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基于套利方法的巨災(zāi)債券定價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-30 21:11

  本文關(guān)鍵詞:基于套利方法的巨災(zāi)債券定價(jià)研究


  更多相關(guān)文章: 巨災(zāi)債券 套利定價(jià)理論 Vasicek利率模型 Monte Carlo模擬


【摘要】:近年來(lái),全世界許多國(guó)家和地區(qū)遭受自然巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)事件侵襲的頻率和嚴(yán)重度都在不斷擴(kuò)大,這給傳統(tǒng)巨災(zāi)保險(xiǎn)市場(chǎng)帶來(lái)前所未有的壓力。面對(duì)發(fā)生頻率低、損失額度高的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),保險(xiǎn)市場(chǎng)因承保能力不足等諸多因素的制約,使得巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)不能在保險(xiǎn)市場(chǎng)上得到充分有效的轉(zhuǎn)移分散。因此,人們逐步將目光投向龐大的資本市場(chǎng),巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。 中國(guó)的保險(xiǎn)市場(chǎng)在巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中的力量相當(dāng)薄弱,巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化的研究還處于初級(jí)階段,更沒(méi)有發(fā)展出類似于國(guó)外的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)衍生品市場(chǎng)。另一方面,中國(guó)是一個(gè)自然災(zāi)害多發(fā)的國(guó)家,每年自然巨災(zāi)事件所造成的損失規(guī)模都在百億元以上,現(xiàn)有的以政府財(cái)政撥款救助為主的災(zāi)害救助體系將會(huì)給國(guó)家財(cái)政造成巨大壓力。因此,中國(guó)迫切需要尋找新的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理途徑。 本文從國(guó)內(nèi)外巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)損失的現(xiàn)實(shí)情況入手,闡述了傳統(tǒng)巨災(zāi)保險(xiǎn)在巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中的諸多不足之處,分析巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化產(chǎn)生的背景,并介紹了巨災(zāi)期貨、巨災(zāi)期權(quán)、巨災(zāi)債券、巨災(zāi)互換等一些常見(jiàn)的非傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移(ART)工具,并對(duì)巨災(zāi)債券進(jìn)行了重點(diǎn)研究。在綜合國(guó)內(nèi)外對(duì)巨災(zāi)債券研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了本文的研究重點(diǎn),即巨災(zāi)債券定價(jià)問(wèn)題的研究。 巨災(zāi)債券是一種風(fēng)險(xiǎn)鏈接債券,其最終支付依賴于債券合同預(yù)先規(guī)定的某種巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)在一定時(shí)間內(nèi)是否發(fā)生,而其定價(jià)難點(diǎn)就在于對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的處理。本文沿著Vaugirard提出的套利定價(jià)研究思路,引入一個(gè)固定的風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)價(jià)格,用于度量投資者承擔(dān)價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)所要求的額外收益,并結(jié)合Vasicek隨機(jī)利率模型,在等價(jià)鞅測(cè)度變化下推導(dǎo)出一個(gè)具有顯式解的零息巨災(zāi)債券定價(jià)公式。運(yùn)用MonteCarlo模擬算法將所得公式應(yīng)用于1969-2007年間中國(guó)地震巨災(zāi)損失數(shù)據(jù)的實(shí)證分析。通過(guò)模擬計(jì)算發(fā)現(xiàn)以下兩個(gè)規(guī)律:第一,零息巨災(zāi)債券的價(jià)格與損失沖減系數(shù)之間呈反比,即的值越大,則債券價(jià)格越低,反之亦然;第二,零息巨災(zāi)債券的價(jià)格與觸發(fā)條件閥值呈正比,,即值越大,則債券的價(jià)格越高。 在總結(jié)研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,本文給出了對(duì)巨災(zāi)債券定價(jià)問(wèn)題可做進(jìn)一步研究的方向,并對(duì)中國(guó)發(fā)行巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化產(chǎn)品的前景作了展望。
【關(guān)鍵詞】:巨災(zāi)債券 套利定價(jià)理論 Vasicek利率模型 Monte Carlo模擬
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F842.64;F832.51;F224
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-7
  • 1 緒論7-19
  • 1.1 選題背景和意義7-14
  • 1.1.1 巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的界定7-8
  • 1.1.2 近年來(lái)全球巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)損失概況8-12
  • 1.1.3 中國(guó)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)損失概況12-13
  • 1.1.4 選題的意義13-14
  • 1.2 文獻(xiàn)綜述14-17
  • 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新之處17-19
  • 1.3.1 研究?jī)?nèi)容17-18
  • 1.3.2 創(chuàng)新之處18-19
  • 2 巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化發(fā)展簡(jiǎn)介19-25
  • 2.1 傳統(tǒng)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理方法19-20
  • 2.2 非傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方法20-25
  • 3 巨災(zāi)債券及其定價(jià)25-33
  • 3.1 巨災(zāi)債券運(yùn)行機(jī)制25-27
  • 3.2 定價(jià)理論基礎(chǔ)27-30
  • 3.2.1 符號(hào)和定義27-29
  • 3.2.2 定價(jià)理論29-30
  • 3.3 定價(jià)公式推導(dǎo)30-33
  • 4 實(shí)證分析33-37
  • 4.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明33-36
  • 4.2 靜態(tài)比較分析36-37
  • 5 結(jié)論與展望37-39
  • 5.1 結(jié)論37
  • 5.2 展望37-39
  • 致謝39-40
  • 參考文獻(xiàn)40-43

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào):950413

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