自然科學(xué)版)2007年第2期。

張曉旭、馮宗憲:《中國人均GDP的空間相關(guān)與地區(qū)收斂:1978—2003》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》第7卷第2期,2008年。

②③④

中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與收斂

①性具有什么樣的變動特征呢?我們采用經(jīng)典的空間相關(guān)MoransI指數(shù)進(jìn)行測度:

ni=1

n

ij

i

j=1

  I=

Y∑∑W(

n

- Y)(Yj- Y)

n

ij

ni=1

j=1

(1)

S

其中:S=n

2

n

2

i=1

∑∑W

2

(Yi- Y);Y =∑ni=1

∑Y

i

;Yi表示第i個地區(qū)的觀測值,本文中為該地區(qū)

的人均GDP;n為地區(qū)數(shù);Wij為空間權(quán)矩陣W中的元素。I的取值范圍為[-1,1],I接近1時,表示地區(qū)間呈現(xiàn)空間正相關(guān);接近-1時,表示呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān);接近0時,表示地區(qū)間不存在空間相關(guān)性。在MoransI指數(shù)的顯著性檢驗中,常假設(shè)變量服從正態(tài)分布,因此可通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的z統(tǒng)計量判斷地區(qū)間的空間相關(guān)性。需要指出的是,空間權(quán)矩陣W大多采用基于鄰接概念的矩陣,如當(dāng)?shù)趇個地區(qū)與第j個地區(qū)相鄰時,則W中的元素Wij取值為1,否則取值為0。鄰接矩陣的建立相對簡單,但該法認(rèn)為不相鄰的地區(qū)間不存在相關(guān)性,因而對I指數(shù)沒有貢獻(xiàn),顯然與現(xiàn)實有較大出入。從一般的區(qū)域間空間關(guān)聯(lián)規(guī)律看,不同地區(qū)間距離間隔越短,地區(qū)間的相關(guān)程度越強(qiáng),隨著地區(qū)間距離間隔的擴(kuò)大,地區(qū)間的相關(guān)性會逐漸減弱。因此,在本研究中,我們按不同省區(qū)省會城市間直線距離的倒數(shù)作為W中元素的取值。當(dāng)然,為了將地區(qū)間的相互影響限制在一定距離之內(nèi),這一方法需要假設(shè)一個截止(cut-off)距離,如果兩個地區(qū)間的距離大于截止距離,則不存在相互的空間影響

圖1 中國31個省區(qū)人均GDP對數(shù)的σ-收斂指數(shù)及空間自相關(guān)指數(shù)變動趨勢

分析不同時間的中國人均GDP的自然對數(shù)值發(fā)現(xiàn),其沒有明顯偏離正態(tài)分布的趨勢。而且,隨著時間的推移,正態(tài)分布的特征越來越明顯(圖2)。因此以正態(tài)分布為假設(shè)基礎(chǔ)的MoransI指數(shù)能夠較好地反映中國不同地區(qū)間的空間自相關(guān)特征。表1列出了以不同截止距離為基礎(chǔ)的空間權(quán)矩陣所測算的MoransI指數(shù),該指數(shù)對不同地區(qū)間的空間自相關(guān)性給出了較好的測度。表1數(shù)據(jù)顯示,在中國改革開放以來的各個時間段,當(dāng)?shù)貐^(qū)間的空間截止距離采用

②1700公里時,MoransI指數(shù)顯示出中國地區(qū)間的自相關(guān)性最強(qiáng)。

①②

P.A.P.Moran,LocationAutocorrelationStatistics:DistributionIssuesandApplication,"Geographical

Analysis,vol.27,no.4,1950,pp.286-306.我們也同時進(jìn)行了GearysC指數(shù)的計算,得到與MoarnsI指數(shù)基本一致的結(jié)論,1978年、1985年、1995年、2007年的值分別為0.86、0.86、0.89、0.84,且都在10%水平下顯著。

中國社會科學(xué) 2010年第1期

圖2 中國人均GDP不同時段Kernel密度函數(shù)似合圖

表1 空間自相關(guān)MoransI指數(shù)及其統(tǒng)計檢驗

1978年

距離(公里MoransI

SW1

SW2SW3SW4SW5SW6SW7SW8SW9

(0—1500)(0—1600)(0—1700)(0—1800)(0—1900)(0—2000](0—2010](0—2020](0—2030]

0.144

0.1750.1290.0860.0740.0630.0330.0330.026

z-value2.807

3.6543.4662.7512.6692.6362.0162.1152.0161995年z-value2.4012.8532.8571.7901.5581.6601.5721.5471.440

p-value0.005

0.0000.0010.0060.0080.0080.0440.0340.044p-value0.0160.0040.0040.0730.1190.0970.1160.1220.150

MoransI0.130

0.1560.1250.0750.0590.0460.0220.0210.014MoransI0.1760.1910.1570.1110.0900.0850.0750.0680.052

1985年z-value2.577

3.3263.3822.5172.2932.1711.6821.7161.6302007年z-value3.1753.7703.8933.1902.9303.0893.1793.0912.793

p-value0.010

0.0010.0010.0120.0220.030.0930.0860.103p-value0.0010.0000.0000.0010.0030.0020.0010.0020.005

SW1SW2

SW3SW4SW5SW6SW7SW8SW9

距離(公里MoransI(0—1500)0.124(0—1600)(0—1700)(0—1800)(0—1900)(0—2000](0—2010](0—2020](0—2030]

0.135

0.1050.0470.0310.0300.0200.0170.010

我們將以1700公里為帶寬建立的空間權(quán)矩陣所計算的中國改革開放30年來的空間自相關(guān)MoransI指數(shù)也同時列在了圖1中。從MoransI指數(shù)的變化趨勢看,從改革開放的1978年到90年代末,中國31個省區(qū)雖然存在一定程度的空間自相關(guān)性,但變化不大,尤其是80年代中期到90年代中期,空間的自相關(guān)性還略有減弱。但自90年代中期以來,不同地區(qū)間的空間自相關(guān)性有所加強(qiáng)。這說明,與80年代相比,90年代中期以來,中國不同地區(qū)人均GDP水平在空

 

 

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