本文關(guān)鍵詞：基于LSSVM-CA模型的復(fù)雜土地利用變化模擬——以鄂州市為例

  更多相關(guān)文章： 元胞自動機 最小二乘支持向量機 土地利用 鄂州市

【摘要】：本文探索了最小二乘支持向量機(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)獲取元胞轉(zhuǎn)換規(guī)則的可行性,并應(yīng)用于復(fù)雜土地利用變化模擬預(yù)測。以湖北省鄂州市為研究區(qū),以1991-2004年土地利用變化數(shù)據(jù)作為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),運用改進的ROC分析方法對比分析了LSSVM和邏輯回歸方法獲取的元胞轉(zhuǎn)換規(guī)則,在此基礎(chǔ)上運用LSSVM-CA模型模擬了研究區(qū)2013年的土地利用情景,并對2020年和2030年土地利用情景進行預(yù)測。研究結(jié)果表明:1LSSVM對數(shù)量較大、變化過程較復(fù)雜土地利用類型的空間分布模擬效果更好,如耕地、建設(shè)用地、養(yǎng)殖水體和其他用地;2與2013年實際土地利用情景相比,LSSVM-CA模擬結(jié)果總體精度為0.80,Kappa系數(shù)為0.73,處于較高一致性水平,優(yōu)于邏輯回歸-CA模型結(jié)果;3未來,鄂州市主城區(qū)、城西新區(qū)、"葛華新城"、"紅蓮湖新城"以及南部的花湖開發(fā)區(qū)、沼山鎮(zhèn)、太和鎮(zhèn)建設(shè)用地需求較大,將占用大量耕地,東部和南部低丘崗地區(qū)的耕地將大量轉(zhuǎn)變?yōu)榱值�。研究結(jié)論為LSSVM方法可用于獲取元胞轉(zhuǎn)換規(guī)則進行復(fù)雜土地利用變化模擬,并能取得較好的效果,模擬結(jié)果可為研究區(qū)土地規(guī)劃、耕地和生態(tài)環(huán)境保護等提供決策參考。
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)公共管理學(xué)院;國土資源部法律評價重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 元胞自動機 最小二乘支持向量機 土地利用 鄂州市
【基金】：國家社科基金項目(14BJY057) 國家社科青年項目基金項目(12CGL065)
【分類號】：F301.2
【正文快照】： 1引言土地利用/土地覆被變化((Land Use and LandCover Change,LUCC)作為全球環(huán)境變化和可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容,是全球變化研究的熱點和前沿問題。國際全球環(huán)境變化人文因素計劃(InternationalHuman Dimensions Programme,IHDP)和國際地圈生物圈計劃(International Geosphere-B

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 王霞;王占岐;金貴;楊俊;;基于核函數(shù)支持向量回歸機的耕地面積預(yù)測[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2014年04期

2 張亦漢;黎夏;劉小平;喬紀綱;何執(zhí)兼;;耦合遙感觀測和元胞自動機的城市擴張模擬[J];遙感學(xué)報;2013年04期

3 黎夏;;協(xié)同空間模擬與優(yōu)化及其在快速城市化地區(qū)的應(yīng)用[J];地球信息科學(xué)學(xué)報;2013年03期

4 張丁軒;付梅臣;陶金;胡利哲;楊曉麗;;基于CLUE-S模型的礦業(yè)城市土地利用變化情景模擬[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2013年12期

5 高志強;易維;;基于CLUE-S和Dinamica EGO模型的土地利用變化及驅(qū)動力分析[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2012年16期

6 肖明;吳季秋;陳秋波;金美佳;郝雪迎;張揚建;;基于CA-Markov模型的昌化江流域土地利用動態(tài)變化[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2012年10期

7 張亦漢;黎夏;劉小平;喬紀綱;;基于數(shù)據(jù)同化的元胞自動機[J];遙感學(xué)報;2011年03期

8 周竹;李小昱;李培武;高云;展慧;劉潔;;基于GA-LSSVM和近紅外傅里葉變換的霉變板栗識別[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2011年03期

9 曹雪;羅平;李滿春;李紅旮;龍愛華;;基于擴展CA模型的土地利用變化時空模擬研究——以深圳市為例[J];資源科學(xué);2011年01期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張博;雷國平;周浩;王蕊;董博文;張旭;;基于CLUE-S模型的礦業(yè)城市土地利用格局情景模擬[J];水土保持研究;2016年05期

2 楊建新;龔健;李江風;;基于LSSVM-CA模型的復(fù)雜土地利用變化模擬——以鄂州市為例[J];資源科學(xué);2016年08期

3 秦富倉;周佳寧;劉佳;張連根;高嶺;;內(nèi)蒙古多倫縣土地利用動態(tài)變化及驅(qū)動力[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2016年06期

4 黃園園;閆慶武;雷少剛;李俊剛;;基于GIS的烏海礦區(qū)土地退化因素分析[J];生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報;2016年03期

5 鄭劍;周竹;仲山民;曾松偉;;基于近紅外光譜與隨機青蛙算法的褐變板栗識別[J];浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報;2016年02期

6 賈啟建;何玲;;濱海土地重心遷移及景觀梯度變化[J];水土保持研究;2016年02期

7 毛曉曦;郭云繼;崔江慧;王樹濤;;濱海生態(tài)脆弱區(qū)土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值動態(tài)變化分析——以黃驊市為例[J];水土保持研究;2016年02期

8 薛亞永;王曉峰;;基于地形梯度的陜西省土地利用變化研究[J];中國農(nóng)學(xué)通報;2016年11期

9 章鳴[;陳瑛;沈瑛;馬軍山;;利用機器學(xué)習方法對神經(jīng)肌肉罕見病DMD進行分類預(yù)測[J];上海理工大學(xué)學(xué)報;2016年02期

10 王洪;劉偉銘;;深度信任支持向量回歸的耕地面積預(yù)測方法[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2016年01期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 金貴;王占岐;胡學(xué)東;胡守庚;張道軍;;基于模糊證據(jù)權(quán)模型的青藏高原區(qū)土地適宜性評價[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2013年18期

2 李強;任志遠;;基于Logistic回歸分析的土地利用變化空間統(tǒng)計與模擬[J];統(tǒng)計與信息論壇;2012年03期

3 王友生;余新曉;賀康寧;李慶云;張由松;宋思銘;;基于CA-Markov模型的藉河流域土地利用變化動態(tài)模擬[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2011年12期

4 薛建春;蔡松;;灰色預(yù)測模型在礦區(qū)土地利用變化研究中的應(yīng)用[J];金屬礦山;2011年10期

5 孫永光;李秀珍;郭文永;何彥龍;賈悅;;基于CLUE-S模型驗證的海岸圍墾區(qū)景觀驅(qū)動因子貢獻率[J];應(yīng)用生態(tài)學(xué)報;2011年09期

6 何丹;金鳳君;周t，

本文編號：864999