發(fā)布時(shí)間：2017-07-19 03:04

  本文關(guān)鍵詞：灌區(qū)水資源優(yōu)化配置多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析

  更多相關(guān)文章： 水資源優(yōu)化配置 多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析 蒙特卡洛方法 故障模式和影響分析 敏感性分析

【摘要】：水是促進(jìn)人類發(fā)展的最基本的資源。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,在水資源有限的情況下,選取最有效的水資源配置方案是十分重要的。水資源配置效果受到各種各樣不確定性因素的影響,確定這些因素對(duì)配置方案效果的影響,制訂相應(yīng)的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的策略,可提高水資源優(yōu)化配置方案的效益和水利用率,以有限的資源創(chuàng)造更大的效益,促進(jìn)社會(huì)的快速發(fā)展。本文基于水資源配置的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)涵及可能出現(xiàn)的不確定性因素,通過FMEA方法識(shí)別了水資源配置的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因子,列出水資源優(yōu)化配置故障模式清單,建立了以經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益為目標(biāo)的水資源優(yōu)化配置多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析模型,以濮陽渠村灌區(qū)為例,使用Monte-Carlo模擬方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析并引入敏感性分析對(duì)不同效益風(fēng)險(xiǎn)的敏感性因子進(jìn)行分析。目前具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)對(duì)水資源配置風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析。根據(jù)對(duì)水資源配置風(fēng)險(xiǎn)分析國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,從水資源配置風(fēng)險(xiǎn)的角度出發(fā),系統(tǒng)、全面的歸納總結(jié)了水資源優(yōu)化配置的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)和特點(diǎn)。(2)根據(jù)水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),通過FMEA方法列出水資源優(yōu)化配置故障模式清單,結(jié)合各風(fēng)險(xiǎn)因素的特性,選取各風(fēng)險(xiǎn)因素的概率分布,并使用Crystal Ball軟件中Monte-Carlo方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素模擬。(3)在識(shí)別水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)因素后,建立以經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益與生態(tài)效益為目標(biāo)的多目標(biāo)水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)分析模型,通過實(shí)例研究,結(jié)合已有的水資源優(yōu)化配置方案,通過Crystal Ball軟件的計(jì)算,得出不同來水頻率下的配置風(fēng)險(xiǎn),證明所建模型的有效性和可行性。(4)結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)分析的結(jié)果,引入敏感性分析方法對(duì)水資源配置方案進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),得到經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益目標(biāo)的敏感因素,為方案選擇風(fēng)險(xiǎn)管理方案提供了理論依據(jù)。研究結(jié)果表明:本文所提出的水資源優(yōu)化配置多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析模型理論是正確的,方法是合理可行的,可準(zhǔn)確識(shí)別配置過程中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因子,判斷水資源優(yōu)化配置方案風(fēng)險(xiǎn),為選擇最有效、風(fēng)險(xiǎn)最低的水資源配置方案、制訂規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)管理方案和提高配置方案效益提供了理論依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：水資源優(yōu)化配置 多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析 蒙特卡洛方法 故障模式和影響分析 敏感性分析
【學(xué)位授予單位】：華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F323.213
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 緒論10-22
• 1.1 研究背景10-14
• 1.1.1 我國(guó)農(nóng)業(yè)水資源利用現(xiàn)狀10-12
• 1.1.2 黃河流域及引黃灌區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用現(xiàn)狀12-14
• 1.2 研究領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 灌區(qū)水資源優(yōu)化配置研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 灌區(qū)的水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)分析研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 水資源配置風(fēng)險(xiǎn)分析存在的問題及發(fā)展趨勢(shì)17-18
• 1.3.1 存在的問題及解決對(duì)策17
• 1.3.2 發(fā)展趨勢(shì)17-18
• 1.4 研究的主要內(nèi)容及技術(shù)路線18-22
• 1.4.1 主要研究?jī)?nèi)容18-19
• 1.4.2 技術(shù)路線19-22
• 2 水資源優(yōu)化配置的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別22-32
• 2.1 水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)概述22-24
• 2.1.1 風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵22-23
• 2.1.2 風(fēng)險(xiǎn)的特征與屬性23
• 2.1.3 風(fēng)險(xiǎn)分析的內(nèi)涵23-24
• 2.2 水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)24-25
• 2.3 水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別25-30
• 2.3.1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法概述25-27
• 2.3.2 水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別27-30
• 2.4 小結(jié)30-32
• 3 基于Monte-Carlo的水資源優(yōu)化配置多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析32-42
• 3.1 蒙特卡洛（Monte-Carlo）方法32-34
• 3.1.1 Monte-Carlo基本原理32-33
• 3.1.2 水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)分析Monte-Carlo模擬步驟33-34
• 3.2 水資源優(yōu)化配置關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素的模擬34-37
• 3.2.1 Monte-Carlo模擬關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素步驟34-35
• 3.2.2 關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素的模擬35-37
• 3.3 水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)分析模型37-39
• 3.3.1 水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)分析模型目標(biāo)函數(shù)37-38
• 3.3.2 水資源優(yōu)化配置模型約束條件38-39
• 3.4 Crystal ball軟件39-40
• 3.5 小結(jié)40-42
• 4 渠村灌區(qū)水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)分析42-56
• 4.1 灌區(qū)的基本情況42-47
• 4.1.1 自然地理概況42-44
• 4.1.2 水文氣象概況44-45
• 4.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況45-46
• 4.1.4 灌區(qū)存在的問題46-47
• 4.2 灌區(qū)配水方案47
• 4.3 關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素模擬47-51
• 4.3.1 來水模擬47
• 4.3.2 需水模擬47-51
• 4.4 風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果51-55
• 4.5 小結(jié)55-56
• 5 水資源優(yōu)化配置風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)56-62
• 5.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法56
• 5.2 敏感性分析56-61
• 5.2.1 敏感性分析概述56-57
• 5.2.2 敏感性分析目的及分類57-58
• 5.2.3 敏感性分析的步驟58-59
• 5.2.4 敏感性分析結(jié)果59-61
• 5.3 小結(jié)61-62
• 6 結(jié)論與展望62-64
• 6.1 結(jié)論62
• 6.2 展望62-64
• 攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文64-66
• 致謝66-68
• 參考文獻(xiàn)68-71

【相似文獻(xiàn)】

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