發(fā)布時間：2017-10-06 18:13

  本文關(guān)鍵詞：基于DEA和Malmquist指數(shù)分析的四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時空分析

  更多相關(guān)文章： DEA Malmquist指數(shù)分解 核密度分析 時空特征

【摘要】：四川是農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是關(guān)乎農(nóng)業(yè)快速健康發(fā)展的關(guān)鍵問題。本文以四川省21個地級市為決策單元進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和Malmquist指數(shù)分解以及空間可視化分析。2010年后四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有所下降,主要?dú)w因于規(guī)模效率的下降,而純技術(shù)效率并未隨著技術(shù)進(jìn)步得到較大的提升。21個地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)不同的發(fā)展態(tài)勢,格局并未表現(xiàn)出與地形的空間耦合。四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)當(dāng)科學(xué)配置資源投入,提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)管理與技術(shù)水平,充分利用科技進(jìn)步來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
【作者單位】： 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： DEA Malmquist指數(shù)分解 核密度分析 時空特征
【分類號】：F224;F327
【正文快照】： 1引言四川省是糧食生產(chǎn)大省,也是西部地區(qū)唯一的糧食主產(chǎn)區(qū),在糧食安全形勢愈發(fā)嚴(yán)峻的大背景下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升尤為重要。關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究,Farrell用“非預(yù)設(shè)生產(chǎn)函數(shù)”代替常用的“預(yù)設(shè)函數(shù)”來估計(jì)效率值,這常被認(rèn)為是數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(DEA)的原型[1]。在此之后DEA模

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本文編號：984247