期貨市場與系統(tǒng)性金融風險綜合指數
發(fā)布時間:2021-12-29 01:21
基于主成分分析法,構造2007—2018年的系統(tǒng)性風險綜合指數,并進行實證分析,結果表明,此系統(tǒng)性金融風險綜合指數與我國經濟情況大致相同,說明綜合指數能夠大致刻畫我國系統(tǒng)性金融風險。考慮私募基金和期貨市場,構造2011年之后的系統(tǒng)性風險綜合指數,研究結果表明,除了2015年以外,我國私募基金和期貨市場的發(fā)展在一定程度上降低了金融市場的系統(tǒng)性風險。
【文章來源】:經營與管理. 2019,(08)
【文章頁數】:4 頁
【部分圖文】:
所示:圖3:兩種系統(tǒng)性金融風險指數對比貨風險有兩種
【參考文獻】:
期刊論文
[1]房價“粘性”、系統(tǒng)性金融風險與宏觀經濟波動——基于內生化系統(tǒng)性風險的DSGE模型[J]. 郭娜,章倩,周揚. 當代經濟科學. 2017(06)
[2]防控系統(tǒng)性金融風險:新內涵、新機制和新對策[J]. 王國剛. 金融評論. 2017(03)
[3]系統(tǒng)性金融風險的監(jiān)測和度量——基于中國金融體系的研究[J]. 陶玲,朱迎. 金融研究. 2016(06)
[4]股指期貨不同發(fā)展階段對股票市場波動性的影響——基于滬深300股指期貨的實證研究[J]. 方歡. 金融經濟. 2013(08)
[5]我國股指期貨的推出對股票現貨市場波動的影響研究——基于Markov-Switching-GARCH模型[J]. 華仁海,張朋. 南方經濟. 2012(10)
[6]股票市場風險溢出效應研究:基于EVT-Copula-CoVaR模型的分析[J]. 劉曉星,段斌,謝福座. 世界經濟. 2011(11)
[7]股指期貨推出對中國股票市場波動性的影響研究——基于滬深300股指期貨高頻數據的實證分析[J]. 張孝巖,沈中華. 投資研究. 2011(10)
本文編號:3555114
【文章來源】:經營與管理. 2019,(08)
【文章頁數】:4 頁
【部分圖文】:
所示:圖3:兩種系統(tǒng)性金融風險指數對比貨風險有兩種
【參考文獻】:
期刊論文
[1]房價“粘性”、系統(tǒng)性金融風險與宏觀經濟波動——基于內生化系統(tǒng)性風險的DSGE模型[J]. 郭娜,章倩,周揚. 當代經濟科學. 2017(06)
[2]防控系統(tǒng)性金融風險:新內涵、新機制和新對策[J]. 王國剛. 金融評論. 2017(03)
[3]系統(tǒng)性金融風險的監(jiān)測和度量——基于中國金融體系的研究[J]. 陶玲,朱迎. 金融研究. 2016(06)
[4]股指期貨不同發(fā)展階段對股票市場波動性的影響——基于滬深300股指期貨的實證研究[J]. 方歡. 金融經濟. 2013(08)
[5]我國股指期貨的推出對股票現貨市場波動的影響研究——基于Markov-Switching-GARCH模型[J]. 華仁海,張朋. 南方經濟. 2012(10)
[6]股票市場風險溢出效應研究:基于EVT-Copula-CoVaR模型的分析[J]. 劉曉星,段斌,謝福座. 世界經濟. 2011(11)
[7]股指期貨推出對中國股票市場波動性的影響研究——基于滬深300股指期貨高頻數據的實證分析[J]. 張孝巖,沈中華. 投資研究. 2011(10)
本文編號:3555114
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